내 소식

태그

내 태그

입시

학습

생활

클럽

직업·취업

Epioptimus

Centurion

오르비타임즈배달부 [3687] · MS 2008 · 쪽지

2025-01-07 14:31:43
조회수 2,909
3

1/7 탐험하고, 꿈꾸고, 발견하라.

게시글 주소: https://orbi.kr/00071135359

2025 년 1 월 7 일 | 제 1225 호

2025 수능 D-310

20년 뒤 후회하고 싶지 않다면 지금은

탐험하고, 꿈꾸고, 발견해야 할 때 입니다.

김미한

『칼럼』 도약 독해

약속대로 비문학 칼럼을 들고 왔습니다.

'도약 독해'는 문장에 명시적으로 드러난 정보를

어떻게 하면 실패하지 않고 받아들일 수 있는지에 대한

일종의 문법적인 답안입니다.

다음주 칼럼은 대망의 '물음표 띄우기' 되시겠습니다.

책 소개글

종이책 구매하기

PDF 구매하기

자세한 내용은 본문에서 확인해 보세요.

다들 피램 알지?

오르비에서 칼럼러로 시작하여

출판, 강의 모두 히트친 피램 님을 인터뷰 해보았습니다.

피램 국어 커리큘럼에 대해서는 아래 게시글을 참고해 주세요.

For 2026 피램 국어 안내

피램의 무료 강의와 함께 하시면 더욱 풍부한 학습이 가능합니다.

자세한 내용은 본문에서 확인해 보세요.

더 자세히 읽기

Zola

[Zola] 정시 면접러 홧팅(선물+안내)

정시 면접러를 위한 커리들과 선물들을 소개합니다!

면접 지원하는 계열/학과 상관없이 공통되는 내용들이 1번과 2번

3번은 의학계열, 4번은 교대/사대 지원자 분들에게만 한정되는 내용입니다.

대면 면접 지도도 합니다.

대면 면접 지도 바로가기

1. 면접 준비를 위한 무료 강의

2. 면접 준비할 때 도움되는 자료 3종 세트

본문의 첨부파일 3개 확인해 보세요.

3. 의학계열 추천 도서

의대입시 인사이드, 교대/사대 기출 문제집

TCRE 면접의 모든 것

4. 교대/사대 패키지

자세한 내용은 본문에서 확인해 보세요.

더 자세히 읽기

오르비 디렉터

오르비 점공 이벤트 2025

공식 계정 차원에서 진행하고 상품도 드리면 좋을 듯 하여 진행하려고 합니다.

점공 링크 바로가기

자세한 내용은 본문에서 확인해 보세요.

더 자세히 읽기

디올러 S

수능과 바둑이 비슷한 이유 (Ft. 숨은 그림 찾기)

[출판한 대표 교재]

https://atom.ac/books/12122

https://atom.ac/books/12375

[저자 소개 및 인증]

https://orbi.kr/00066380399

[2025, 2026 과탐 공부법 가이드 (Ft. 사탐런)]

https://orbi.kr/00066428234

수능 자료 해석에서는 여러 가지 패턴이 등장하곤 합니다.

그리고 생1, 생2 자료에서 특정 패턴이 관찰되었을 때 다음과 같이 해석할 수 있습니다.

자세한 내용은 본문에서 확인해 보세요.

더 자세히 읽기

황보백T

랑데뷰 1D2K - 251128

랑데뷰 1D2K 제2회 입니다.

25학년도 수능 미적분 28번에 관해 다뤘습니다.

관련 내용은 오늘밤이나 내일 글 수정해서 다시 올리겠습니다.

251128

(1) f''(x)<0이므로 함수 f(x)가 x>0에서 위로 볼록한 그래프 개형

(2) (t, f(t))에서 접선은 곡선 아래쪽에 위치함

(3) 함수 g(t)를 구한다.

그 이후 여러가지 계산 방법이 적용될 수 있을 거 같습니다.

자세한 내용은 본문에서 확인해 보세요.

더 자세히 읽기

[모킹버드] 파급효과

26 기파급 수학 출시!

2026 기출의 파급효과 수학 전권 출시

2026 확통, 기하 및 기파급 수학 워크북은 전자책으로만 출시

기출 파급 본권 : 기출 파급의 칼럼+예제+예제 해설 파트를 추린 것

기출 파급 워크북 : 기출 파급의 유제+유제 해설을 추린 것

기파급 영어, 물1, 생1, 지1, 사문은 1~2월 내로 모두 출시될 예정

작년보다 더 나은 원고를 위해 다들 많이 노력하였습니다.

자세한 내용은 본문에서 확인해 보세요.

더 자세히 읽기

Cognita Sapiens

교육학과 장환영 교수님과의 면담

오늘 매우 놀랍게도 교육학과의 장환영 교수님과 면담을 하게 되었는데, 제가 물리학에서 배운 복잡계 네트워크(complex network)라던지 프랙탈, 계층 구조, 자기 유사성, 근육, 뇌, 지능, 창의성, scale free 특성, 문제 해결 능력 등등 제 관심 분야와 연구 주제를 관통하는 핵심 키워드가 줄줄이 그대로 동일하게 언급되었기에 놀라움을 감추지 못했습니다.

교육학과 제가 가고자 하는 신경과학, 뇌과학, 인공지능이 이렇게나 긴밀한 연결을 이룬다는 것이 매우 놀랍고, 역시 예전에도 말한 것처럼 진리라는 것이 모양이 있다면 둥글게 생겨서, 어느 방향으로 가든 결국 만나게 되는 것 아닌가 싶습니다.

우선은 오랜만에 만난지라, 제가 이번에 공모전에 당선한 '데이터 기반 지능계산과학'이라는 학생 설계 전공에 대해서 굉장히 유심하게 들으시더니, 굉장히 이름 자체부터 메타인지적이고, 지능을 곧 문제 해결 능력이라고 과감하게 정의한 점, 질적 요소의 양적 분석을 학문의 거대한 흐름으로 보고 계산과학이라는 말을 붙인 점 등을 흥미롭게 꿰뚫어보시던데 역시 공부를 오래 한 분 앞에서는 거짓말을 못하겠더군요.

자세한 내용은 본문에서 확인해 보세요.

더 자세히 읽기

긴 글 읽어 주셔서 감사합니다.