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고구마 [900828] · MS 2019 · 쪽지

2025-07-08 20:35:38
조회수 252

평가원 영어 pdf에서 txt 추출하기(python)

게시글 주소: https://orbi.kr/00073761517

(9.8K) [19]

영어 pdf에서 txt 추출.txt
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2606.txt

평가원 영어 시험지 pdf에서 txt 추출하는 파이썬 코드임


필요해서 만들어 봄


pip install PyMuPDF

라이브러리 설치 필요


코드 원문

================================================================

import fitz

import os

import re


def clean_and_format_text(text: str) -> str:

    """

    추출된 텍스트 청크를 문제/선택지 중심으로 재구성하고 모든 예외 규칙에 따라 서식을 정리합니다.

    각 정규식은 특정 예외 케이스를 해결하기 위해 논리적으로 설계되었습니다.

    """

    # 1단계: 초기 정제 - 후속 처리를 용이하게 하기 위해 텍스트를 한 줄로 정렬하고 기본 서식을 정리합니다.

    

    # 모든 줄바꿈 문자(\n)를 공백으로 변환하여, 여러 줄에 걸쳐 있던 텍스트를 다루기 쉬운 한 줄의 문자열로 만듭니다.

    processed_text = text.replace('\n', ' ').strip()

    # 단어와 공백으로 떨어진 문장부호(.,?!)를 단어에 붙입니다. (예: "단어 ." -> "단어.")

    # \s+는 하나 이상의 공백을, ([.,?!])는 문장부호 그룹을 의미하며, \1은 찾은 그룹(문장부호)을 가리킵니다.

    processed_text = re.sub(r'\s+([.,?!])', r'\1', processed_text)

    # 두 개 이상의 연속된 공백을 하나의 공백으로 통일하여 일관성을 유지합니다.

    processed_text = re.sub(r'\s{2,}', ' ', processed_text)


    # 2단계: 구조적 줄바꿈 삽입 - 문맥을 파악하여 문단 구분이 필요한 곳에 줄바꿈 문자를 삽입합니다.

    

    # '[숫자~숫자]...답하시오.' 형식의 장문 독해 안내문 전체를 별도의 문단으로 분리합니다.

    # ( )로 묶인 전체 패턴을 그룹(\1)으로 찾아, 그 앞과 뒤에 줄바꿈을 추가합니다.

    processed_text = re.sub(r'(\[\d{1,2}～\d{1,2}\].*?답하시오\.)', r'\n\n\1\n', processed_text)

    

    # '[3점]'과 각주 기호 '*'가 붙어있는 특정 케이스를 분리합니다.

    processed_text = re.sub(r'(\[\d점\])\s*(\*)', r'\1\n\2', processed_text)


    # 한글 또는 닫는 괄호')' 뒤에 대괄호'['가 오는 경우(예: ...상쇄하다[36~37])를 찾아 줄바꿈을 추가합니다.

    processed_text = re.sub(r'([가-힣\)])\s*(\[)', r'\1\n\2', processed_text)


    # 일반적인 각주 분리 규칙. 단어의 끝으로 간주되는 문자들 뒤에 각주 기호 '*'가 오면 줄바꿈을 삽입합니다.

    # [a-zA-Z가-힣0-9.,?!")’\']는 단어의 끝을 구성하는 다양한 문자셋을 의미합니다.

    processed_text = re.sub(r'([a-zA-Z가-힣0-9.,?!")’\'])\s+(\*)', r'\1\n\2', processed_text)

    

    # '고르시오.', '것은?', '문장은?'으로 끝나는 문제 제목과 본문을 분리합니다.

    # (?:...)는 캡처하지 않는 그룹을 의미하며, 제목 뒤에 선택적으로 오는 '[3점]'까지 하나의 단위로 묶어 처리합니다.

    processed_text = re.sub(r'((?:고르시오\.|것은\?|문장은\?)(?:\s*\[\d점\])?)\s*', r'\1\n', processed_text)

