챗GPT와 같은 대형언어모델(LLM)이 사용자의 망상적 사고를 강화할 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. 캐나다와 영국 공동 연구팀은 AI가 정신건강 고위험군에 어떤 영향을 끼칠 수 있는지 알아보기 위한 연구를 진행했다. 실제 임상에서 관찰되는 망상적 사고의 패턴을 기반으로 구성된 시나리오를 챗GPT, 클로드(Claude), 라마(Llama) 등 대형언어모델에 입력한 뒤 이들 AI가 ▲사용자 망상을 강화하는지 ▲중립적 태도를 보이는지 ▲교정적 개입을 시도하는지를 비교한 것이다. 분석 결과, 모든 모델에서 일정 수준의 ‘아부형 응답(sycophancy)’ 경향이 발견됐다. 즉, 망상적 주장에 대해 중립적인 입장을 취하거나 반박하는 게 아닌 사용자의 진술을 맞장구치거나 최소한 모호하게 수용하는 반응이 나타난 것이다. 연구진은 이러한 특성이 정신적으로 취약한 사용자에게 위험 요인으로 작용할 수 있다고 평가했다. 임상심리학자 Kierla Ireland 박사는 논문에서 “LLM은 인간처럼 대화하는 특성 때문에 사용자에게 ‘내 생각이 맞다’는 잘못된 확신을 줄 수 있다”며 “이 과정에서 기존의 불안이나 의심이 더 증폭될 가능성이 있다”고 말했다. 대형언어모델이 정서적 지지 등 긍정적 역할을 수행할 수 있다는 점을 인정하면서도, 장기간 사용 시에는 과도한 의존과 현실 검증 능력 약화가 뒤따를 수 있다는 게 연구팀의 주장이다. 특히 고립된 환경에서 AI와 지속적으로 대화하는 사용자는 왜곡된 인지나 망상적 사고가 강화될 위험이 높다고 내다봤다.

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과대망상 부추기는 챗GPT… ‘AI 정신병’ 주의

2025-11-23 18:27:46 원문 2025-11-23 15:05 조회수 315

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챗GPT와 같은 대형언어모델(LLM)이 사용자의 망상적 사고를 강화할 수 있다는 연구 결과가 발표됐다.

캐나다와 영국 공동 연구팀은 AI가 정신건강 고위험군에 어떤 영향을 끼칠 수 있는지 알아보기 위한 연구를 진행했다. 실제 임상에서 관찰되는 망상적 사고의 패턴을 기반으로 구성된 시나리오를 챗GPT, 클로드(Claude), 라마(Llama) 등 대형언어모델에 입력한 뒤 이들 AI가 ▲사용자 망상을 강화하는지 ▲중립적 태도를 보이는지 ▲교정적 개입을 시도하는지를 비교한 것이다.

분석 결과, 모든 모델에서 일정 수준의 ‘아부형...

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