agi 시대가 되면 ai가 인간의 개입 없이 자기학습 한다는데
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근데 그래도 되는건가
ai를 이용해 생성된 결과물을 다시 ai에 집어넣으면 안되는거 아님?
ai쪽은 잘 모르겠어서 모르겠네에
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1. 관계나 관계된 대상2. 관계나 대상을 고정
셀프사까시 ㄷㄷ
변태애
근데 셀프 사까시는 허리를 앞쪽으로 굽히는걸까 뒤쪽으로 굽히는걸까
뫼비우스의 띠 ㄷㄷ
댓글 읽기 전까지 흥미로웠는데
이런。
자가학습 이라는게, 스스로 생성한 결과물을 학습한다는 것은 아니에요. 우리가 자기주도학습이라는 걸 스스로 공부계획 세우고, 누가 시키지 않아도 강의듣고 문제풀면서 공부하는걸 자기주도학습이라고 하지 그냥 자신이 생각하는걸 학습이라고 하지 않는 것 처럼요. AI가 스스로 인터넷 등에서 자료를 찾고 연구해서 자기 자신의 성능을 발전시킬 수 있는 걸 자가학습이라고 합니다.
추가로 AI를 통해 생성한 결과물을 학습시키는 것은 현재 꽤 많은 ai 모델에서 사용하고 있는 방식이긴 하지만, 이론적으로는 그걸 반복하면 안되는 게 맞습니다. 인공지능은 확률이 높은 걸 출력하는 모델이니까, 확률이 높은 데이터가 생성물에서 더 많은 비중을 차지하게 돼요. 이걸 다시 학습시키고 생성하면, 편중되는 정도가 더 커집니다. 계속 반복하면 데이터 분포가 디랙 델타 함수(특정 확률 변수 값에서 확률 밀도가 무한대/또는 특정 확률 변수의 확률이 1)에 수렴하여 데이터가 완전히 손상됩니다. 나노바나나 같은 이미지 생성 모델을 통해 계속 이거 수정해줘 저거 수정해줘 반복하면 점점 이미지 화질이 깨지는데 이런 이유 때문이에요.