라이프니츠가 유리할 때가 언제에요??

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변수가 여러개일때 말고도 라이프니츠가 유리할때가 있나요?

역함수 다룰때는 더 헷갈리는 것 같은데

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★J. Caesar ㅜmㅜ★ · 958728 · 20/04/07 10:53 · MS 2020

그냥 뉴턴으로만 하세요

딱히 유리한상황 없음

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솔 레 노 · 905024 · 20/04/07 11:03 · MS 2019

웬만해선 좋던뎅여

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psycho · 722716 · 20/04/07 11:12 · MS 2016

관점이 다른겁니다...
뉴튼식으로 하는 건 변수자체의 속도가 메인테마가 되는것이라서 단변수일때가 유리한거고요, 라이프니츠식으로 하는 건 변수들간의 관계가 메인테마가 되는것이라서 다변수일때가 엄청 유리합니다...

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고대를고대해 · 890825 · 20/04/07 11:15 · MS 2019

단변수 다변수 일때만 다르게 사용하고
그 외의 경우는 어떻게 푸나 비슷한거죠??

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psycho · 722716 · 20/04/07 11:32 · MS 2016

그 외의 경우는 어떤 경우인지 상상이 잘 안되요... 대학들어가서 테일러급수하고 역삼각함수들 공부한 다음부터는 절반이상 d/dx 형태로 쓰게됩니다... 고등부에서 라이프니츠 형태로 공부하는건 속도벡터하고 가속도벡터처럼 매개변수를 쓰는 형태(즉, x, y 말고도 t변수가 추가되는 형태) 외에는 별로 쓸일이 없어요...

예를 들어서 곡선의 길이와 점의 이동거리가 있다고 할 때, 곡선의 길이는 인테그랄하고 피적분함수 식이 루트(1+{f'(x)}^2) 이렇게 나가는데 그게 다른게 아니고 변수를 x로 놓고 보면 ({dx/dx}^2+{dy/dx}^2) 이거 정리한 겁니다. 곡선의 길이에서 변수만 t로 바꿔주면 점의 이동거리가 되는거고요... 즉, 변수를 어떻게 처리하느냐에 따라 달라집니다...

참고로 고등학교때 배우는 가우스 함수 (가우스 계열 함수 말고 가우스 함수 말하는 겁니다)는 철학적으로 수학적으로 볼 때, 변수가 상수가 되고 상수가 변수가 되는 독특한 함수입니다.

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asdfghhj · 621518 · 20/04/07 11:19 · MS 2015

어차피 대학가면 라이프니츠 훨씬 많이 쓰니 알아 두시는게 좋아요

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sdsdsds · 870924 · 20/04/09 21:18 · MS 2019

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