개인적인 끄적 끄적 (이수 계획 과목, 개인정보 열람금지! 개인적인 내용이라 열람금지!)

게시글 주소: https://orbi.kr/00077798824

개인적인 기록 보관물이므로, 열어보지 않았으면 한다. (어차피 컴퓨터에 담아놔도 분실되거나, 포맷하면서 날아갈 거라, 여기에 기록 목적으로 남겨놓을 계획)

일단 한과영을 들어간다.

목표물은

1. 2030 입시 : KAIST 바이오 메디컬 캠퍼스, POSTECH 의사과학자

2. 2060 입시 : POSTECH 드론-헬기 운용학과 + 우주항공학과

< 한과영 수강 예정 과목 총정리 >

수학 - 미적분학, 선형대수, 확률 통계

물리 - 전산유체역학(CFD), 구조역학, 제어공학, 로봇공학
드론비행 수치해석, 자율주행 알고리즘, 임베디드 시스템, 센서 퓨전
물리심화 및 기계/전자/AI 융합사사연(KSA 3년)

+ 기하학적 설계와 동역학적 제어

화학 - 유기화학, 생화학, 계산 화학
생물 - 분자생물학

- 고급 생명과학, 화학 실험도 될 수 있으면 이수하면 좋음

정보과학 - 컴퓨터과학3, 자료구조, 알고리즘

바이오 MEMS 및 나노센서, 의료영상학, 생체신호처리, 뇌과학 기초, 프로그래밍(파이썬, R : 반드시 필수), 인공지능 기초, 바이오 연계 사사연(KSA 3년)

+ 의료 로봇 제어 (필수)

한과영 A 학점 필수, 그러나 아래의 내용 잘 어필하여 B 학점일 시에도 최대한 보충 가능

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

<목표 : 의학을 아는 공학자 양성>

※ 디지털 리터러시 - 스마트병원 대비용 AI 로봇, 파이썬이나 R 을 활용한 바이오 데이터 분석 경험

※ 탐구 주제 - AI 진단, 신약 개발, 뇌과학, 등
(의사과학자) 질병 기전을 공학적으로 모델링 및 AI 를 활용한 진단 도구 탐구
- 코딩 역량 : 파이썬, R 핵심
(임상 의사) 질병 치료의 임상적 사례 연구 및 보건 환경에 대한 비판적 사고
- 'AI 활용 능력' 뿐 아니라, '생명윤리' 와 '환자 데이터 보안' 에 대한 철학적 고민 추가로 요구

※ 세부 특기사항 - 영재학교 R&E 수준 문제 해결 과정을 세특에 녹여야 한다.

1. 이미지 분류 알고리즘(CNN) 원리를 미분 개념과 연결, MRI 영상 판독시 오차를 줄이는 수학적 모델을 탐구함

2. 단백질 구조 예측 AI(알파폴드 등) 원리 학습, 특정 질병 단백질 수용체와 화학물 결합 가능성을 분자 시뮬레이션 프로그램 통해 가상 실험

그 외, '수학적 도구를 코딩으로 구현해 실전 문제를 해결하는 능력' 어필

탐구 주제 : 벡터 내적을 이용한 의료 영상 변형 감지 알고리즘 구현
내용 : MRI 나 CT 는 다각도에서 촬영된 평면 데이터 집합,
공간도형과 벡터 원리를 활용해 영상 속 병변(종양) 의 위치를 좌표계 변환, 이를 파이썬으로 구현하여 진단 정확도 높이는 프로젝트

탐구 주제 : 베이즈 정리를 활용한 신약 후보 물질의 독성 예측 시뮬레이션
내용 : 확통의 조건부 확률(베이즈 정리)를 활용해, 기존 데이터 바탕으로 특정 화학 구조가 인체에 독성을 일으킬 확률을 계산하는 프로그램 작성 (데이터 사이언스 역량을 갖춘 인재로 어필할 것)

