스느스에서 본 논문 소개
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Daron Acemoglu, Pascual Restrepo, Demographics and Automation, The Review of Economic Studies, Volume 89, Issue 1, January 2022, Pages 1–44, https://doi.org/10.1093/restud/rdab031
Abstract
We argue theoretically and document empirically that aging leads to greater (industrial) automation, because it creates a shortage of middle-aged workers specializing in manual production tasks. We show that demographic change is associated with greater adoption of robots and other automation technologies across countries and with more robotics-related activities across U.S. commuting zones. We also document more automation innovation in countries undergoing faster aging. Our directed technological change model predicts that the response of automation technologies to aging should be more pronounced in industries that rely more on middle-aged workers and those that present greater opportunities for automation and that productivity should improve and the labor share should decline relatively in industries that are more amenable to automation. The evidence supports all four of these predictions.
(papago-aided translation/modified by 설국무지하게)
우리는 고령화가 수동 생산 작업에 특화된 중년 노동자의 부족을 야기하기 때문에 산업 자동화를 심화시킨다는 것을 이론적으로 그리고 실증적으로 주장한다. 우리는 인구통계학적 변화가 여러 나라에 걸친 로봇을 비롯한 자동화 기술의 도입 증가 및, 미국 통근 지역 전반에 걸친 로봇 관련 활동의 증가와 연관되어 있음을 보인다. 또한 고령화가 빠르게 진행되는 국가에서 더 많은 자동화 혁신이 이루어진다는 것을 보인다.
우리의 directed technological change 모델은 고령화에 대한 자동화 기술의 반응이 중년 노동자에게 더 많이 의존하는 산업과 자동화의 가능성이 큰 산업에서 더 뚜렷하게 나타날 것이며, 보다 자동화를 수용하기 유리한 산업에서는 상대적으로 생산성이 향상되고 노동 점유율이 감소할 것이라고 예측한다. 증거는 이 네 가지 예측을 모두 뒷받침한다.
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