[스나이퍼] 내 6평 성적으로 SKY 가능?
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서버를 개선하긴 했으나,
동접자 수가 수백-수천명인 경우
로그인이 튕길 수 있습니다.
문제가 있다면 언제든 쪽지 주세요.
안녕하세요. 정시합격예측기를 제작하는 스나이퍼 팀입니다.
다들 26년 첫 평가원 시험인 6평을 보고 오시느라 수고 많으셨습니다.
인공지능과 인간지능을 통해
27학년도 6평을 풀린 후 등급컷,
대학 및 학과 선호도,
합격 가능성을
누구보다 빠르게 산출하여
27학년도 6평 합격예측기를 내놓습니다.
6평 가채점판은 2~3일내로 등급컷이 안정화될 때쯤 업데이트 하려고 합니다.
예상한대로 점수가 잘 안 나왔더라도 낙담은 하지 마시고,
점검용과 참고용으로 봐주시면 좋을 듯 합니다.
정시 합격 예측기, 스나이퍼
(그림 클릭시 사이트로 이동)
스나이퍼는 AI로 무장한 데이터 기반 합격 예측 프로그램입니다.
입시는 결국 확률 게임이고,
확률을 다루는 가장 정확한 언어는 데이터입니다.
25년 수능 만점자를 포함한 누적 3만명 이상이 이용하였으며,
누적 성적 입력건수는 10만건을 넘어섰습니다.
(그림 클릭시 사이트로 이동)
이번 6평 서비스는
서연고 서성한 중경외시/
건동홍 국숭세단 광명상가/
부산 경북 이대 숙대까지 제공합니다.,
이후 시험들에서는 메디컬, 인서울, 수도권 등 더 확대될 예정입니다.
스나이퍼는 과거의 빅테이터로 현재 '일반적으로' 어디에 합격하는지 보는 것입니다.
작년과 마찬가지로 이용 후 사용 인증 캡쳐와 함께 후기 남겨주시면,
수능 때 무료 이용권 증정드립니다.
성적표를 포함하여 100자 이상으로 후기를 남기시면 됩니다.
(가채점판은 빠른채점 서비스, 실채점판은 실제 성적표 첨부)
작년에 수능 실채점판 기간 중 3일간 후기 이벤트를 진행하여 실망한 분들이 있는 듯합니다.
올해는 수능 실채점판 출시 이후부터는 이벤트가 없음을 미리 말씀드립니다.
스나이퍼의 만든 정확도, 지금은 무료로 제공합니다.
6평 성적 입력만으로 나만의 AI 분석 리포트가 생성됩니다.
정시의 미래를, 지금 보세요.
Know your future now.
지금 바로 스나이퍼와 함께.
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https://www.akomnews.com/62352?device=pc&utm_so...
오ㅎㅎ
주요 FAQ 미리 올리기
1) 의치한약수 왜 없나요? 9평에 나올겁니다.
27년 세부요강은 8월 31일날 대개 확정이 됩니다. 따라서 9평 버전에서 대학 추가 많이 예정되어 있습니다.
교대도 가능하면 추가 예정이며, 작수에서는 메디컬도 서비스 했었습니다.
2) 왤캐 후해요, 짜요? 내일 한차례 안정화 업데이트 이후에 다시 보시면 됩니다. 지금은 탐구 컷 미확정인데 도파민 채워드리려고 빠르게 컷 추산해서 올린 버전입니다.
3) (작년에 인상깊었던) 왜 설전정이 설약보다 확률이 낮게 뜨나요?
그야 그렇게 예상되기 때문이었습니다. 올해는 개발자가 최대한 짜다 후하다 반응에 더더욱 신경을 끄려고 합니다. 다만 오류가 있다면 69모 무료버전에서 바로바로 수정하고, 수능에서 더 면밀히 검사해서 다 잡아내도록 하겠습니다.
올백으로 넣어도 설대 100%가 안나오는데 그건 왜그런가요 물이라서 그런건가
저도 올 만점 넣어봤는데, 컷 점수 +12점이면 거의 100으로 봐도 되지 않을까 싶네요. 작년에 너무 확률 변동이 크다는 지적이 많았어서, 6모 버전에서는 일단 보수적으로 만들었습니다. 성적 데이터 보고 확률 모델도 조금씩 업데이트 예정입니다.
솔직히 쉬웠어서 6모 저정도 나와주는거도 N수나 추가인원 고려하면 후한 편이라고 생각드네요
올해는 꼭 서울대 가겠습니다. 노베의 희망을 보여드리겠습니다...
이왕이면 메디컬 합격하는 해가 되시길 :)기존 통계학과 강조하시는 AI의 차이는 무엇인가요
내부적인 알고리즘 관련해서 완전 자세하게는 답변 드리기가 조금 어려울 것 같네요
간단하게 설명만 하자면 스나이퍼의 주된 뼈대로 전통적인 계량경제학과 통계학적 이론을 사용하는건 사실입니다. 하지만 저희가 단순한 통계 프로그램이 아닌 AI 합격 예측기를 표방하는 이유는, 전통적인 모형만으로는 온전히 통제하기 어려운 입시 시장의 비선형성과 동적 변동성을 머신러닝과 자연어 처리 기술로 보완하고 있기 때문입니다.
