비가역적 사회성 [1284980] · MS 2023 · 쪽지

2025-12-29 12:08:37
조회수 1,516

근데 스나이퍼 과도하게 욕먹는듯

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욕먹을 이유가 있는가? YES.

욕할만 한가? YES.

필요이상으로 욕먹는가? YES.


나도 여태 연대식 인문계열 점수 스나이퍼에서 안고쳐지고있고, 얼마전에는 그동안 멀쩡하던 고대식 점수도 안맞기 시작했음


근데 어쨌건 문제 인식하고 수습하려고 최종합격컷 제공했고

대학별 점수는 진학사, 텔그같은걸로 얼마든지 알 수 있는거니까 스나때문에 좆망했다고 하는건 억지가 심함.


최종합격컷을 예측하는게 절반 이상 비중인데 이정도면 완벽하게 수습한건 아니라해도 최선을 다해서 수습한게 맞는듯


마냥 무책임하고 태만하다고 까는건 별로 생산적인 지적이 아닌거같음.

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  • 최고의실수 · 1242606 · 12/29 12:10 · MS 2023

    스나때문에 ㅈ망했다가 아니라 과장광고로 돈빼먹으면서 운영도 제대로 못했다는게 문제 아님?

  • 거북이는거북거북 · 1429919 · 12/29 12:12 · MS 2025

    사기를 쳤잖아요 님아 ㅋㅋㅋㅋ

  • 경제전공인데경제를못함 · 1420036 · 12/29 12:14 · MS 2025

    요지를 전혀 못읽는사람이네

  • 파이프 · 1327475 · 12/29 12:21 · MS 2024

  • 더바른 · 1429549 · 12/29 14:08 · MS 2025

    돈을 받지 않고 서비스를 했으면,
    에구 없는 실력에 사업 한번 해보려고 노력하다가 실수해서 나름 수습하려고 노력했구나,,,라고 이해를 하겠지만,

    돈을 받고 영업을 하는데?

    선불을 내고 식당에 갔는데, 음식에 똥덩어리가 들어있어서 주인을 불렀더니, 주인이 연신 굽신거리며 죄송하다고 하면서, 똥 묻은 음식을 깨끗하게 씻어서 다시 먹으라고 들고 나오면 괜찮은 것인가?

  • 비가역적 사회성 · 1284980 · 12/29 14:30 · MS 2023

    다른댓글은 그러려니 하고 넘기는데
    똥묻은 음식을 씻어서 내놓는다뇨 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
    예측 최종컷 내놓는거랑 똥 씻는걸 동일선상에 놓고있네 ㅋㅋㅋ

  • Qwerr2345 · 1343528 · 12/29 14:54 · MS 2024

    글 진짜 잘 쓰시네요

  • 더바른 · 1429549 · 12/29 15:32 · MS 2025

    뭔가 점수 예측을 잘못해서 결과적으로 욕을 먹는 상황이라면 이해라도 가죠.

    즉, 음식이 맛이 없으면 그냥 내가 돈을 지불하고 식당을 잘못 선택했구나 다음에는 그냥 이 식당을 안 와야지 하고 넘어갈 수 있는 문제인데,

    이건 여러 변수를 고려해서 ai로 합격을 예측한다고 해놓고, 그 예측하는 시스템 자체가 엉망이니까, 그냥 예측 컷 알려줄께, 니가 알아서 봐 하면
    고속이랑 같은 시스템인데, 누가 살까요?

    일단 음식에 묻은 똥은 씻었어. 그러니까 니가 알아서 소스랑 양념해서 먹어볼래?

  • 비가역적 사회성 · 1284980 · 12시간 전 · MS 2023

    아니죠. 음식에 한번 똥이 묻은 순간 씻어내는건 불가능에 가깝고, 그렇다 하더라도 위생적으로 매우 나쁜 상태라 섭취 자체가 안되는건데, 스나이퍼 팀은 적어도 내부 데이터로 추정한 ^충분히 참고할 수 있는^ 데이터를 제공한거니까 엄연히 다르죠.

    합격추정컷을 꽁꽁 싸맨것도 아니고 누르면 바로 나오는데다, 내부 데이터와 AI로 추정한 정보를 제공한게 어떻게 고속이랑 같음? 스나이퍼 산 이유가 학과별 색깔놀이하는거 보려고 산거임?

  • 비가역적 사회성 · 1284980 · 12시간 전 · MS 2023

    비유를 하기전에 스스로의 문장에 취하지좀 말고 논리적으로 대응이 되는지를 먼저 생각하세요.

  • 더바른 · 1429549 · 11시간 전 · MS 2025 (수정됨)

    내부데이타와 ai로 추정한 정보를 충분히 참고할 수 있다?

    수정해서 커트 라인 발표한 결과
    택도 아닌 점수에 원광대 약대가 99% 뜨는데?
    이거 보고 참고해서 원서 쓰라고?

    아주 기본적인 대학별 환산 점수조차 계산하지 못하는 로직을 만든 팀의 내부 데이타와 ai가 산출한 커트라인을 믿으라?
    거기다가 입력 데이타 숫자까지 뻥 튀겨서 조작했는데?

    입시에 참고하지 못 할 만큼 아주 큰 신뢰성을 잃은 데이터가 똥 묻어서 먹지 못하는 음식이랑 뭐가 다른가요?