연고대 추합 시뮬레이션 간이툴 [최종본]
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추합_추정.xls
추합 산정용 간이 툴을 최종본으로 올려 드립니다.아무리 복잡한 과정을 가진 시뮬레이션도 결국 이런 형태로 요약될 것입니다.
파란색 글은 본인들이 입력해 보시면 됩니다. 이 입력에 대한 가정을 돌아다니는 자료를 보고 본인들이 판단해서 넣어 보시기 바라며, 가장 많은 자료를 가지신 분이 추합 예상 결과에 대한 견해를 피력해 주시면 점점 신뢰도를 높여 갈 수 있을 것입니다.
두개의 sheet가 있습니다.
하나는 차수별 접근이고 두번째는 구간을 나누어 분류해 보는 것입니다. 근거자료가 많으신 분들은 두번째 sheet를 이용하시는 것이 가능하실 것입니다. Seet 1. 차수별 접근에 대한 설명을 드리겠습니다. Sheet. 2는 같은 개념으로 금방 이해하시리라 믿고 설명을 생략하겠습니다.
관심 대상학과 정시정원 수 = 설명생략
초기인원 = 추합차수에서의 전체 인원이 됩니다. 1차에서는 정시정원 수 (107명)를 그대로 가져 옵니다.
차수별 누적인원 = 설명 생략
차수별 해당 대기 순위 = 설명 생략
차수별 잔류비율 가정 = 설명생략. 입력 바랍니다. 여기서는 20%로 가정했습니다.
차수별 초기 잔류인원 = (차수별 누적인원*잔류비율)로 계산되는 값입니다. 부적합하다고 판단되시면, 잔류비율을 조정하세요.
구간내 타교 빠짐 = 이 구간에서 의치한, 경찰대 등, 다른 곳으로 빠진 것으로 추합을 늘여 주는 인원입니다. 이 구간에서는 3명으로 가정하였습니다.
타 희망교 응시 인원 = 서울대 응시한 인원입니다.
타 희망교 합격률 = 이 구간대에서의 응시자의 합격률입니다. 여기서는 90%로 가정했습니다.
타 희망교 합격자 = 설명 생략
탈락잔류 = 설명 생략
이렇게 해서 2차 잔류, 타교 빠짐, 타희망교 합격률을 계속 가정해 보시기 바랍니다. 이어서 3차, 4차 ...
그리고 Case 2는 조금 수정해서 해 보시기 바랍니다. 필요하시면 18-31 Row를 복사하여 계속 여러가지 경우를 산정해 보시길...
최종적으로 평균잔류 비율, 평균 희망교 합격률 등을 재 고려해 보시기 바랍니다. 타당한 값이 아니라고 생각하시면 입력치들을 일부 조정해 마무리하시기 바랍니다.
총 추합인원 내에 들어 가시기를...
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설마 저에게 질문하신 것은 아니시겠지요? 첨부 파일의 연경도 단지 사용 예를 보여 드린 것 뿐입니다. 모든 것은 본인이 판단해야 한다는 것이 이번 입시가 보여준 교훈인것 같습니다. 오르비, ... 등 별 시답지 않은 숫자 놀음으로 사람들을 그렇게 현혹하는 것이 아닙니다. 앞으로의 정보 제공은 정보 제공의 근거를 설명해 주어야 합니다. 알아듣기 쉽도록. 저는 입시 상담을 받으면서 계속적으로 느낀 갈증이 무슨 근거로 그런 상담을 해 주고 있는가? 였습니다. 프로그램이 어떻게 구성되어 있어 어떤 문제점을 가질 수 있는 가운데 이런 결과가 나왔다. 라고 해주어야 할 것 아닙니까? 컴퓨터 속의 로직은 아무것도 모르는 애숭이들이 모니터 앞에 앉아서, 나오는 결과만 가지고 합격하겠다. 위험하겠다. 등등 몇장 프린터 해 주고는 돈을 몇만, 몇십만을 받아 쳐 먹고 있다니... 자신있는 듯, 자신들이 제일 정확한 듯 큰소리 치다가는, 결과가 나오고 잘못되었음이 밝혀지고 나니, 그때 가서야 "이 문제가 참 변수가 많고 어려운 것입니다."라며 회피하는 말도 안되는 도덕불감증... 한 사람의 진로는 곳 인생이 달린 문제가 될 수도 있는 데... 상업화에 이용당할 수 밖에 없는 현실... 기성세대로서 미안하게 생각합니다.
내년에는 실수하지 말아야 할텐데... 문제는 자료가 없으니...