컴퓨터과학과 연대 고대
게시글 주소: https://orbi.kr/00056267164
직접 와서 얘기 들어보니까
정보보안, 시스템은 고대가 우위에 있는거같은데
인공지능, 컴퓨터비전 쪽은 연대가 우위인듯
수험생 때 생각했던 것처럼 무조건 고컴은 아니네
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
2과목빼고는 영향그닥없지않나...??
-
레벨도 돈주고 사는거임? 허어
-
-
오케이 그만 5
그냥 우리는 각자의 입장이 될 수 없기때문에 절대로 서로를 이해할 수 없다 그냥...
-
너무 어려운 거 말고 평가원보다 조금 더 어려운 정도의 수학 실모 추천받습니다 양이...
-
-
전과목 다 1컷에 걸쳐서 대학 가는 사람이 제일 운 좋은듯 4
그럴수도있으려나 운이얼마나좋아야할깤ㅋ
-
좀 있으면 30렙이구나 11
큰일났다
-
아구몬 수능시계 1
https://chanwookim.me/agumon-dday/ 다들 공부 파이팅!! 바이바이~!!
-
현타오네 0
세시간동안 21문제풂 미적 기출 ㅈㄴ 어렵네
-
6모 50점 7덮 47점이고 나름 자신있는과목 근데 까먹으면 안되니 일단 하루에...
-
수학 6평 1컷이고 강k보면 84 88 진동하는데 n제말고 실모만 푸는거 어케...
-
근데 돈 없으면 9
노력해도 고점 받긴 힘든건 맞음 고1때 반 애들이 다 인정할 정도로 엄청 열심히...
-
고3때 그니까 2019년에 물2 내신 대비하려고 자료를 찾아보는데 당시 자료는커녕...
-
Lovin' my boy
-
오비르아니엿으면 내신준비한다고 동네학원 다니다가 전부 꼬라박았을듯 오비르덕분에...
-
영상에 어떤 여성분이 일본어를 하시는데 뜻을 잘 모르겠내요;; 체력적으로 많이 힘드신거같기도 하고
-
07 현역인데요 모고에서 점화식 문제 풀 때 시간도 오래걸리고(최소 10분 이상)...
-
모고성적 ㅇㅈ 8
-
죄다 영상이네
-
지방 + 최상위권으로 예를 들었던데 지방에 산다해도 요즘은 인강도 잘 되어있고...
-
기균 조언 0
서울대 수시 기균 쓸 생각인데 어떻게 생각하는지 조언 부탁드립니다내신 1.54고...
-
국어 수학 -> 원래부터 실모 거의 다 사서 풂 탐구 -> 실모 일주일에 2개씩...
-
이게 보통 급간? 아니면 스카이 서성한 그런식으로 나누시는지 각자 기준좀 말해주셈
-
뭐지
-
소다팝이나 불러
-
기출양이 은근 많음
-
-
치타는 웃고있다
-
군수 질받 ㄱㄱ 2
군수 인식 어떻나요? 언제부터 하면 좋을까요? 공군 헌급방 어떤가요 등등
-
" 돈없으면 돈 벌면 되잖아."
-
왜 없지 0
여기서 분명 값 특정해줄 조건 하나가 더 필요한데
-
시간이 너무 오래걸려요.. 지금 수1, 수2, 미적 다 해야하는데 자이스토리나...
-
피뎊 걱정없는 날 칭찬해
-
근데 그걸로 격차가없다고 하기는 좀그럼 이론적으로는 격차가 거의 없는게 가능한데...
-
면학분위기라고 생각함 사설 인강이나 컨텐츠는 패스만 끊으면 다 접근할 수 있는데...
-
상상 국어 연계 3
시즌몇부터 연계적중잘되나요ㅠㅠ ! 돈없는 현역고3이라 다사기에 너무 부담스러워요 ㅜㅡㅠ
-
일단 이비에스딸
-
시험기간 특 2
시험치고 버스타고 집 올때가 제일 떨림….. 더떨리는건 답지올라오기 직전……….
-
나도 시대 투과목 현강 듣고싶어 지방 살아서 울었어
-
뭐 이렇게까지 안외워도 된다고하는데 그래도 좀 눈으로 몇번봐놔야 시험때 갑자기...
-
https://www.instagram.com/reel/DM90RGgBHZ2/ ㅇㄱㅈㅉㅇㅇ?
-
브릿지가 좀더 쉽나
-
에초에 오늘도 번장으로 서바사구 왔는데 좆대로 읽고 낙인찍는것도 열받고 단체로...
-
작년부터 야뎁방에 자료가 안올라옴
-
난도는 어떠셨나요???
-
모고는 별로 그런게 없는데 진짜 너무 억울해서 죽고싶은적도 허다
-
아무거나 질문 ㄱㄱ 22
내용 많이 까먹음
-
세특이랑 동아리 진로 이런 거 안 보는 거 맞나요? 교과이수충실도면 걍 특성화고랑...
-
24수능 25수능 이렇게 (빨더텅제외)
김승리
? 지표를 가져와주시죠.
컴퓨터비전, NLP⊂인공지능이라 왜 그렇게 표현하신건지 잘 모르겠고 연컴에 NLP 연구하는 랩 하나, 비전 연구하는 랩 세 곳 있는것 같은데요
고컴! 고컴! 고컴!
인공지능은 연대가 좀 더 좋기는해요 특히 cv쪽은
그리고 아시는 것처럼 nlp, cv 이렇게 딱 가르기도 좀 뭐한게 저희 과 박노성 교수님은 미분방정식 쪽 관련된 ml하시기도 하고, 꼭 저 2개로 회귀되지는 않으니까요
https://www.marekrei.com/blog/ml-and-nlp-publications-in-2021/
Nlp쪽만 해도 이렇고, cv도 많이 좋은 편이에요. 특히 photography쪽 김선주 교수님 랩에서 엄청 내셔서.. 물론 그래봐야 설카가 압도적이긴 하죠
저 자료를 지표로 보기는 힘들다 생각합니다.
1. 블로그 글쓴이도 적은 것처럼 error와 통계에 빠진 논문들이 많습니다.
2. 그러한 이유인지 압도적이라 말씀하신 서울대는 아예 통계에 잡혀있지도 않습니다. 고대도 마찬가지구요. 아시겠지만 University of Seoul은 서울시립대입니다
3. 2021년만 따진 자료입니다.
4. NLP와 CV는 논문수보다 citation이 중요할텐데 논문수로 정리한 것 같습니다
5. 학교로 정리하면 전전-컴이 분리가 안됩니다. 실제로 작년 CVPR에 accept된 논문수는 연전전이 연컴보다 많았습니다. 이걸 근거로 학생들한테 CV하고싶으면 연컴말고 연전전을 가라고 하는건 아니지않습니까
6. 기업과 공동연구하여 작성된 논문을 어떻게 통계에 반영했는지 알기 어렵습니다.
저 근거로만 보고 우위에 있는거라고 한거는 아니긴 하지만, 일반적으로 연대가 ai쪽은 더 낫다는 평가가 많습니다. 특히 단과대 분리되고, 학교 측에서도 더 밀어줘서요.
Nlp쪽은 저희가 거의 안해서, 고대가 더 잘하는걸로 알고 있습니다.
대학원 다니는 형들 말 들어보면 인공지능쪽은 연대가 좀 더 좋다고 하긴함. 탑티어 페이퍼내는 랩실이 연대에 더 많다고