※ 기하 + 확통 코딩 융합 'AI 진단 및 신약 개발' 탐구 시나리오
1. [AI 진단] 기하 x 코딩 : 비유클리드 기하 이용한 암세포 분석
내용 : 암세포 표면은 일반 세포보다 복잡한 형태(프랙탈 구조), 공간도형 방정식과 벡터의 내적 활용해 세포 표면의 곡률을 계산하는 알고리즘을 파이썬으로 구현
차별점 : 단순히 CNN 모델 돌려봤다가 아닌, '기하학적 특성을 파라미터로 추출해 진단 정확도를 높였다' 는 학생임을 어필

2. [신약 개발] 확통 x 코딩 : 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 분자 결합
내용 : 특정 약물 분자가 단백질 수용체에 결합할 때, 수많은 변수(온도, 각도, 에너지 등) 속에서 가장 안정적인 결합 상태를 찾아야 한다. 이때 확률 통계의 기댓값과 독립시행 원리를 이용한 '몬테카를로 시뮬레이션' 코드를 직접 짜보기
차별점 : 직접 코드로 구현해 '확률적 유의성' 검증하여, POSTECH 스마트병원/의사과학자 인재 선발에서 융합형 인재임을 어필

참조 : 코딩 라이브러리 활용

기하- OpenCV (이미지 기하 변환), Matplotlib (공간 도형 시각화)
확통- NumPy (통계 연산), SciPy (확률 분포 및 최적화)

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

우수성 증빙

GitHub(깃허브) 와 개인 블로그에 작성한 코드를 아카이징, 그 링크나 활동 요약본을 학생부(창체/진로) 에 기재

파이썬 라이브러리(NumPy, Pandas) 활용

+ 학교 생활 성실성 강조

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

신약 모델링, 바이오 시뮬레이션, 의료 로봇 모두

의료 로봇 : 기하학적 설계와 동역학적 제어 핵심, KSA 심화 물리과정이 가장 강력한 무기

바이오 시뮬레이션 : 분자 움직임을 확률과 통계, 미분 방정식으로 풀어내기, KSA 와 오송 AI 바이오 모두 최적의 환경 제공

신약 모델링 : 화학적 특성을 데이터화하여 AI 로 예측 분야, 2027년 개교할 오송 AI 바이오 영재학교가 이 분야 특화 커리큘럼을 가장 적극적으로 도입할 예정 (학교 커리큘럼 참조하여 반드시 KSA 에 추가 이수 필요)

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

KSA 선택 시(수학, 물리 본질적 깊이 추구) : KAIST AP 학점 선이수 제도를 적극 활용하여, '의료 로봇 제어' 나 '계산 화학' 기초 뗐음을 증명할 것, 물리 실력 바탕으로 한 공학적 구현(로봇, 장비 개발 능력 어필

오송 AI 바이오 영재학교 선택 시(신설되는 KAIST 바이오 메디컬 캠퍼스와 정책적 연계 및 AI 실전 연구 및 적용, 바이오) : 오송 캠퍼스 교수진과 공동 연구 통해 '신약 타켓 발굴' 등의 실전 프로젝트를 학생부에 남길 것, AI 와 바이오 데이터에 적용, 신약 모델링 및 바이오 데이터 분야 특화 커리큘럼

※ 유의 사항 : 물리 올림피아드 금메달급 실력 반드시 갖추고 한과영을 입학할 것! 합격 후에는 바로 입학 이전까지 물리 올림피아드 고등부 심화 과정을 마스터 하기!
※ 정보과학 코딩 - 정보 올림피아드 고등부 기출 1회독 가까이 해놓고 입학!

모든 시작은 거기서부터, 그 수준이 안 된 채로 한과영 입학하더라도, 10년만 더 지나면, 무수히 경쟁 속에서 KAIST 바이오 메디컬 캠퍼스와 POSTECH 스마트병원/의사과학자로의 기회를 잃게될 것!
2060 입시에 POSTECH 간판 학과 입학 위해서는 이걸 모두 추진 반드시 필수!

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

2100년을 대비하기 위한, 아니 그것을 통해 2200~2300년대까지 기반을 갖추기 위해 가장 기초 단계 밑 작업 보정