교육과정이 이런식이였으면 통통이들<-족고수였음 사실
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솔직히 교육과정 이랬으면 좋았을지도
확률과 통계
- ⑴ 확률과 조건부확률
- ㈎ 확률의 뜻
- ① 확률의 정의 ② 확률의 기본 성질 ③ 확률의 덧셈정리
- ㈏ 조건부확률
- ① 조건부확률 ② 조건부확률의 곱셈정리 ③ 전확률정리
- ㈐ 사건의 독립성
- ① 사건의 독립성
- ⑵ 확률분포와 기대값
- ㈎ 확률변수와 확률분포
- ① 확률분포함수 ② 확률분포함수의 성질
- ㈏ 이산확률변수와 연속확률변수
- ① 확률밀도함수의 성질 ② 균등분포 ③ 지수분포 ④ 정규분포
- ㈐ 기대값
- ① 기대값 ② 일차결합의 평균과 분산
- ㈑ 결합확률분포
- ① 결합확률분포 ② 결합확률질량의 기본 성질
- ③ 결합확률밀도함수의 성질
- ㈒ 확률변수들의 독립성
- ① 확률변수의 독립성 ② 독립변수의 곱의 기대값
- ⑶ 여러 가지 확률분포
- ㈎ 이항분포와 큰 수의 법칙
- ① 이항분포의 평균과 분산 ② 체비쇼프의 부등식 ③ 큰 수의 법칙
- ㈏ 푸아송 분포
- ① 푸아송 분포의 평균과 분산
- ㈐ 정규분포와 중심극한정리
- ① 정규분포의 표준화 ② 이항분포의 정규분포 근사 ③ 중심극한정리
- ㈑ 지수분포
- ① 지수분포
- ⑷ 표본분포와 추정
- ㈎ 모집단, 표본, 표본평균의 분포
- ① 확률표본과 표본분포 ② 확률분포
- ③ 표본평균의 평균과 분산 ④ 표본평균의 분포
- ㈏ 모평균의 추정
- ① 점추정과 구간추정
- ㈐ 모비율의 추정
- ① 모평균과 모비율의 추정
- ⑸ 가설 검정의 원리
- ㈎ 가설 검정의 원리
- ① 귀무가설과 대립가설
- ㈏ 모평균의 가설검정
- ① 모평균의 검정
- ㈐ 모비율의 가설검정
- ① 모비율의 검정 ② 신뢰구간과 검정의 관계
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그래도 미적공부량보다 적지않을까
역삼각함수를 교육과정에 추가하기 히히
다배운거구만근데 한국어로 보니까 용어들이 좀 낯설다 ㅋㅋㅋㅋ
그냥 통계학 그 자체자너
저렇게 하면 사걱X에서 난리쳐서 안됨 깔깔
시험범위를 늘려야지만 좆같은문제가안나오는데
푸아송 분포에 e가 나오는 이유를 설명할려면 미적을 해야될텐데 선택과목체제에선 불가능할듯...