컴공vs ai학과
게시글 주소: https://orbi.kr/00071686865
동일학교서 입결비슷합니다
둘중에 고르라면 어디가 더 괜찮을까요
한양대에리카입니더
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
드디어 신검 끝 3
선물로 건빵 받음 ㅋㅋ
-
공통 15번틀인데 어케 풂?
-
내가 역사상 전례없는 최고지성임을 인정하라
-
캔버스 다 푸니까 프로모터 올라오고 프로모터 다푸니 어댑터 뜨네
-
다들 푸냐???
-
문장은 심판을 내린다 어쩌구 and 저쩌구..
-
같이가요
-
덮 3
케이스 분류형 문항이 참 많네요 난도는 낮아진거같은데 케이스 분류가 늘어난 느낌
-
3덮 풀어봄 4
공통은 다 맞아서 이따 후기나 써봐야지 미적은 28 30 못품
-
지맘애 안들면 아무말도 안하다가 기분 나쁜티 팍팍내면서 큰목소리로 어그렇게 해보라고...
-
23323 41513 44251 54 은근 쉽지는 않은거 같은데 ㄹㅇ
-
그리고 14 15 답 4 1 맞나요?
-
올비 개노쟘이다 1
이따 부거킹 사진이나 올려야지
-
8학자
-
둘 중 뭐가 맞아요?
-
특히 모델링 렌더링 지문 하,,
-
노베학자
-
지방 사탐과외 1
보통 지방에서 사탐 과외하면 시급 어느정도 받나요?
-
대학 라인 질문 0
경영 경제 희망 백분위 기준 국어(화작) : 89~90 수학 (미적): 96...
-
설명해줄 기상학과 있나요 3월인데 눈이 내려와 나갈 때마다 오르골 속인거 같아
-
15 : 케이스 나누고 계산 22 : 잘 세기 미 : 유리화 파티 기 : 비율관계...
-
시즌 1 진짜 맛있네요… 침 질질 2등급 이상이신분들은 굳이 안해도 될거같긴한데...
-
참고로 스블은 야뎁 방지를 이유로 실전개념이 책에 서술 안 돼있음 즉 교과개념...
-
영어 포기할까 0
ㅈ같다 진짜 이새끼 어캐 2등급 받냐
-
있었으면 좋았을텐데..
-
판의 개수??? 4
사진에 있는 판의 개수는 4개인가요..? 아니면 남아메리카판에 해양판1+대륙판1로...
-
불완전성 정리 제1정리. 페아노 공리계를 포함하는 어떠한 공리계도 무모순인 동시에...
-
기하 감 좋은 날에는 수2 14 22번 빼고 40분대도 됨 근데 14번에 한 20분...
-
반수 고민... 7
과학고 조기졸업해서 카이스트 재학 중인데 카이스트가 저랑 잘 안 맞는 것 같아서...
-
덮 당일 날에 라이브 가채점 한다는디 몇시에함?
-
유형서 한번 돌리고싶은데 둘중 뭐가 나을까요? 이유도 댓글에 좀 알려주세요
-
집을 가고 싶다 0
병리검사 결과 왤케 안 나와
-
오늘은 또 4
기분이 좋음 아마 푹 자서 컨디션이 좋아서 그런 듯
-
개인적으로 인문철학 : 에이어 사회경제 : 브레턴우즈 과학기술 : 과충전 (2022 예시문항)
-
여러번 회독할만한가요???
-
홍준용 한종철 0
T&s랑 자분기 같은 포지션인거 같은데 고민되어서요 한종철 t 철두철미로 개념은 다...
-
호호호 0
하하하 왜 아직 3월인건데에에~~~~ -이상 1월부터 시작한 미쳐가는 재수생-
-
이거 그렇게 별론가 아쉽네 걍 너무 많이보여서 그런가
-
단어 외우면서 듣기 챙기면서 해석 연습하면서 독해하면서 문풀까지 챙기라고? 에라이 시발
-
영어기출 질문 9
혹시 고3영어기출 안 풀고 고1,고2 기출만 풀어도 수능에서 2,3등급 받을 수 있나요?
