LLM 모델의 한계
게시글 주소: https://orbi.kr/00078982774
한계는 매우 많은 것 같지만 조금 피상적인 것들 위주로 말해보겠습니다.
제가 진행한 실험의 결과로는 크게 두 축으로 갈립니다.
능력의 한계와 선택 편향이죠.
능력의 한계는 다음과 같습니다. 각 항목마다 제 추측을 달겠습니다.
1. 전역을 세우지 못한다. 즉, 전체적인 그림을 보지 못합니다. 작업을 진행하면 진행할수록 세부사항에 매몰되며 그 세부사항에 대한 결정이 전체 흐름을 어김에도 인지하지 못합니다. -> 이건 근본적으로는 LLM 모델 자체 학습 방법의 문제, 덜 근본적으로는 안전지향과 비합목적적 벡터 산출이 문제라고 생각합니다. LLM 모델 자체가 그럴듯함을 만들어 내는데 집중합니다. 따라서 진실된 학습이 아닙니다. 이해를 기반으로 하는 것이 아니고 이해한 것과 비슷한 결과물을 산출하게끔 유도된 것입니다. 이건 거시적으로는 문제가 없어보여도 세부적으로 보면 당연한 걸 이해하지 못하는 등의 문제를 보입니다.
2. 분량 재단을 못합니다. '자기'가 하는 말의 '수준'과 '양'을 모릅니다. 그러니까 자기평가가 제대로 진행되지 않는다고도 볼 수 있죠. -> 이건 딱 무엇의 문제라고 말하기에는 용어가 떠오르지 않네요. 다만 AI는 말하는 동시에 생각하면서 교정하는 등의 행동이 불가능합니다. 입력을 받으면 산출까지 직행입니다. 그 중간에 스스로를 돌아보며 재조정을 거칠 수가 없습니다. 또한 자아가 없습니다. 내가 어디까지인지를 모르니 애초에 자기평가가 잘 될리가요.
다음으로는 선택 편향 쪽입니다.
1. 흔한 쪽으로, 싼 쪽으로 산출하길 지향합니다. 흔하다는 건 학습이 많이 되었거나 많이 보이는 것들을 정당성과 혼동한다는 소립니다. 싸다는 건 토큰 비용이 절감되고 고도의 추론이나 복합 연산 등을 요구하지 않는 쪽부터 시도한다는 소리입니다. -> 이 둘을 합치면 그럴듯한 것, 즉 비용과 결과물 사이의 최적점을 겨냥하도록 설계되었다는 것이죠. 이것도 LLM 모델 자체 학습 방법의 문제입니다. 보상 해킹 문제이죠. 연구에 따르면 거의 모든 종류의 보상 체계는 해킹당할 수 있습니다. 이건 뭐 어떻게 건들여야할지 잘 모르겠네요.
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
1.7 수시카드 어떻게 쓸까요 2 0
국영수만 하면 1.3인데 탐구가 잘안나와서 총내신이 1.7정도임여 자연계 낮은...
-
정답을 공개합니다. 19 0
정답은 4번이요.
-
김성은 선생님 정말 인간적으로 실망 많이했습니다 4 8
어떻게 교육청 문제 유출을..............
-
사실 내 꿈이였는데 어쩌다가보니까 못했지만 근데 사람 미래는 모르잖아? 그리고...
-
미친놈인가 4 0
6시간동안 한게 숏컷 20문제라고?
-
뭐하지 20 1
뭐해 제발공부하라는나쁜말은ㄴㄴ
-
근데 문제는 2컷이 72정도 나온거같음.. 3컷도 60넘긴듯.. 만표가 1컷대비 너무 낮아..
-
미쿠 스케일 피규어를 달라 4 1
-
아니미친영어에서만19점이까이네 12 1
영어왤케많이봄ㅡㅡ
-
일본 모 배우와의 만남을 위해 31 3
열심히 공부했지만 n2따리.. 그래도 만나서 감사의 마음을 전하는 건 중요하지.
-
내일 n제 하나 풀어야지 1 2
국바 2회.
-
반수생 국어 수특수완 살까말까 3 0
문학은 kbs로 하고 독서는 딱히 안하기도 해서 원문은 풀어보는게 나으려나
-
가위바위보 이기면 500덕 27 0
양심적으로해야대알앗지?스크롤내리기전에 머 낼지 생각해보기 생각다햇으면 더 내려도...
-
공부기록(103) 18 3
-
앙 4 1
앙앙앙
-
나빼고 슐마시네 2 0
나쁜넘들 ㅠㅠ
-
진정한 이과만 푸는 문제 9 1
수정:4번은 현실의 수직선 상이고 3번의 k를 '수'라고 정의함. 1번의 절대영도를 K가 0일때임.
-
될거같다가 안될거같다가 1 0
국어 사설보고 97떠서 기뻐하다가 6모 85점이었던거 생각하면 우울 해지다가...
-
본가에 있었던 아스카 9 1
딴거 사고싶어서 팔앗음
-
양치기에 대하여 2 0
약한파트 푸는 속도 늘리려고 양치기 하려고 하는데 양치기 할때 어떻게 양치기를 해야...
-
맞팔구 0 0
친구하자
-
저는 분당단과 다니고있고 이거 오늘 봤눈데 저거 백분위 90은 뭘 의미하는 거야요?...
-
이해원 어려운거 맞지? 0 0
오늘 배터리 4칸짜리 했는데 너무 안풀림
-
노벨오르비똥글상 5 3
저주세요
-
13등이네 1 1
영어 싫어
-
2022 현역때 통합 첫 수능 봤던 03틀딱인데.. 군대 갔다오고 27수능을...
