fnxndvszbdrqpzg [1327181] · MS 2024 · 쪽지

2025-02-13 17:53:25
조회수 639

교육과정이 이런식이였으면 통통이들<-족고수였음 사실

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솔직히 교육과정 이랬으면 좋았을지도






확률과 통계
  • ⑴ 확률과 조건부확률
    • ㈎ 확률의 뜻
      • ① 확률의 정의 ② 확률의 기본 성질 ③ 확률의 덧셈정리
    • ㈏ 조건부확률
      • ① 조건부확률 ② 조건부확률의 곱셈정리 ③ 전확률정리
    • ㈐ 사건의 독립성
      • ① 사건의 독립성
  • ⑵ 확률분포와 기대값
    • ㈎ 확률변수와 확률분포
      • ① 확률분포함수 ② 확률분포함수의 성질   
    • ㈏ 이산확률변수와 연속확률변수
      • ① 확률밀도함수의 성질 ② 균등분포 ③ 지수분포 ④ 정규분포
    • ㈐ 기대값
      • ① 기대값 ② 일차결합의 평균과 분산
    • ㈑ 결합확률분포
      • ① 결합확률분포 ② 결합확률질량의 기본 성질
      • ③ 결합확률밀도함수의 성질
    • ㈒ 확률변수들의 독립성
      • ① 확률변수의 독립성 ② 독립변수의 곱의 기대값
  • ⑶ 여러 가지 확률분포
    • ㈎ 이항분포와 큰 수의 법칙
      • ① 이항분포의 평균과 분산 ② 체비쇼프의 부등식 ③ 큰 수의 법칙
    • ㈏ 푸아송 분포
      • ① 푸아송 분포의 평균과 분산
    • ㈐ 정규분포와 중심극한정리
      • ① 정규분포의 표준화 ② 이항분포의 정규분포 근사 ③ 중심극한정리
    • ㈑ 지수분포
      • ① 지수분포
  • ⑷ 표본분포와 추정
    • ㈎ 모집단, 표본, 표본평균의 분포
      • ① 확률표본과 표본분포 ② 확률분포
      • ③ 표본평균의 평균과 분산 ④ 표본평균의 분포
    • ㈏ 모평균의 추정
      • ① 점추정과 구간추정
    • ㈐ 모비율의 추정
      • ① 모평균과 모비율의 추정
  • ⑸ 가설 검정의 원리
    • ㈎ 가설 검정의 원리
      • ① 귀무가설과 대립가설
    • ㈏ 모평균의 가설검정
      • ① 모평균의 검정 
    • ㈐ 모비율의 가설검정
      • ① 모비율의 검정 ② 신뢰구간과 검정의 관계

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