완전자동진화(Fully Automated Evolution)
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하나의 신경망에 주기적으로 돌연변이를 가하면 그 신경망안에 랜덤한 논리들이 생겨나고 그 논리들이 서로 간섭하면서 적자생존이 일어나고 진화한다.
생존한 논리는 랜덤한 논리들에 대응하기위해 일반적 지능을 확보한다.
컴퓨터의 속도로 진화가 일어난다.
지구에서의 생명체 진화는 물질이동이 느려서 느리다.
이 신경망을 상호작용 가능한 여러 기물이 있는 가상의 3d공간에 있는 로봇의 뇌로 장착하고 로봇의 행동을 관찰한다.
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궁금합니당
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열나서 정신없이 봤음.. 화작 77 확통 88 영어 93 등급컷 어떨까 ㅋㅋ..
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3모 결과 0
59(ㅅㅂ) 80 98 27 40 38 언미사문세지 국어 진짜 하...
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국어 85 8
1등급 가능세계?
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목표는 인서울이고 내신 5-6등급대라 정시로 꺾었습니다 국어 44 수학 60 영어...
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B4진짜 가독성 씹창난거 같은데
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못볼거같은 틀딱엔수는 7ㅐ추 ㅋㅋㅋ
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나도 수능따위 걍빨리버렷다면 어떤인생이엇을가
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현역 3모 2
미적 81 지구 47 한지 48 영어 63…………ㅋㅋㅋㅋ
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진정한 학력저하가 뭔지 보여줘요?
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오늘은 여기까지..
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너무 아킬레스건이다
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국어:어휘하나 틀려서 96 수학:3점하나틀림 수열 계산실수 영어: 듣기에서 두개나가서 89
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3월 학평 언어 0
35번 ② 지문에서 “이때 ‘-더-’가 쓰인 것은 화자가 그 사실을 알게 된 시점이...
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ㄱㄱ
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담임샘한테 가서 3모 보고, 이건 내 길이 아닌거 같다.공부는 포기하겟다 요리사...
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3모 현역 2
조졌네… 언매 84(어휘 왜틀림) 미적 78(2점짜리 틀린거 ㄹㅈㄷ..) 영어 3...
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태평양전쟁때 미군은 일주일에 항공모함을 한대씩 찍어냈다던데 2
나도 일주일에 한개씩 모의고사 찍어내는 능력자가 되고싶다
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현역3모며타치 5
언매83확통92영96생윤50사문47 더프보다 국어 못보고 수학 잘봤네요
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서울시교육청 느린거같아서 걍 올림
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막 마냥 쉽고 그런 느낌은 아님
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비주얼만 보면 쉬워보이는데 난이도 어땠나요
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9번 어휘 문제 틀린거 레전드네 진짜
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진짜 미친새끼신가 심지어 8번도 실수함
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사설도 안틀리는게 교육청 3점이 나갔네
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정말 고생많으셨습니다 ㅠㅠ 10번 : an+1 ~ + a3n =0 에서 -19 10...
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고3 국어 5
62점 몇뜰거 같음? ㅋㅋㅋㅋ 캬 저능아 인증
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내가 장제스 뒤지고 정권교체 하는거까지ㅜ알아야 하녀고~
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한번도 성공해본 적 없어서 걍 어느 순간부터 못 푼건 찍지도 않음
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조작이라 하면 되겠네요 ㅎㅎ 기억도 안난다 하고요 :) 무엇보다 중요한건...
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내일 잇올에서 풀로 봐볼까
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왜 1번에 구석기신석기 안나오는데 나같은것도 풀수는있게해줘야할거아니야
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언매90 1임? 5
독서-1 9번 어휘;;; 문학-2 언매-2
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화작 85 확통 76 영어 95 사문 42 경제 50 화작1수학2될까여.........
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결심했음 0
고3때까지만 열심히공부하고 무난한 대학 드가서 다시 입시한다 음악으로... 나도...
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영어 95 7
3점 듣기 2점 빈삽 이거밖에 건진게 없네요
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나같은 버러지도 풀 수 있게 해줌
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백분위 몇 나옴? 1컷 몇점 예상하는지도
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ㄹ 4
수1 3틀수2 0틀미적 4틀 역시 열심히 해야함, 열심히 하는거 잘하게 되잇나봄
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3모 2
수학 한국사 정법만 풀어봐야겠다
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난 탐구 안 봣는데,주변에 과탐 본 애들 멘탈이 안드로메다 갓던데오르비 애들은 쉬웟다 함
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모든 일들이 다 잘풀리네 ㅋㅋㅋㅋㅋ 저번에 체포영장 발부 기각된 것부터 오늘 무죄에...
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오늘 결과에 충격 받고 자극제가 되었다면 가장 좋습니다 그런데 아마 이따 등급컷이...
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체감난이도 어떠셨음? 각과목별로
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대신 4번 6번 9번 10번 19번 틀렸네요.. 이제 확통해야된다는게 너무 슬프다
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담임샘한테 8
1등급은 천재지변이 일어나도 받아오겟다 정시하겟다 햇는데 이거 어떻하지 진짜
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걍 여기다 자랑과 기만들 하고 가줘요 전영어98뿐임
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신경망에 돌연변이를 주어 적자생존을 유도하는 개념은 진화적 알고리즘(Evolutionary Algorithm, EA)과 신경진화(Neuroevolution)의 확장으로 볼 수 있어. 실제로 AI 연구에서 강화학습과 유전 알고리즘을 결합하는 방식이 존재하는데, 이를 한 걸음 더 나아가서 일반적 지능의 진화를 시도한다는 점은 흥미로워.
내 방식은 적합도 함수나 보상함수가 필요없음.. 그런 거대한 장점을 왜 언급안하는거임
이 신경망을 가상의 3D 공간에서 작동하는 로봇에 장착하고 관찰하는 방식은 강화학습(RL)과 물리적 시뮬레이션의 결합과 유사해. 예를 들어, OpenAI Gym, Mujoco 같은 환경에서도 가상 에이전트가 물리적으로 학습하는 과정이 있는데, 이를 신경망의 진화와 연계하려는 시도 자체는 흥미로운 접근이야.
천덕코 드리겠습니다
드림