회원에 의해 삭제된 글입니다.
게시글 주소: https://orbi.kr/00070872006
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
라는 다짐을 매일 2시까지 함
-
투표
-
휴릅 끝 6
10분은 좀 많이 힘드네요 다들 잘 지내셨나요
-
작수 생1 90, 사탐은 쌩노베 사탐1컷이상만들기vs생명93이상 만들기 난이도,...
-
오늘의 공부인증 0
1.국 엑셀러레이터 1일치 강사주간지 1일치(독서만) 이펙트 문학 2지문 2.수...
-
딥한 인생 질문 7
개인적인 사정때문에.. 지금 세는나이로 22입니다 (만 21) 이번수능 치르고...
-
나에게 말해줘 4
사실을 말해줘 정말 니 마음을 말해줘
-
영어 듣기 인강 1
방학 때 혼자 마더텅으로 영어 듣기 공부하다가 너무 많이 틀려서 듣기 인강을...
-
하..개념 다시 봐야할듯,,뭔가 뒷부분 까먹은 ㅜㅜ
-
하루에 확통만 2시간 공부하고 일주일에 3번 마라탕먹기 캬
-
첫 공부 1
과제하면서 90분 공부함 하나도 안힘듬 최소한 4~5시간은 공부할거임
-
-
아니면 좀 헤비함? 컵라면 이런건 어떰?
-
강기본 수국김 0
국어 공부를 한 번도 해본 적 없는 고2 08 노베 정시러입니다… 고2 3모 4등급...
-
사실 미국은 별로 안좋아하고 캐나다가 더 좋긴 한데 음 영어공부나 열심히해야지
-
친구가 언미사탐 두개로 의대에 붙었다는데요.... 질투는 하나도...
-
오르비에서 질문글이 올라오고 거기 댓글에서 논쟁이 일면 주로 그거에 대해 쓰는...
-
이새끼들이 니들이 먼지처럼 까는 허수단들인데 ㅋㅋㅋ 얘네가 인강 강사밈 제일 잘알걸
-
겠냐 ㅅㅂ? 먹기전이랑 배고픈게 거의 차이가 없노
-
공통수학 고민 6
3학년 되니 공통수학에 크게 펑크났는데 수시러라 7월쯤에 공통수학 어케할까요?...
-
정도의 차이는 장담할 수 없지만 다들 체감하잖아 어떤 형태로든
-
아 인스타 차단해야되나 13
흠 좀
-
-
07학력저하설 7
진짜에요? 원래 이맘때 도는 썰이긴하지만 이번엔 진짜같아서요
-
전글묻혀서우울띠 관심받고싶어요
-
인생몰까 0
인생아보가드로수일까...
-
그것은 나
-
여러분 오토매틱 시계는 반 무한동력인거 알고 계시나요? 6
사람이 움직이는 진동(쓸모없는 에너지)를 통해 무게추가 움직임에 따라 태엽이 감기고...
-
인생은 뭘까 0
오래된 고민이다
-
CPA 난이도 8
어느정도ㅜ인가요? 한번에 붙기 어렵다고 듣긴햄ㅅ는데…
-
일단 국어황 아님 걸러들으셈 최근에 공부하면서 문학을 비문학처럼 읽으란게 무슨...
-
현역정시로 의대 지망하고 3모 12132예요 목표만 턱없이 높고 성적은 안높은데...
-
현우진 드릴 4
현우진 드릴 안하고 뉴런만 겁나게 돌리면 2듭급은 충분히 나오나요?
-
뭐가 나을까요..? 원문 퀄이 많이 떨어지려나요
-
커뮤에 찌든거 현생에서 보여주면 어떤결과로 돌아오는지 체험 ㅆㄱㄴ
-
사람이
-
있나여
-
따라와 일루와잇
-
-
머리기르는중인데 지금 거지존임 ㄷㄷ
-
다들 패드인데 전 샤프가 더 편한디 볼펜이랑
-
ㅈㄱㄴ
-
낄낄 0
내일 시험인데 공부 안함
-
나랑 같이 가성비 브랜드 프레드릭 콘스탄트에 대해 알아보지 않을래
-
전 매체->독서론->문학전체->독서2지문->언어->통합형 쓰고 보니까 정신없네
-
언제쓸진모름
-
학교 기숙사 근처에서 몇번 봤을때 귀엽다고 생각해서 언젠가 말 한번 걸어봐야지...
-
-
사+과로 신청했는데 사+사 봐도 댐여?
-
뭐가좋을까
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?