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팩트는 걔네는 이 글도 안 읽을 거라는 거임..

그런가 ㅅㅂ
일부러 제목 어그로 끌리게 해놨는데

ㄴㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

걍 지금 신설하고 있는 과들 십중팔구는 스캠임

이건 지원금 문제때문에

학교들이 넘 대충 만든거 같긴 해요

다른 학교 지원해줄 돈 있으면 서울대에 AI대학원이나 만들지 진짜 뭐하는 건지 모르겠네요

서울대 지금 교원 수도 적고 이론 연구 박살나서 탑컨퍼런스 출판수 랭킹 60등도 안 됨

근데 다른 학교는 이런 서울대보다도 한참 낮아요 ㅋㅋ..

ㄹㅇ루….

근본학과들이 결국 최후승리하는듯
전통의 전화기라던가..

컴-수 복전은 사람이 할 짓거리가 아닌데? ㅋㅋㅋㅋ

AI 할 거면 해야지

애초에 AI학과에서 8학기 딸깍 해서 공부할 수 있는 분야가 아님

그리고 설카에 컴공/수리나 전기/수리 산공/수리복전하는 사람 한둘이 아닌데 ㅋㅋ

사람 할 짓 아니라고 안 하면 걍 경쟁에서 도태될 뿐임

물론 연구할 생각 1도 없고 취업만 하면 그만이면 투머치인 것도 맞음

근데 단순한 AI개발자 자리는 줄면 줄었지 늘어날 일 없다는 것도 알아두면 좋을 듯

통계학과는 어떻게 생각하시나요

통계는 따지고 보면 꼭 AI만이 길이 아니라서..

근데 문과 통계과는 AI하러 가는 거면 좀 부족합니다

코딩도 못하고 수학도 못하고
근데 이게 아예 안 해서 못하는 게 아니라 학점은 학점대로 써놓고 쌈마이로 배워서 못 하는 거라서 문제인 거예요

이과통계는 코딩은 못하지만 수학은 잘하니 하나만 보완하면 되니까요

아하.. 의견 감사합니다

데이터 사이언스 과도 스캠입니까

데사는 살짝 결이 다르긴 한데 비슷합니다

목적이 AI연구랑은 좀 멀긴 하지만 그래도 배우는 게 비슷하니..

스마트보안은 어떤가요

굳이 왜 따로 만들어야만 하는지 의문인 과

근데 뭐 나쁘진 않아요

기존 컴공 학부에서 보안을 깊게 안 다뤄주니 만들어도 괜찮겠다 싶어요 그건

설자전 못가면 얌전히 복전해야겠다

님이 혹시 말씀하시는 연구 할 만큼 기반이 생기고 논문 읽어보지 않으면 모름<< 의 시기가 몇학년 정도 될까요...궁금

학년보다는 본인 하기 나름인 거 같아요

인지,기계학습, 딥러닝 정도 들으면 보이려나요,,,,하 빨리 저 말에 공감해보고 싶다

학부 딥러닝 기계학습 듣거나 그 정도에 준하는 공부를 하고 논문 읽으면 내가 얼마나 깡통인지 체감할 수 있습니다

특히 이론 분야는 강한 수학적 기반이 필요하기에 더 그렇습니다