한때 알파고가 이세돌 9단을 이겨 화제가 된 적이 있다. 그래서 기계학습에 관심을 가진 적이 있었는데, 놀랍게도 우리에게도 적용할만한 간단한 원칙이 있었다. 필자는 문돌이라 공학적 지식을 마음껏 뽐낼 수는 없지만, 기계학습을 보면 대체로 이러한 과정으로 진행된다. 데이터를 넣고, 결과치가 나오면, 피드백을 통해 학습한다. 수험계에 적용하자면, 공부를 해서 문제를 풀고 반성하면 된다.

그래서 중요한 것은 공부를 하는 것이다. 앵무새처럼 매번 말하지만, 상담을 하다 보면 실제로 공부를 안하는 학생들이 너무 많다. 괜히 공신 강성태씨가 강의OT때 학생들이 공부를 안한다는 소리를 하는게 아니다. 공부를 일단 해야 문제를 풀 수 있고, 문제를 풀어야 스스로 무엇이 부족한지 보인다. 그러고 나서야 비로소 발전할 수 있는 것이다.

극상위권 수험생들도 똑같이 하고 있다. 단지 그들은 투입량이 굉장히 많고, 쓸데 없는 고민을 안한다는 점에서 다르다. 그들이 무슨 특별한 공부방법으로 씽씽 달려나가고 있다는 환상을 버려야 한다. 다 똑같은 사람이다.

공부를 먼저 하고, 문제를 풀면 자신의 공부방법의 문제점도 보이게 된다. 그럼 그때 차차 수정해나가면 된다. 해보지도 않고 자신의 공부방법의 문제점을 찾고 있다면, 당장 멈추고, 일단 공부하라. 그러면서 공부방법을 완성하면 된다.

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20/08/03 09:51 지금 이점수인데 지금부터 열심히 하면 서울대 갈수있을까요?

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마가라자 · 878642 · 19/03/15 09:20 · MS 2019

감사합니다

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hgdrfhrhrg · 836528 · 19/03/15 13:27 · MS 2018

하나하나 주옥같습니다..적어도 공부에서만큼은 전략을 세우고 공부하는것이 아니라, 공부를 하다보면 전략이 세워진다..

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공카콜라 · 644492 · 19/03/15 13:31 · MS 2016

네 맞습니다. 근데 공부 말고도 대체로 그렇습니다.

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hgdrfhrhrg · 836528 · 19/03/15 13:37 · MS 2018

답변 감사합니다.

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❄️아이스베어❄️ · 838835 · 19/03/15 15:51 · MS 2018

Just do it.

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