머신러닝 하시는 분들에게 질문
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안녕하세요 예비고3입니다..
중앙대 목표로 하고있는데 수학을 못하는 편입니다 ..
아직 기하와 미적분 수능 선택과목을 고르지 못하여서
미적분이 어려워보여 기하를 하려합니다.
기하를 하더라도 머신러닝을 잘하는데 문제 없나요?
둘다 선행이 되있지 않아서 ... 너무 고민입니다 ..
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좀 심각해지는 거 아닌가
서론이 없어서 죄송합니다 .
원하는 진로가 그쪽이라서요 ㅎㅎ..
어차피 학부수준에서 머신러닝 제대로 깊게 못배울껄요? 그 분야에 관심있는 1ㅅ인데 알고리즘이야 전부 수학이고, 이 수학적 논리를 구현하는게 프로그래밍...
대학가도 평균 3학년쯤 배워유 그리고 수능 기하 미적분이랑 머신러닝이랑은 크게... 관련이아예없는건아니지만 신경쓸정도는 아니에요 ㅋㅋㅋ 충분히 대학가서도 합니다
기하를 선택해서 대학 들어가고 미적분 시작해도 늦지않는다는 말씀이시죠?
답변 감사드립니다 !
넹넹 어차피 수능 미적분이랑은 느낌이달라서
머신러닝보단 딥러닝공부를 더했지만 막 크게 필요성은 못느꼈어요 수2에 미분적분만 잘할줄알면 크게 걱정할거어뵤습니다
머신러닝 딥러닝 하다가 모를때 그때 추가로 공부하면 더 잘익혀져요
혹시 고등학생때 해뒀으면 좋았던것 있을까요?
대학에 상관없이 코딩을 정말 잘하고싶어서요 ..
대학수업에 파이썬이나 C많이쓰니까 구글에 코딩도장이랑 백준 이용하면서 공부하면 좋을거에요 대학교말고도 프로그래밍대회 참여할때도 도움되고 글쓴이님이 어떤분야를 딱 원하는지 모르겠어서 자세히는 뭐라해드릴게없네요 ㅜ딥러닝 관련으로 내년 상반기에 대학원 진학하는 학부생입니다.
고등수학 관련해서의 내용으로 너무 신경 쓸 필요가 전혀 없어요
어차피 머신러닝/딥러닝 이란것 자체가 최소 학부 3학년 수준정도를 권장할 정도이며 대학 교양수학에서 미적분/벡터 등을 배우면서 고등수학 지식 외로 필요한 게 많습니다.
벌써부터 딥러닝/머신러닝으로 진로를 정할 필요는 없으며, 설령 정했다 하더라도 고등수학에서 머신러닝/딥러닝 관련을 생각할 필요가 없다는 의미입니다.
어떤 과목을 해야 입시 전략적으로 / 본인 성적 상으로 좋을지만 생각하시면 됩니다
솔직히 학부에 개설되어 있는 '머신러닝' /'딥러닝' 이라는 이름달고 나오는 과목들 다 그저 개론수준.. 학부라고 해도 아 머신러닝이 이런거구나, 이렇게 사용할 수 있겠구나.. 정도의 수준을 배울 수 있고, 뭔가 학문으로 머신러닝, 딥러닝을 학습하고 싶으시면 대학원 가셔야 되고, 지금 단계에서 기하니 미적이니 소용없습니다..고3미적이야 공대가면 한학기면 다시 다배우고, 정작 필요한 수학은 학부에서 다시 배워야해요. 진짜 머신러닝을 학문적으로 탐구하고 싶으신거면 서울대, 카이스트 가실생각하시고, 집안 여유되면 유학가셔요
상관 없어요
대학 가서 생각해도 늦지 않을듯요