전체 평균 등급이 낮아서 중앙대로는 교과로 지원하기 어려울 것 같긴 해도 작년 여름에 학과 전공체험하러 중앙대에 왔을 때 개쩌는 시설과 앙대 AI가 정부주체 AI대학원이라 연구에 빵빵한 국비지원을 받는 점이나 학구열이 뛰어나신 교수님, 친절한 선배님들을 보고 앙대에 반해버려서 무조건 이 학과에 학종으로라도 지원해보고 싶습니다.

사실 제 생기부가 특목/자사고 영재친구들에 비해서 경쟁력이 있긴 한 건가? 쓰레기 생기부 아닌가? 하는 생각이 많이 들긴 합니다만 여하튼 제 생기부 상태로 합격 가능성이 어떤지, 어떤 비교과 활동들을 더 채워나가야 하는지, 대학 진학 전 어떤 것들을 준비해야 할지에 대해서 앙대 선배님들의 답변이 궁금합니다.

성적은 1학기 2.91 -> 2학기 1.57이고요.

내신 국어 4 -> 2, 수학 3 -> 1, 영어 4 -> 3, 통사 3 -> 1, 통과 2 -> 2, 한국사 2 -> 1, 기가 2, 정보 1

모고 국어 낮 1~2, 수학 2~높3, 영어 3, 통사 통과 한국사 1입니다.

비교과 활동은 한창 딥페이크 이슈로 시끄러울 때 오렌지3로 딥페이크 생성 이미지와 실제 촬영 이미지를 분류하는 알고리즘을 제작, 머신러닝 과정 포함 해당 내용으로 산출물을 제작 후 전시,

학교 내 생태계 탐구 수행평가에서 오렌지3를 활용해서 우리 학교 식물들의 병충해 여부와 병충해 종류를 분류하고 해당 내용으로 학교 생태계 회복에 관한 보고서를 작성,

텐서플로우를 활용해서 개랑 고양이 이미지를 보고 품종 예측하는 코드 작성,

AI 편향 관련해서 데이터에서 성별 같은 민감한 속성 칼럼을 삭제한 후 혼동행렬 값 변화 등을 오렌지3로 시각화하여 정확성과 공정성 등에 관한 보고서를 작성하였고

그 외에도 해시 암호화 알고리즘이나 인공지능 신문 제작, 아두이노로 자율주행 자동차 만들기 같은 잡다한 것들도 다루는 정도로 했습니다.

답변 기다리고 있겠습니다, 감사합니다!

팔로우 0

[ 수학의 단권화 ]　9종 교과서 수능 전 범위를 10일 만에?

[ 규토 N제 수학 시리즈 2026 ]　빠르게 1등급 도약! 개념, 기출, 자작 올인원 교재

[ 나랏말쌈 수능 국어 문법 2026 ]　7년 연속 개정! 기초없는 학생들부터 최상위권까지

0 XDK (+0)

유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.

qhrua0716 [1323975]

쪽지 보내기

최근 게시글 · 더보기

알림
스크랩
신고

감자까앙 · 1274926 · 02/12 10:07 · MS 2023

여기말고 학교로
수시는 상태를 완전 몰라서 답변이 어려워요

좋아요 1 답글 달기 신고
qhrua0716 · 1323975 · 02/12 10:41 · MS 2024

학교 선생님께 상담받아보라는 말씀이신가요??

좋아요 0 답글 달기 신고
감자까앙 · 1274926 · 02/12 10:46 · MS 2023

당연하죠
최소한 몆 점대는 어디라는 가이드는 주실거에요

좋아요 1 답글 달기 신고
qhrua0716 · 1323975 · 02/12 10:50 · MS 2024

네 감사합니다!!

좋아요 0 답글 달기 신고
pureding · 1293171 · 02/12 10:12 · MS 2024

중대가 성적 많이 보는 걸로 알고 있긴 해요 근데 아직 어리시니까 재단하기가 뭐한 게 놀라운 상승세를 보여주면 이론적으론 설대도 가능한 거니까요 힘내요

좋아요 2 답글 달기 신고
qhrua0716 · 1323975 · 02/12 10:43 · MS 2024

넵 감사합니다!!
여담이지만 현재 제 내신등급 상승세에서 2, 3학년때 등급을 어느정도까지 올려야 중앙대 가능 성적이 될까요..??

좋아요 1 답글 달기 신고
pureding · 1293171 · 02/12 11:04 · MS 2024 (수정됨)

음..일단은 전공적합성을 보여주시려면 진로에 맞춰 생기부 꽉꽉 채우시는 데 신경 많이 쓰시고 2~3학년 때 성적은 1학년 2학기의 성적만큼이라도 유지하시는 데 집중하세요! 유지하거나 조금만 높이시면 충분히 가능성 있다고 봅니다

좋아요 1 답글 달기 신고
qhrua0716 · 1323975 · 02/12 11:12 · MS 2024

감사합니다!!

좋아요 0 답글 달기 신고
stiff · 1363148 · 02/12 14:10 · MS 2024

올해 중솦 진학하는데 작성자님의 ai에 대한 열정과 끈기가 정말 대단하다고 느껴집니다. 저는 비록 정시로 들어가서 수시에 관한 조언은 드리기 어렵지만 꼭 후배님으로 만나고 싶네요. 화이팅하세요!

좋아요 1 답글 달기 신고
qhrua0716 · 1323975 · 02/13 02:50 · MS 2024

덕담 감사드려요! 꼭 중앙대 후배로써 찾아뵙도록 하겠습니다!!

좋아요 0 답글 달기 신고
크로니 · 1197512 · 02/13 14:15 · MS 2022

체험 내용을 보니 다양한 ai 체험이 장점으로 보입니다. 다만 오렌지3가 많이 있고 진행한 딥러닝 프로젝트의 깊이는 보이지가 않습니다. 각 체험 내용들이 잘 연계가 되어 보이지 않는데 이를 보완해 보시기 바랍니다.

좋아요 1 답글 달기 신고
qhrua0716 · 1323975 · 16시간 전 · MS 2024

조언 감사드립니다!

좋아요 0 답글 달기 신고