-
더프공통 어렵네 2
22틀렸음
-
https://naver.me/xs3su5km 나랑 전혀 관련 없는데 여기보다 싼...
-
특히 수학 매년 그래왔음 올해건 안봤는데 아마 올해도 그럴거임
-
더프국어 1
더프 보신 분들 국어 어땠나용?
-
연계 대목 나오면 오히려 대충 읽게 되던데 그리고무엇보다쥰내수특을읽기가싫음
-
08인데 미치겠네 다들 어리다고 독학재수하지말길
-
점수:100(75min, 현장응시 고려시 85min 예상) 난이도- 공통(체감) :...
-
인간이 할 수 있는 실수란 실수는 다함ㅋㅋㅋ 시발…. 60점대 나온거 처음이라...
저라면 전자
이유가 있을까요?
말하려면 한도 끝도 없긴 한데..
AI는 나중에 대학원으로 가셔도 됩니다
그쪽은 어차피 대학원이 거의 필수라서
컴
컴공가세요. 대학학과는 분야가 좁은곳보다는 넓은곳이 무조건 좋아요. 가장좋은 선택은 신생과나 파생과가 아닌 전통과입니다. 어짜피 ai학과란게 컴공에서 파생된 과입니다. 대학에서 공부하다보면 본인에 맞는 진로와 적성이 보이거나 바뀔수있고 졸업할때쯤 취업시장 흐름이 지금과는 또 바뀔수도 있습니다. 불과 2~3년전만해도 컴공과는 지금과 전혀 다른 상황이었어요. 앞으로 6~7년후는 어떻게 바뀔지 아무도 모릅니다. 윗분말씀대로 나중에 ai로 가고싶으면 컴공나와서 ai대학원 가시면 됩니다. ai는 대학원이 필수라서요. 요즘보면 ai 떠드니 대부분 대학에 ai학과 우후죽순 생기고 있습니다. 아무리 좋다고 해도 공급이 많아지면 가치가 떨어지죠. 요즘 의대증원 대란 보면 답나오지요
ai가 좋지 않을까 조심스럽게 건내봅니다. 컴공이 요즘 취업난이라 쉽지 않아요. 너무 레드오션이에요 지금.
컴공 가시는게 좋을듯요
넓게 배우시는게 좋습니다
컴공을 베이스로 ai를 세부적으로 더 깊이
이렇게요
제는 컴공 다니고 있는데 인공지능공학과 학연생하고 있거든요
근데 인공지능 쪽 갈거면 인공지능학과 가는 게 낫다고 봅니다 컴공은 여러분야 과목이 다 열려서 인공지능쪽으로 갈거면 살짝 아쉬워요.... 글고 똑같은 기계학습 딥러닝 과목이라도 깊이가 인공지능학과가 좀 더 깊은 거 같더라고요
교수님하고 오늘 이야기 나누면서도 들었는데 요즘 오픈소스시대기 때문에 대학원 안 나와도 충분히 학연생하면서 논문 쓰고 학회 논문들 읽고 코드 뜯어보고 그러면 Ai 모델을 만드는 거까진 어려워도 데이터 다루고 인공지능을 활용하는 단계까진 충분하고 졸업생의 60프로까지는 그렇게 만들 수 있을 거 같다고 그런 이야기를 나누긴했습니다
애초에 Ai모델을 만드는 곳은 거의 우리나라에서 네이버 정도 말고는 딱히 없긴해요 ㅋㅋㅋ
글고 뭐 ai학과 나온다고 임베디드 백엔드 개발자, 네크워크 쪽 못 가는 것도 아니고 그와 관련된 연구실 들어가서 배우면 되는 거고 딥러닝 머신러닝이 활용도가 엄청나기 때문에...
여러 분야과목이 다 열린다는게 한 분야의 과목을 집중적으로 공부하기는 살짝 부족하고, 저는 학부 과정에서 한 분야만 집중적으로 파도 부족하다고 생각합니다
(개인적인 생각입니다)