머신러닝에서 쓰이는 미분의 최적화
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에 관한 것으로 수학 탐구보고서를 쓰려고 하는데 주제가 너무 거창하거나 어려워 보이나요??
알려주시면 감사합니다!!
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궁금해서 그런데 확통러는 수리논술은 많이 불리함?
머신러닝에선 미분이 아니라 적분에 기반한 확률론을 배웁니다..
머신러닝의 최적화기법중에 미분의 최적화 개념이 쓰이지 않나요??
최적화보다는 뉴턴메쏘드를 한번 찾아보시길 권함
알려주셔서 감사합니다 도움이 많이 됐어요!!
그나마 Gradient Descent Search가 관련 있을 순 있는데 이건 머신러닝이라기 보단 휴리스틱 서치에 가까워서
아 그런가요ㅠㅠ 그럼 혹시 고등학생이 하기에는 너무 어려운 내용인가요??
고등학생 수준으로 해결하는 메커니즘이 아닙니다
아 역시 그런가요ㅠㅠ 탐구 주제를 바꾸는게 낫겠죠ㅠㅠ