30 초반, Millionaire가 되기까지의 여정

선배들이 조언이랍시고 하는 글이란게, 고루하고 진부한 이야기로 들릴 수 있어서
조금 자극적인 제목이더라도 이해를 바랍니다.
오르비에 좋은 추억이 많습니다. 최근 라끌옹의 글들을 많이 읽다보니 저 또한 비슷한 경험을 많이 하기도 해서
한참 부족하지만 끄적여 봅니다. 편하게 적겠습니다.

 

핵심만 말씀드리고자 한다. 구체적인 방법론에 관한 글이 아니라 

자산증식에 있어서 돌이켜보았을때 Turningpoint가 무엇이었는지 곱씹어보려한다.

1. 환경조성

- 나도 MZ세대다. 요즘 뉴스에 많이 나오는 것 같다. MZ세대가 왜 안정적인 기업을 퇴사할까. 심지어 오늘자 뉴스엔 행정고시 pass한 사무관이 한 금융 스타트업으로 이직했다는 기사가 나왔다. 

- 안정적인 대기업을 퇴사했다. 이유는 비슷하다. 내 인생에 주도권을 갖지 못한다는 기분이었기 때문이다.

- 스타트업에 들어갔다. 젊은 사람들이 운영하던 곳은 아니었고 글로벌 회사가 한국에서 철수하면서 임원인분들이 나와서 창업한 회사였다. 이곳에서 거의 매일 밤을 새면서 2년간 많이 배웠다. 회사 일 자체도 많이 배웠지만 이 곳을 설립한 창업가분들의 일에 대한 마인드, 그리고 부자가 사고하는 방식, 기타 생활 습관등을 익혔다. 2016년도였는데 밥만 먹으면 부동산, 주식, 재테크 얘기를 했었다. 이때 무조건 집을 사야겠다고 (세뇌당했다) 생각했다.

 - 일이 힘들었지만 왜 즐거웠을까 생각해보았다. 똑똑한 사람들이 주변에 있던것이 좋았다.  맨땅에 헤딩하기보다 일단 똑똑한 사람들이 어디에 많을지 생각해보았다. 그런곳에서 일하면 나도 자연스럽게 성장하지 않을까.  컨설팅펌이나 IB. 둘중 하나를 노리다가 컨설팅 펌으로 이직을 했다. 

2. 부자가 되는 사람

 - 금융 관련 컨설팅 펌에서 일을 했다. 좋은 동료가 많이 생겼다. 애초에 금수저분들도 많았지만, 그 금수저도 생각하는게 남다르더라. 

- 성공하는 사람들은 확실히 긍정적이다. 인생에 대한 진지함과 집요함이 있다. 겸손하다. 끊임없이 INPUT을 만든다. INPUT을 위한 채널에 신경을 많이 쓴다. 남들이 보기엔 힘들지만.. 그런것들을 습관화했을때의 강력함이 있다면 무조건 그런 습관이 있다. 사사로운 것에 에너지를 낭비하지 않는다. 내 몸이 부동산보다 더 중요한 자산이다. 특히 두뇌라는 자산

3. 두뇌라는 자산증식을 위해서

-  요즘 세상은 하루가 다르게 변한다. Waterfall이 아닌 Agile 방식을 내가 사고하는 방식에도 적용을 해야 한다. 새로운 것들을 항상 접하고 있어야 한다. 그 접점 또한 매번 달라진다. 따라서 접점 (Channel)에 대해 신경을 많이쓴다.  

- 정제되지 않은 Data를 경계해야 한다. 어지러울 뿐이다. 과도한 블로그나 유튜브는 지양해야할 일이다. 

- 전문가가, 혹은 특정주제에 대해서 몇년 간을 연구한 사람이 진지하게 책이 있다면, 그런 책이 보물이다. 특정 주제에 대해서 여러권을 사놓고 동시에 해결하고 싶은 문제를 해결해가며 읽는 것도 좋다. (Problem-solving based reading)

- 그리고 요새는, 진짜 전문가는 책쓸 시간도 없어서 그런 전문가가 쓴 논문이나, 홈페이지 등을 활용하는 것도 매우 좋은 방법이다. (단점은 영어로 되어있다는 점...) 

4. 증식에 대한 방향

- 이미 상승이 많이된 것들에 사람들의 이목이 집중되기 마련이다. 이에 대한 과도한 집착은 금물이다. 

- 앞으로 많이 상승할 것들에 대해서 끊임없이 탐구하고 배워야 한다. 미래의 비트코인이 될만한 것은 무엇일까 (블록체인을 더 공부한다.) 미래에 가치가 높은 땅은 무엇일까 (가령 도시개발계획에 대해 더 탐구한다. ) 미래의 테슬라는 무엇일까(거시경제와 산업트렌드에 대해 끊임없이 INPUT을 집어 넣는다)

- 물고기를 잡는 법을 배워야 한다. 가령, 비트코인이나 이더리움에 묻지마 투자를 한다기보다, 블록체인에 대해서 진지하게 어떠한 기술이며, 왜 비트코인이 뜰 수 밖에 없는지, 허와 실은 무엇인지 공부해야 한다. 

- 주식 또한 마찬가지이다. 

5. 실행

- 이제 두뇌라는 자산, 여러가지 정제된 Data 들이 들어오는 INPUT 채널을 이용해서 결정을 해야한다. 

- 투자에 대한 의사결정, 사업에 대한 의사결정, 근로(최적의 이직/연봉 협상 등) 관련된 의사결정 등

- 머신러닝이란 것이 화두다. 결국 최적점을 찾아내는 것이다. 자산증식 또한 마찬가지이다. 완벽하지는 않더라도, 내가 한 선택이 100% 정답은 아니더라도 내가 가용 가능한 모든 지식과 능력을 활용하여 논리적으로 내 의사결정이 '최적의 의사결정'인지를 판단할 수 있으면 된다.

- 그래야 과감하게/적시에 실행할 수 있다.