기성 통계와 조금 다른 점을 간단하게만 설명드리면
1. 머신러닝 도입
전통적인 계량경제학 모형은 연구자가 사전에 데이터 생성 알고리즘을 엄격하게 설계해야 합니다. 예를 들어, 특정 정책이나 현상의 효과를 추정하는 삼중차분법 등은 선형적 방정식에 크게 의존합니다. 이러한 OLS 기반의 회귀분석은 거시적인 합격선 추세를 긋는 데는 탁월하지만, 수만 명의 수험생 심리와 수백 가지 변수가 얽힌 다차원 상호작용을 모두 사전에 식에 반영하기는 어렵습니다.
스나이퍼는 미시적 예측 단계에서 간단한 머신러닝을 도입하는데, 연구자의 사전 가설에서 특정한 모형에 얽매이지 않고 다차원 공간에서 수험생 본인의 과목별 표준점수, 백분위 밸런스와 가장 형태가 유사한 과거 표본 K명을 찾아냅니다. 전통적 통계학이 놓칠 수 있는 데이터 내의 비선형적 패턴을 찾아내어 실질적인 합격 확률을 보정하는 역할을 합니다.
2. 데이터 동적 조정
스나이퍼의 AI는 매번 무료 서비스를 진행하며 가채점 데이터가 유입될 때마다 다음 서비스 (ex. 이번이 6평 서비스이니 다음번은 6평 실채나 9평) 가중치를 동적으로 재조정합니다.
과거의 고정된 통계치에만 갇혀 있는 한계를 조금 넘으려고 합니다.
3. LLM
당연하게도, 정성적 데이터의 정량화(LLM 활용)는 설명 안해도 워낙 많이 쓰는 것이구요.
쉽게 말하자면 사람 언어나 심리 같은 비정량 요소들을 최대한 LLM으로 정량화 시키려고 하는건데, 학부 수준의 게임 이론을 응용하려고 합니다.
작년을 거쳤으니 올해 거치고 내년에 대형 업데이트(28학년도)에서 한번 가중치들을 크게 조정하고 점검하려 합니다. 아시다시피 내년 입시가 크게 바뀌는 면이 있어서, 그 시기를 대비하는 중이기도 합니다. 올해 서비스도 시행착오가 많겠지만, 일단 6평 9평 무료버전 배포하고 모니터링하면서 신경 써보려고 합니다. 내부 로직은 민감한 문제라 거시적인 답변밖에 못 드렸는데, 충분한 설명이 되었을지는 모르겠네요. 아무튼 관심 가져주셔서 감사합니다.
자세한 답변 감사합니다~ 서비스 대상이 수험생이다보니 홍보 문구를 최대한 쉽게 작성하려고 한 점 충분히 이해합니다. AI/ML 전공자 입장에서 봤을 때 문구들이 조금 두루뭉실하게 느껴지기도 했고 어떤 의미를 가지고 있는지 순수 궁금증도 생겨서 여쭤봤습니당. 응원합니다!
감사합니다 ㅠㅠ저도 많이 부족해서 모를 때마다 석사조교실 찾아가서 설명 듣고 배우는 수준이라.. 깊게 전공하신 입장에서는 다소 귀여울수도(?) 있을 것 같습니다.
모쪼록 응원해주셔서 정말 감사합니다!
후기 어디에 작성하면되는건가용?
오르비 등 커뮤니티 사이트에 아무데나 올리시고 링크 보내 주시면 됩니다
작년하곤다르길!
작년 관련해서는 게시글 찾아보시면 될 듯하네요. 웹 개발자는 교체했고, 대부분 CS는 제가 다 받는 방향으로 하기로 했습니다. 뒤에서 알고리즘 만들기도 바쁘긴한데.. 대부분 버거워 하더라구요 엉엉'누적 3만명 이상이 이용하였으며,
누적 성적 입력건수는 10만건을 넘어섰습니다.'
이거 수치 믿어도 되는 건가요
업계 관행으로 중복 인원 카운팅하신거 아니죠?
네 뭐라고 하시는 분들 때문에 건수랑 인원수 분리했습니다
작년 6+9+수능 합쳐서 3만명 가량 이용한건 명백히 사실입니다.
해당 수치 기반으로 사업보고서도 학교에 제출했구요.
누적 성적 입력 건수는 기타 사이트들이 홍보하는 것과 동일하단 것도 확인했습니다. 또한 저는 마케팅 소관이 아닙니다.
다만 해당 부분 불편해하시는 분들이 많은거 인지하여
6평 서비스 끝나면 구체적으로 몇명 썼는지까지 칼럼으로 적을 예정입니다.
떼잉 직탐 선택이 없네
부산대 과탐 하나하면 이과 풀리는 걸로아는데 왜 안된다고 뜨죵
2027학년도 입학전형 기본계획은 나와있는데, 8월 31일에 확정이라 6모 버전에서는 2026학년도 제약이 적용되어 있습니다.
작년에는 6모부터 당해년도 기본계획으로 미리 만들었었는데 세부적인게 생각보다 바뀌는 경우가 많아서 양해 부탁드립니다.
카카오 못쓰는데 좀 다른 로그인 방법좀 만들어주세요 제발 ㅠㅠㅠ