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초 3
딩
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인생 ㅈ같네 1
지게차 연습이랑 헬스하고 나면 저녁이네 물론 12시에 일어남
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아니면 그냥 미적 그대로들하나
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실패해도 아무 리스크 없고(이게 제일 큼) 메디컬은 면허나오는 직업이니 취직할때 나이도 별 영향없음
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https://www.donga.com/news/Society/article/all/...
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한국사 2라서.
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공부하러 침대밖으로나가기 너무힘들어서
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대학병원은 너무 과장해서 말함
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후했나요 짰나요??
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물론 올해부턴 사탐런 현상이 더 심화되기야 하겠지만 지구표본이 사탐표본보다 뛰어날...
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사1과1 공대 0
사탐2개로는 공대 가산점 없는거로 아는데 사1과1해서 과학 백분위 높게 받으면...
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제가 글을 읽을때 제 독해력으로 한번에 각인시킬 수 있는 문장들은 별도로 스키마를...
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일단 이 글을 쓴 이유. 메가스터디 지인추천카드- 기숙,러셀 10%할인 가능...
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지구마저 버리고 사2해아되나...이번 지구 40점으로 2뜸
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디코처럼 프사 보이는 범위를 내 맘대로 할 수 있었으면 좋을 텐데
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혹시 재수 경험이나 수험생활 때 동기부여 받는 방법 뭐 있으셨나요? 5
안녕하세요 20살에 입대하고 작년에 전역 후 재수를 준비하는 04년생 22살입니다....
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https://skribbl.io/ 광고아님 캐치마인드 pc버전 같은건데 방파서...
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저런 사람 한 명 교화시키지 못하는 내가 뭘 할 수 있을까 그냥 없는 사람 셈치고 살란다
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인문이고 70명 뽑는데 710명 지원했는데 신설이라 대충 몇번때까지 돌 지 감이...
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3반수를 했는데 탐구 2개 다 마킹을 잘못해서 망했습니다..7월 입대로 공군 군수를...
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확통 내신에서 빡쎄게 했고 성적도 꽤 잘 나왔는데요 수능으로 확통 칠려하는데 개념이...
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항상 행복하세요
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요즘 중공 인식 4
어떤가요? 오르비 내 인식 말고 각자 지인분들 의견 들어 보신 적 있는지...
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LCK) 2025 LCK CUP 오프닝 타이틀 + 해석 1
(영상 댓글 퍼옴) 0:06 LCK의 호랑이 젠지 0:12 새로운 시대의 문을...
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김범준 스블에서 2
"스타팅블록때 여러분들이 느끼시겠지만은 여러분들이 다 알만한 문제를 가지고 내가...
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주인 잃은 레어 1개의 경매가 곧 시작됩니다. 토끼 오댕이"오댕이 귀여웡" XDK...
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쿠쿠리 귀여워 4
졸렸는데 덕분에 잠 깼다 공부 더 하고 와 수학에 태클 걸면 지구 끝까지 쫓아간다
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한양대 0
반도체공학과 펑크 날 것 같음?
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그냥 여기다가 문자 보내면 됨? 다닌지 좀 됐는데 9시 등굟 할려구
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언제 죽을지도 모르는 거 제동장치 고장난 열차처럼 달릴까
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정경대학 내 상경계열 학과에 진학할 거 같은데, 경영대학 내의 빅데이터응용학과...
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지금 서울대 경제 점공 보니까 363점이 1단계 합이네요ㅋㅋㅋ 심지어 점공상 1단계...
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일단 pause
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너만 믿는다니까 왜 안 달리느뇨
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12회차 수업이 마지막 수업인데 11회차 수업 끝나고 연락하나? 다음 수업이...
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98 100 1 99 97 국어땜에 ㅂㄱ임? 과탐 기준
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현역 고3 노벤데 앞으로 어떻게 300일을 보내야할지 모르겠음 7
내신성적 등급 3미만 다 받아봄 목표는 성결대임 2~3등급 정도.. 메가패스 올해...
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에듀셀파 올해 가려고 하는데, 홈피처럼 진짜 디테일하게 관리 하나요? 3
혹시라도 댓글 알바분들은 답변 해 주시지 않으셨음 합니다. 넘 간절합니다. 장난...
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수학과가 들으면 발작하는 말 3(feat. 쿠쿠리) 9
‘최소양수는 존재한다’
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중앙대 합격생을 위한 노크선배 꿀팁 [중앙대25][거주 정보] 0
대학커뮤니티 노크에서 선발한 중앙대 선배가 오르비에 있는 예비 중앙대학생, 중앙대...
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양심 뒤진거같기도하고 그래도 도전해봐야지
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사1과1 질문 0
어디감?? 국어1컷 수학1컷 사문 50 지구47 1등급 약대갈수있음??
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외롭구나 5
나를 사랑하는 법을 알아야할텐데
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점공 4명중 1등 모의지원당시 1등 가능성있나 하아 피말리네
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과기원? 잘 아시는 분 15
타대학에서 과기원으로 대학원 가려면 조건이 많이 까다롭나요? 서강대 심리 ->...
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커뮤 질은 디시인데 대학 합격하고 수험생활이 끝나면 여기도 졸업한다는게 너무...
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진짜 실제지원한 사람 수죠? 진학사에 돌려본 사람이 아니라!?
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서강대 1
서강대 경제 합격권 전부 수학1등급이네 ㅋㅋㅋ
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?