EBS 통계 1티어 소재
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식에서 볼 수 있듯이 정규분포를 따르는 확률밀도함수를 결정하는 유의미한 변수는
평균과 표준편차
단 두개입니다.
평균은 확률밀도함수 그래프의 x축방향으로의 평행이동 관점에서 생각하면 좋고
표준편차는 확률밀도함수 그래프의 개형을 결정하는 변수라고 생각하면 좋습니다
표준편차가 작아지면 산포도가 작아지므로 확률밀도함수 그래프의 최댓값은 증가하고
평균 m을 중심으로 더 모이게 되지요
제시한 수특 문항에서는 정규분포를 따르는 두 확률밀도함수의 그래프가 직선 x=60에 대하여 대칭이라고 했으니까 표준편차는 같은 상황임을 바로 캐치할 수 있어야 합니다
교과요소도 잘 담겨 있고 담백하게 좋은 문제라고 생각합니다 어렵지 않으니 꼭 풀어보세용
조금 더 나아가서
모집단이 정규분포를 따르면 표본평균도 정규분포를 따릅니다.
이때 표본평균의 평균은 모평균과 같지만
무조건 모집단의 표준편차보다 작아집니다.
표준편차가 작아지면 산포도가 작아지므로 정규분포의 곡선의 최댓값은 증가하게 됩니다.
직관적으로 곡선이 평균 m을 중심으로 더 모이게 되지요
따라서 모집단의 확률밀도함수를 g(x)라 하고 표본평균의 확률밀도함수를 h(x)라 하면
그림처럼 곡선 y=h(x)는 반드시 곡선 y=g(x)보다 평균 m을 중심으로 더 모이게 됩니다
이 모이는 정도는 표본의 크기가 결정하구요
이러한 내용이 전반적으로 잘 담겨있는 문제와
비슷한 맥락의 수완 실전모의고사에 문제를 올려드리니 가볍게 풀고가세요
(1) 평균과 표준편차가 정규분포를 따르는 확률밀도함수의 그래프에 미치는 영향
(2) 표본의 크기가 표본평균의 확률밀도함수의 그래프에 미치는 영향
을 머릿속에 잘 넣어가시면 좋겠습니당
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소리벗고 팬티질러~~
마지막까지 수고가 많으시네요
풀어버구 가야겟당
첫문제 답 4 맞나용??
19번 문제의 답이 뭔지 알 수 있을까요?
1
감사합니다
윗문제부터 정답은 4,1,3입니다~
두번째 문제는 나형 문제인가요?
전부 통계문제라 나형도 풀 수 있습니다~
와 저거 세번째꺼 개어렵네요;; 이과분들 대단..
17번 x/x^2+1 랑 비슷한 꼴 나오네
세번째 이과거 인가요? 뇌절 심하게 오네
세번째 풀이가 어떻게 되나요?
빨간색=X, 검은색=X바
t를 -무한대로 보내면 F(t)가 0에 수렴
여기서 조금씩 키우면 빨간색이 줄어드는것보다 검은색이 줄어드는게 더 커져서 -
t=m 일때 F(t)=0
m에서 조금씩 키우면 빨간색이 줄어드는게 검은색이 줄어드는것보다 더 커져서 +
표본 평균의 확률밀도함수가 중심에 더 모이는 형태여야 하는게 아닌가요?
빨간색이 X바가 아닌 이유를 잘 모르겠습니다ㅜㅜ 혹시 설명해주실 수 있나요?
그러게요. 표본평균의 함수가 더 평균에서 위로 올라가야되지않나요?
아 빨간색이랑 검은색 반대로 봤네요 님이 맞음
따라서 F(t) 그래프는 이런 개형이고 -무한대랑 +무한대로 보내도 0은 아니라 총 3개
굿굿19번 어케 푸나여
https://orbi.kr/00033438081
해설 올렸습니다~
19번 풀이 해주실 분 ㅜㅜ
https://orbi.kr/00033438081
해설 올렸습니다~
감사함당 ㅎㅎㅎ
19번 굳이 이과건 아닌데 모든이란 표현에 집중하면 풀리는 유형이네요ㅋㅋ..킬캠스타일
감사합니다
이거 킬캠에서 푼거랑 비슷한거 같네
제 자작문제입니다~
그 발상이 비슷하다거 였어요 표준편차로 확률함수 달라지는거
2번째 문제 기대모에서 본 듯
맞아여 올해 기대모에 실린 문제입니다~
저 17번은 진짜 잘만든 문제 같음 개인적으로
와 씨 마지막에 CDF 무슨일이고 이 개념을 간접출제해버리네
저 17번은 어떻게품 문과라서 그런가 접근법이 생각이 안나네
마지막 문제 해설 부탁드려요