노벨상이 없다 보다는
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"이 방식으로는 몇십년 더 걸릴거 같다" 라는 게
제가 주목한 바입니다
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https://orbi.kr/00072189624 너무 귀찮아서 옛날에 쓴거 가져옴뇨
그리고 혁신적인 연구 없이 우리나라의 미래를 지탱하기 힘들다는 현실도
기초과학 붐은 온다....
노벨상 수상자가 항상 엘리트 코스만 밟아서 된 경우는 오히려 적다구.... 그냥 무수한 노가다를 하다가 발견된 흥미로운 결과 몇 가지를 종합하다 의미있는 실적이 나오는 게 더 많지...
그러니 그 확률을 높이는 게 아주 당연한 건데
참 생각이랑 시스템을 바꾸는게 어렵나 봅니다
수학이랑 가장 다른 부분이 여기에 있기도 하죠 ㅋㅋ 그나마 재능과 비례하여 실적이 나오고 기존의 논리적 결과를 바탕으로 더 일반적인 결과를 내는 영역인 수학에서도 그로텐디크와 같이 이해력은 다소 느려도 단계 하나하나에 의문을 품고 스스로 다 입증하여 아예 새로운 학문 자체를 세운 사람들이 나오는 거 보면 그냥 계속 꾸준히 무언가를 집착하듯 집요하게 파고 드는 것이 많이 무서운 건데 이를 재능이 해결해 줄 거라 하면...
정작 최전방에서 연구하는 분들은 자신들이 만든 데이터의 결과물이 어떠한 이유로 되는지 이해는 안 되지만 결과는 나오는 '비과학적'인 상황인데 이를 수학처럼 바로 딱딱 맞아떨어진다라고 생각하는 대중들의 인식과 괴리가 있는 듯해요. 교과서에서 배우는 과학 지식들은 후대 과학자들에 의해 손질된 데이터 집합인데 말이죠.
다나카 고이치씨가 떠오르네요..
사실 그런 경우가 역사적으로는 훨씬 많았습니다. 학계에서 촉망받는 '천재'들은 의외로 아싸 테크로 시작하여 버림받은 뉴비에서 시작한 게 더 많고요.
멀리 있었기에 넓게 본 것
면접때 다나카 고이치씨랑 안드레 가임 교수 얘기했던게 기억나네요노벨상은 사실 응용쪽도 많이 주어지긴 하지만 순수학문이 기반이 되어야 나오는 상인데, 우리나라는 기초과학에 대한 투자보다는 당장의 돈이 되는 연구+ 인기 분야에 대한 지원만 많음.(그마저도 미국,일본에 비하면 적은편이지만) 시류를 따라가기만 해서는 노벨상이 나오기 힘듦. 관심 없던 분야를 개척하거나 그 분야에서 타 분야와의 연결점을 찾아야지.
언젠간 되겠지 ㅠ