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이러면 다시 할 수 밖에 없어.. 대성 지2러에게 한줄기의 희망이..!
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3모 22,27,29틀 3덮 15,28찍맞 30틀 인데 3모는 뭐 27 계산 실수에...
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과외생한테 복습영상보낼껄 실수로 여친한테 보냄.. 수업할때 다른 인격처럼 수업하는데 챙피해죽겠네..
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김승리현강 3
이번에 처음 가는데 뭐 챙겨가야함? 그냥 줌? 인강 듣다 가는거라 교재랑 다 있는데
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슬슬 배고파지네 2
선생님맛 피자 주문하기
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정말 '나의 살던 고향은'은 일본어투라서 고쳐야 할까? 6
'세월의 빠름이 살과 같다', '나의 살던 고향은 꽃 피는 산골'과 같은 문장들을...
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과탐 트러스 0
난이도 어떤가요? 과탐 생1 지1합니다
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명언 부탁 5
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재생이되었으면 좋겠다
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혀녁땐가 4
친구가 의자왕 에디션 인강커리탔는데 인강만 하루에 8시간씩봄.. 근데 인강공부법으루...
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흠 도형문제에서 항상 막히네 양치기로 도형 문제 극복해야되나
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지금쳐도 13세 고시는 떨어질듯 난 통통이니까
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부잣집 과외 가기 10
아파트가 너무 으리으리해..
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아 공부 너무 잘됩니다
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91분 96점 (2찍맞) 15(찍맞),28(찍맞),30틀 미적에서 27 맞춘것만으로...
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인강 집중력에 꽤 효과 있음..
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흑당버블티 2
먹고싶다 펄추가해서
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해당지역에 그 전형이 있는 대학은 지원자 다 겹칠것 같은데....ㅋㅋ;; 그 둘다...
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차가운 오르비 2
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탄핵되면 6모 2
미뤄질까 대선이 딱6모날이네
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짧은 군인머리 송강vs 세미리프 일반인 뭐택함 너넨 6
남자는 ㅆ 머리빨이잖음 근데 전자는 송강 얼굴인데 밑에 사진들처럼 이머리길이...
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말동무해줄사람 0
챗주세여
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이번에 확통런쳐서 잘 모르겠어요
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부럽다 정시충놈들아 진짜 나 머리 빠질거 같다
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아니 메인 뭐야ㅆㅂ 12
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작수 끝난 뒤 수학을 한 번도 손을 안 댄 영향도 있겠으나 씨발 너무 어려운데요...?
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11시59분에 말걸고 12시1분까지 대화했어요
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해외선물 해볼까 8
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화작 > 문법> 비문학(인문,법,경제,과학,기술 순서) > 현대소설>현대시>...
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2025면 작년건가
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대략 며칠 정도 뒤에 마감되나오?
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미친 개땽긴다이따 사가야지
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엔티켓이 더 어려운 거 같지 내가 이상한 건가 뭐지
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대구 독재 0
어디가ㅜ제일 싼가요..?
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범준쌤 여러모로 까이는건 다 인정하긴 하지만 내용이 너무 좋습니다. 너무 많이...
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예쁘려나
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?