표본평균의 평균과 모평균이 같은이유가..
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뭐죠? 임의추출하면 평균의 오차가 생기는데
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오차가 생기는 것을 평균을 잡음으로써 없어지죠~ 표본평균의 '평균' 이니까요;
예를 들어 표본공간에 a,b,c 세개의 숫자가 있다고 칩시다.
표본의 크기가 2로 해서 추출하면..
표본평균은 a+b/2 b+c/2 c+a/2 이렇게 세가지가 나오네요.
이 표본평균의 평균을 구하면..
a+b+b+c+c+a/6 이되네요.
즉, a+b+c/3 이죠. 모평균과 같은 값이 나오는군요.
표본 추출할 때는 일반적으로 복원추출을 사용하지 않나요? 따라서 표본이 크기가 2인 표본을 추출한다면 표본평균은 9개가 나오는 걸로 봐야 될 것 같습니다.
저도 9개가 맞는 걸로 알아요..
그랬나요?ㅡ,.ㅡ;
그냥 예를 들기 위해 아무생각없이ㅎㅎ
학교에 반이 있는데요. 총 10반이 있다고 쳐요. 걔네 다 평균 낸거랑
1반의 평균
2반의 평균
3반의 평균
요것들을 평균낸거랑 똑같아요. 아예 식이 똑같음 결국