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이유레임 [355134]

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이유레임 · 355134 · 13/06/28 10:29 · MS 2010

저문제는 그냥 발췌용으로만..

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솔로깡 · 330158 · 13/06/28 10:44

1. 위의 문제대로 풀면 틀렸다는것 맞습니다.

2. (시그마)/sqrt(표본집단의 크기) 의 값은 "표본 평균의 표준편차"입니다.

3. 위에서 주어진 "표준편차"는 "표본의 표준편차"입니다.

4. "표본의 표준편자" 와 "표본 평균의 표준편차"에 대해서 차이점을 설명하면 다음과 같습니다.
1000개의 아이스크림이 있다고 합니다. 이 중, 포도맛을 0, 딸기맛을 1, 사과맛을 2 라고 해보죠. (이 세가지 맛으로만 이루어진 아이스크림 집단입니다.)

시행 1 : 일단 100개를 묶습니다. 평균을 구합니다. 이 평균의 값을 a라고 합니다. 그리고, 이 집단의 표준편차를 "알파"로 정의합시다.
시행 2 : 시행1의 100개를 다시 흩트려서 1000개에 포함시키고, 다시 임의로 100개 추출합니다. 평균을 구합니다. 이 평균의 값을 b라고 합니다. 그리고, 이 집단의 표준편차를 "베타" 라고 합니다.
.
.
.
.
시행 n번째 : 위와 마찬가지로 이 때의 평균을 "n"이라 합니다. 그리고, 이때의 표준편차를 "뉴"라고 합니다.

이제 n을 무한대로 보냅시다. 무한번 이 시행을 해보는겁니다.

"알파, 베타, 감마...뉴" 이것들은 각 표본집단들의 표준편차인 "표본표준편차"입니다. 위의 상황에서는 무한개의 갯수이지요.

한편, "표본 평균의 표준편차"는 다릅니다.
a,b,c,d,....n의 값들을 또다시 집단으로 묶어봅니다. (순수히 "평균의 값들"만 집단으로 묶습니다."

a,b,c,d,....,n의 값들을 평균낸 것을 "표본 평균의 평균"이라고 합니다.
a,b,c,d,....,n의 값들의 표준편차를 계산한것을 "표본평균의 표준편차"라고 합니다.

그리고, 님께서 사용하신 공식 (시그마)/sqrt(표본집단의 크기)공식은 "표본평균의 표준편차"를 구할때 쓰는 공식입니다.
위의 "표본표준편차"와는 전혀 관련이 없는 내용입니다.

5. 아이스크림 먹고싶네요. 나중에 사먹어야겠어요.

6. 이 글 내용은 같이 공부하는 수험생들에게도 유용할수 있겠네요. 흔히들 가지는 오개념이니까요. 그냥 냅두시는것도 좋을듯...?

7. 통계부분은 인강 한번 들어보세요. 수능특강 인강으로요. 깔끔하게 정리됩니다. 전 독학주의자지만, 순열조합, 확률, 통계부분만큼은 인강을 들을것을 적극 권장합니다. 독학으로 하면 오개념이 반드시 발생하는 부분 best1위라서요.

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이유레임 · 355134 · 13/06/28 11:02 · MS 2010

와우 감사합니다
이렇게 자세하게 설명해주셔서 굳이 인강을 안들어도 되겠는데요??
어떻게 보답해드려야할지모르겠네요 정말 감사해요ㅜㅡㅜ

그리고 이글은 말씀하신대로 지우지 않도록 하겠습니다.

다른분들에게도 유용할것 같네요.

감사해요!!

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