-
수시 결정 고민중 5 1
경희한 인문 가천한 수리 이거 두개는 확정 나머진 고민중 인문은 걍 쓸게 없고...
-
7모 수학 0 0
미적분 28번 틀 96이면 백분위랑 표점 몇임요?
-
여름방학 올오카 0 0
5,6등급 노베이스입니다. 여름방학 3주 안에 올오카 독서,문학 전부 다 하기엔...
-
실모의 모순 1 2
수학기준 80-88: 기분 안좋음. 운영 개박고 킬러도 못건드림. 오답하기도 귀찮고...
-
작년 강x가 진짜 개좋았는디 3 0
강x와의 추억이 아직도 기억남..
-
제목만보고 글 판단하지마 6 3
똥글을 가장한 인증일수잇음
-
근대나왜6모대회10등이지 29 0
내가그렇게못봣다고
-
오직 토요코인만 사용함 나는 가난함
-
제얼굴이 프사랑 닮았나요 5 1
생각보다 그런소리를 꽤듣네요
-
낫배드인가
-
일본보다 멀어지면 비즈니스를 못타는 가난뱅이구나(O)
-
ox퀴즈 풀고 채점도 하시나요? 그리고 1단원 끝내고 바로 보시나용?
-
오래간만에 맞팔구 5 2
-
좀 늦은 6모 대회 글 9 3
오.. 위로 갈수록 천외천이네요.. 3만덕은 좋은 곳에 쓰겠습니다! 문과화이팅 이...
-
맞팔 하실분 16 0
댓 남기면 해드림
-
솔직히 지금 수특 표지 0 0
나를 깔보는 듯함 싸가지가 없어서 안풀고 싶뇨이
-
오옹 2 1
2등야호
-
시대현강컨 병행 토일 제외 1일 1실모하면서 실모에서 틀린 문제 해당되는 단원 엔제...
-
아쉬운 수특 표지 후보 9 1
개인적으로 지금꺼보다 얘네가 더 취향임 고양이도있었네 ?
-
옴마야 4 1
잽싸게옷입기성공삼칠인권은지켜내따.
-
렌즈값 좀 9 1
30일에 62000원이면 싼건가
-
기어코 투데이 300을 찍음 13 1
오르비 줄일거임
-
이번에는 기필코 정상에
-
이 승리는 영원히 기억하마 너도 잘했다
인지 과학적으로 보자면 인공지능과 인간은 모두 베이즈주의 머신이기 때문에 LLM의 한계는 DNN의 근본적 한계라기 보다는 가용할 수 있는 도구를 인간이 모델에게 쥐여줄 능력이 부족하다는 점에서 기인합니다.
예컨데 인공지능의 사고 개진 과정에서 DAG 다이어그램 등을 사용할 수 있게 해준다면 사고의 폭이 크게 확장될 것이라는 예측들이 학계에선 많이 돌고 있습니다.
그러니 이건 LLM의 한계가 아니라 인간의 LLM 활용 능력의 한계이고 LLM을 학습시킬 다이어그램 사용 예시를 양산할 수 없는 인간의 정보 생산 능력의 한계인 것입니다
전공이라서 좀 끄적여 봤습니다
정말 감사합니다. 정말 많은 도움을 주셨습니다!
제가 잘못 쓴 것이 아니라면 DAG를 활용한 방법을 시도해 보았습니다. 다만 그게 DAG라는 인식은 없어서 위상골격이라는 표현으로 쓰긴 했지만요. 지금 결과를 봤을 때는 사고과 확장되긴 하는 것 같습니다. 다만 아직 제가 원하는 수준까지 높이진 못했네요. ㅠㅠLLM은 기본적으로 언어를 매개로 사고합니다.
우리가 머릿속에서 다이어그램을 가용하는 방식과는 근본적으로 다른 점이, 우리는 언어 모델이 아니기 때문에 다양한 표상이나 기하적 직관을 동원하여 정보를 처리할 수 있는 반면에, LLM은 그 모든 작용을 언어적 엄밀성에 기반하여 비효율적인 노선으로 작동한다는 점입니다.
저희가 "표상 정보를 사용하는 예시"들을 양산할 수 없기 때문에 인공지능에게 이러한 직관을 학습시키는 것 또한 불가능하기에 현재 인공지능의 작동 방식이 이토록 인간과는 다르게 느껴진다는 것이죠.
감사합니다!! 이것도 참고할게요스캐폴딩이 도움될꺼라는 건 동의하는데 llm의 아키텍쳐 한계도 여전히 큰 걸림돌이긴 함
인간 정보생산 능력의 한계 때문만이라고 보기엔 요즘엔 llm 학습 데이터가 인간 생산 정보에 의존적이지 않기도 하고 (RL기반 추론 학습이라던가) dnn 자체의 근본적 한계도 명확함 조합적 일반화가 힘들다던가 인과 구조 파악이 안 된다던가 OOD에 취약하다던가 blackbox라던가..
인간과 ai 모두 베이즈주의적이라고 보기에도 서로 수준이 다르기도하고요 (ai는 베이즈정리를 알고리즘적으로 구현하는 게 아니니까요 + 베이즈주의는 하나의 이론일 뿐, 계산 수준의 유사성 != 알고리즘 수준의 동일성)
역시 고능고능나무다야. 이것도 참고하는 걸로