외대/(금융권)데이터 분석 진로 관련 질문 받습니다
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외대 졸업하고 금융권에서 데이터분석가로 근무하고 있습니다.
데이터/AI 분야나 외대생분들 진로 관련 질문 있으시면 편하게 해주세요
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데이터분석 티오는 적을것같은 느낌적인느낌인데 꽤 있는편인가요? 대학원까지 하면 신입으로 뚫리나요? 어떤 자격이 중요할까요??
1. 티오가 좀 많이 적죠 특히 요즘은 AI 직군 중심으로 채용하는 중이라 뽑는 회사도 적어요
2. 대학원까지 가도 신입이 힘들어요 요즘은
3. 자격증보단 분석경험을 쌓는게 훨씬 중요합니다
엌ㅋㅋ 그럼 추천해주실만한 코스가 있으실까요ㄷㄷㄷ
가고 싶은 산업 분야를 일찍 정하고 그와 관련된 분석 경험을 꾸준히 쌓는 걸 추천드려요
데이터 분석이라 함은 리서치를 말씀하시는 것인가요? 퀀트나 빅데이터를 하고 계신 것인가요?
저는 증권사는 아니라 고객이나 상품과 관련된 데이터를 분석하고 미래를 예측해 회사 의사결정 지원하는 일이라 보시면 됩니다
외대 자전 갈 것 같습니다
아직 명확한 진로는 없고, 외대 내에서 가장 괜찮은 학과 가려고 하는데 어떤 쪽이 괜찮을까요?
외교가 외대가 강세인 걸로 알고있는데 무턱대고 외교관 준비하겠다고 하는건 좀 무모할까요? 어릴적 외교관에 관심이 있긴 했었지만 고등학생부터는 아예 관심 없다가 외대 가게 되면서 다시 생각해보게 되어서요
영어 늘 1등급이긴 했는데 수능영어 말고는 못하는 편이기도 하고요
외대가 외시 관련해선 확실히 강점이 있긴 하나 어느 고시든 무턱대고 준비하겠다고 하는건 무모하다 생각해요. 1학년이라는 기간이 있으니 이때 여러 경험 해보면서 진로를 정해보세요. 그럼에도 명확한 진로가 없다면 일단 경영으로 가세요 외시는 사실 경영학과에서도 준비 할 수 있는거니...
저 혹시 외대 ssai과 어떻게 생각하시나요? 제가 영어과도 붙었는데 영어과보다는 여기가 더 좋아보이는데 신설과는 가는게 아니다부터 시작해 커리 얘기도 많은 것 같고 아웃풋도 없고 ssai가서 학점따고 대외활동하고 경영/경제/국통 등 복전해도 취업 별로일까요? 그리고 정말 복전을 해도 학부만으로 취업하긴 힘든걸까요…
저도 솔직히 ssai가 커리큘럼적으론 아쉬운 부분이 많다고 생각합니다. 그러나 데이터 역량을 보조적으로 쌓고 메인으로 다른 도메인을 준비하겠다 하면 취업적인 측면에서 어문보다는 길이 많다고 생각해요. 데이터분석가가 목표라면 얘기가 다르겠지만요.
경영이나 경제를 복전하여 금융권 위주의 메인 스펙을 쌓고(학회,인턴) 그 외로 데이터 역량을 어필하는 측면에선 분명히 길이 있다고 생각합니다. 다만 학점에만 집중하지 마시고 크고 작은 데이터 공모전에 참여하여 이야깃거리를 만드세요. 데이터 전문 직군이 목표가 아니라면 학부만으로 충분합니다. 마케팅,상품개발,영업지원,HR 등등 데이터 역량을 우대하는 직무는 많아요
그럼 복전을 해서 경영경제 메인으로 +데이터나 코딩도 다룰 수 있다를 어필하면 괜찮겟다는 것일까요? 상경으로 복전을 해도 원전공이나 그에 준하게 평가를 해주나요….
제가 올해 재수했는데 중경외시 상경정도로는 대기업 취업 힘들까요? 반수를 해서 서성한 이상 노려보는게 맞는지 외대 ssai 다니면서 여러 활동들 하면서 포트폴리오 채우는게 중요한지 궁금합니다! 그리고 학생회는 추천하시나요?
1. 네 맞아요 복전을 하든 본전공을 하든 크게 상관이 없는게 직무 직군과 관련된 경험을 무엇을 했냐가 중요한거지 학위가 중요한게 아닙니다.
2. 외대 학벌이 이득을 보는 학벌은 아니라 생각하지만 손해를 보는 학벌도 아닙니다. 개인적인 경험으로 서합률에서 윗라인이랑 차이가 나는건 부정할 수 없습니다만 실력이 있다면 뽑아갑니다. 학벌을 많이 보는 곳도 있는데 이런 곳만 아니라면 학벌컷 당할 일은 없습니다. 그러니 되도록이면 관심 분야 산업을 빨리 정하고 그에 맞춰 준비하길 추천합니다
3. 마지막으로 반수는... 제가 조언드리긴 좀 어렵네요 결과만 따졌을 때 반수해서 가기만 한다면 전 하는게 맞다고 생각하는데...이건 본인이 결정하셔야할 문제인거 같습니다