완전자동진화(Fully Automated Evolution)
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하나의 신경망에 주기적으로 돌연변이를 가하면 그 신경망안에 랜덤한 논리들이 생겨나고 그 논리들이 서로 간섭하면서 적자생존이 일어나고 진화한다.
생존한 논리는 랜덤한 논리들에 대응하기위해 일반적 지능을 확보한다.
컴퓨터의 속도로 진화가 일어난다.
지구에서의 생명체 진화는 물질이동이 느려서 느리다.
이 신경망을 상호작용 가능한 여러 기물이 있는 가상의 3d공간에 있는 로봇의 뇌로 장착하고 로봇의 행동을 관찰한다.
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분명나는방학때수학을웬만치했다고생각했는데분명국어에자신이있었는데분명현정훈모12회43점이었...
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이러면서 집왔는데 채점하니까 그냥르옯평 유지를 위해 탈릅해야할듯
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걍 공부접는게 나을것같은데
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궁금
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대학 그냥 가겠다ㅋㅋㅋ이번주는 쉬어야지
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노로바이러스 위험했구나..
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수학진짜큰일남… 0
원래 낮2?높3은떳는데 4뜨게생김…와… 분명풀었는데왜이렇지..
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64 84 87 50 50 언미영한생명(미적 14 21 29 30틀) 투과목 할라고...
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1 2등급의 과목 이해도를 a로 친다면 3등급과 456등급은 뭐가 뭔지도 모른채...
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3모 55555에서 수능 12211찍으면 좃간지아님? 오늘내가3모를망친것은 추진력을 얻기 위함이었어
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본인 15,21,29,30나간 84인데 백분위 몇뜸?
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국어 언매 77 수학 미적...
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그랬는데
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국 85 수 58 영 89 한 43 경제 50 정법 39 고1 국어 내내 3에서 4...
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2026 수능 준비하시는 분들에게 유익한 설명회가 있어서 공유드립니다~! '2026...
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3모 국어 수능때 이렇게 나오면 1컷 어느정도될까요 0
수능때 이 점수받으면 아찔한데
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본인 62인데 몇등급 뜸?
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저희 학교 수학 고트가 무조건 2뜬다는데 3은 아니겠죠 ㅠㅠ
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3모 수악 썰 4
채점 제대로 안햇는데, 설마 여기서 더 틀렷겟어.... (근데 더 틀렷을 듯...
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송도역병인가 2
컨디션이 말이 아니네요...세탁실은 주말에 가는 걸로 내일 오후 배구 교양은 어카죠...
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고2고3상관없어요 제발요 ㅜㅜ
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3모 끝나서 그런지 기만하러온 처음보는 사람들이 많네 4
기만당하기 싫어서 옯창들만 있을때 다시옴
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2/3 도 되네 아
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솔직히 반나절 풀휴식 취할정도로 피곤하진 않음 근데 쉬고싶긴해
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N=3이 멋대로 자연수일거라고 착각했구나 +이거 공통은 작년3모보다 쉬움? 풀리는...
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3모 22 2
레퍼런스가 2015인걸로 보아 2014년 가을에 나온거 같은데 2025년 3월 문제를ㅋㅋㅋ
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8점에서 75점으로 끌어올려서 기분 너무 좋아서 예상 등급컷 알고 싶습니다
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ㅈㄱㄴ 국어는 솔직히 다맞을줄알았는데 문학이 좆됏고 수학은뭐.. 기대도안함ㅜ
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고2 3모 0
고1 10모 국수영 212인데 겨울방학때 진짜 공부 1도 안하고 피방살이 했는데도...
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96점은 개구라고 인생망한것만 팩트임
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수학 개조졌네 0
20번 뻘짓하고 15번 그림 그리고 값 다 구했는데 (3,3) 대입하는거 (3,4)...
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84미만이면 풀어볼래요
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3모 정답지 2
요청 주신분이 계셔서 올려드립니다
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3등급 가능할까요 기원 1일차…
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숏컷으로 바꿈 2
긴머리 ㅂㅂ
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국어 92 수학 84 영어 97 한국사 50 물리 45 생명 50 수학 30번...
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수악황도 망했다 하는 난이도면 난 풀어도 얻어가는거 없겠노 음음
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20 - 계산실수 21 - 261씀 30 - 공비 1/3밖에 안되는줄 알고 삽질하다...
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화작 78 확통 65 생윤 39(...) 사문 47 영어 2떴는데 3합 8 될까요?
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불수능 특유의 메타 뒤집기와 허를 찌르는 문제가 나온게 아니라 그냥 n제와 기출에서...
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엉엉 4
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3모성적기록 0
국어 고1-2평균 점수 -10점 그냥자살츙동 수학 3점짜리 두개 틀림 물론 4점도...
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언매 76 확통 76 영어 90 사문 45 생윤 40
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난 위에게 나무 가지고 싶은데 아버지가 아래거 사주신더고 하셔서 오늘 목숨걸고 진짜...
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아니 근데 그래도 내가 그 2점 4점 4점보다는 그래도 낫지 ㅋㅋㅋㅋㅋ 아 공통은...
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난 혈압이 제일 어려웠음
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병신새끼 또 이러네 싶을 수도 잇지만,, 근자감은 아직 넘쳐남. 근데 이미...
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인정할수밖에 없는 사실
신경망에 돌연변이를 주어 적자생존을 유도하는 개념은 진화적 알고리즘(Evolutionary Algorithm, EA)과 신경진화(Neuroevolution)의 확장으로 볼 수 있어. 실제로 AI 연구에서 강화학습과 유전 알고리즘을 결합하는 방식이 존재하는데, 이를 한 걸음 더 나아가서 일반적 지능의 진화를 시도한다는 점은 흥미로워.
내 방식은 적합도 함수나 보상함수가 필요없음.. 그런 거대한 장점을 왜 언급안하는거임
이 신경망을 가상의 3D 공간에서 작동하는 로봇에 장착하고 관찰하는 방식은 강화학습(RL)과 물리적 시뮬레이션의 결합과 유사해. 예를 들어, OpenAI Gym, Mujoco 같은 환경에서도 가상 에이전트가 물리적으로 학습하는 과정이 있는데, 이를 신경망의 진화와 연계하려는 시도 자체는 흥미로운 접근이야.
천덕코 드리겠습니다
드림