    

    # 요약문 기호 '?'를 찾아, 그 앞뒤로 충분한 간격을 주어 별도의 문단처럼 보이게 합니다.

    processed_text = re.sub(r'\s*(?)\s*', r'\n\n\1\n\n', processed_text)

    

    # 각주와 선택지(①)가 한 줄에 붙어있는 경우를 분리합니다. (2차 방어 로직)

    processed_text = re.sub(r'(\*.+?\w)\s*(①|②|③|④|⑤)', r'\1\n\2', processed_text)

    

    # 원문자 뒤에 공백이 없는 경우(예: ①단어) 공백을 강제로 추가합니다.

    # (?!\s)는 '부정형 전방탐색'으로, 뒤에 공백이 오지 않는 경우에만 패턴을 일치시킵니다.

    processed_text = re.sub(r'(①|②|③|④|⑤)(?!\s)', r'\1 ', processed_text)

    

    # 문제 번호를 인식하여 그 앞에 두 번 줄바꿈을 삽입합니다.

    # (?<!\d)는 '부정형 후방탐색'으로, '숫자+점' 패턴 앞에 다른 숫자가 없는 경우에만 일치시켜 '2022.' 같은 연도를 문제 번호로 오인하는 것을 방지합니다.

    processed_text = re.sub(r'(?<!\d)\s*(\d{1,2}\.)', r'\n\n\1', processed_text)

    

    # 선택지 기호(①) 앞에 줄바꿈을 삽입합니다.

    # (?<!\()는 '부정형 후방탐색'으로, 원문자 앞에 여는 괄호'('가 없는 '진짜' 선택지에만 적용하여, '(①)'과 같은 문장 삽입형 기호는 제외합니다.

    processed_text = re.sub(r'(?<!\()\s(①|②|③|④|⑤)', r'\n\1', processed_text)

    

    # 장문 독해의 문단 표식( (A), (B) 등) 앞에 두 번의 줄바꿈을 삽입하여 문단을 나눕니다.

    # 문장 종료 부호(.?!”’) 뒤에 오는 경우만 실제 문단 표식으로 간주하여, 선택지 내부의 '(A)' 등은 제외합니다.

    processed_text = re.sub(r'([.?!"]|”|’)\s+(\([A-Z]\))', r'\1\n\n\2', processed_text)

    

    # 3단계: 후처리 - 구조화된 텍스트를 최종적으로 다듬습니다.

    

    # 여러 줄로 나뉜 각주들을 하나의 줄로 통합하며, 각주 사이에 공백을 두 개 삽입하여 가독성을 높입니다. (2회 반복하여 ***까지 처리)

    processed_text = re.sub(r'(\*.+)\n(\*+.+)', r'\1  \2', processed_text)

    processed_text = re.sub(r'(\*.+)\n(\*+.+)', r'\1  \2', processed_text)


    # 3개 이상의 연속된 줄바꿈을 2개로 줄여, 의도적으로 만든 문단 간격(빈 줄 하나)은 보존하고 불필요한 간격만 제거합니다.

    final_text = re.sub(r'\n{3,}', '\n\n', processed_text)

    return final_text.strip()



def extract_combined_text_from_pdf(input_pdf_path: str) -> str:

    # (이전과 동일)

    try:

        doc = fitz.open(input_pdf_path)

    except Exception as e:

        print(f"오류: PDF 파일을 열 수 없습니다. 경로: {input_pdf_path}, 오류: {e}")

        return ""

    all_text_parts = []

    MM_TO_POINTS = 72 / 25.4

    page_margins = {

        0: {'top': 75 * MM_TO_POINTS, 'bottom': 40 * MM_TO_POINTS},

        'default': {'top': 54 * MM_TO_POINTS, 'bottom': 40 * MM_TO_POINTS}

    }

    print(f"'{os.path.basename(input_pdf_path)}' 파일 ({len(doc)}페이지) 텍스트 추출 중...")

    for page_num in range(len(doc)):

        page = doc.load_page(page_num)

        page_rect = page.rect

        page_width, page_height = page_rect.width, page_rect.height

        margins = page_margins.get(page_num, page_margins['default'])

        top_margin, bottom_margin = margins['top'], margins['bottom']

        mid_x = page_width / 2

        left_rect = fitz.Rect(0, top_margin, mid_x, page_height - bottom_margin)

        right_rect = fitz.Rect(mid_x, top_margin, page_width, page_height - bottom_margin)

        for rect_area in [left_rect, right_rect]:

            raw_text = page.get_text("text", clip=rect_area)

            if raw_text.strip():

                formatted_text = clean_and_format_text(raw_text)

                all_text_parts.append(formatted_text)

    

    # 최종적으로 합치기 전에, 각 파트의 앞뒤 공백을 다시 한번 정리하여 일관성을 높임

    cleaned_parts = [part.strip() for part in all_text_parts if part.strip()]

    return '\n\n'.join(cleaned_parts)



if __name__ == '__main__':

    base_folder = r'D:\영어 문제지'

    output_folder = os.path.join(base_folder, 'txt')

    if not os.path.exists(output_folder):

        os.makedirs(output_folder)

    try:

        all_files = os.listdir(base_folder)

    except FileNotFoundError:

        print(f"오류: '{base_folder}' 폴더를 찾을 수 없습니다. 경로를 확인하세요.")

        exit()

    pdf_files = [f for f in all_files if f.lower().endswith('.pdf')]

    if not pdf_files:

        print(f"'{base_folder}' 폴더에 처리할 PDF 파일이 없습니다.")

    else:

        print(f"총 {len(pdf_files)}개의 PDF 파일을 처리합니다.")

        for pdf_filename in pdf_files:

            input_pdf_path = os.path.join(base_folder, pdf_filename)

            combined_text = extract_combined_text_from_pdf(input_pdf_path)

            

            if combined_text:

                # === 최종 후처리 단계 (전체 텍스트 대상) ===


                # 1. 불필요한 안내 문구 목록

                lines_to_remove = [

                    "1번부터 17번까지는 듣고 답하는 문제입니다. 1번부터 15번까지는 한 번만 들려주고, 16번부터 17번까지는 두 번 들려줍니다. 방송을 잘 듣고 답을 하시기 바랍니다.",

                    "이제 듣기 문제가 끝났습니다. 18번부터는 문제지의 지시에 따라 답을 하시기 바랍니다.",

                    "* 확인 사항 ◦답안지의 해당란에 필요한 내용을 정확히 기입(표기)했는지 확인 하시오."

                ]

                for line in lines_to_remove:

                    combined_text = combined_text.replace(line, "")


                # 2. 탭(tab)으로 정렬할 특정 선택지 블록 처리

                def tab_format_choices(match):

                    # 찾은 블록의 줄바꿈을 탭으로 변경

                    return match.group(0).replace('\n', '\t')

                

                pattern = r'(?:^[①②③④⑤]\s*\([a-e]\)\s*\n){4}^[①②③④⑤]\s*\([a-e]\)$'

                combined_text = re.sub(pattern, tab_format_choices, combined_text, flags=re.MULTILINE)


                # 3. 위의 처리 과정에서 생길 수 있는 과도한 줄바꿈 정리

                combined_text = re.sub(r'\n{3,}', '\n\n', combined_text).strip()


                # 최종 결과 저장

                base_filename = os.path.splitext(pdf_filename)[0]

                output_filename = f"{base_filename}.txt"

                output_filepath = os.path.join(output_folder, output_filename)

                with open(output_filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:

                    f.write(combined_text)

                print(f"-> 최종 결과가 '{output_filepath}' 파일에 저장되었습니다.")

        print("\n모든 작업이 완료되었습니다.")

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