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속으로 발음하는 거 아닌가? 해도 1등급 잘 나오는데
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군수 고민인데 작수 사문 1이어서 일단 사문은 깔고 감 지엽적인 거 싫어함 사문...
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정석킥 딱대라
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서비스 받고서 리뷰 안쓴적 있으심...? 난 사실 개많은데...(고해성사)
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이거 숫자 리스트랑 불렛 포인트 안 되는데 혹시 확인 가능하십니까
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ㅜㅜ
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2018 개정 교과 과정 적용 이후 직접적인 연도 확인 문항의 비중은 현저히...
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문학 연계 6
고전수필 중요성 어느정도인가요? 시간이 별로 없오서
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오르비 정치병자들 중에서도 제일 심각한것같다 언노운이 나음
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아니 물론 지구 온난화인건 맞음 하지만 이게 수능에 영향을 줄까? 지구 온난화...
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공부하러감 6
5시 50분에 돌아옴
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ㅈㄴ귀여움
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브리온 답답하네 2
초반에 이득 다 봐놓고 교전할때마다 깎임
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사문러들아 3
도표만 모아져있는 교재 없음??
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진짜 한마디만 함 10
공부하기 싫음
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국어 언매 76 68 60 화작 78 70 62 수학 확통 101 96 88 미적...
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대충 니네 갖고있는거 입고와라~ 교복만아니면 괜찮다 였음
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안녕하세요 첫글입니다 10
안녕하세요 처음 인사드립니다 연세대 가고픈 내신 5등급입니다.. 저는 현재 고2고요...
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냐하하
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실례가 안된다면 아이스크림 하나만
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에어컨이 방마다 빌트인으로 하나 거실에 하나 이랬음.. 우리집은 얼마전까지만해도...
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셋 중 두 개 맞추는 정도는 얼마나 어려운가요?
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우리학교는 고등학교 과잠 있어서 그거 걸치고 다니면 교복 인정해줬는데 다들...
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공통으로 따지면 14 21번급 준킬러죠?
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급합니다 5모가 21233떴거든요? 시발... 그뒤로6모준비를안했고...
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저희학교만 그런걸까요..?
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아아... 캐리어 센세... 올여름은 함께하지 못할 것 같습니다...
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4월에 신축 이사갔는데 아직까지 5대 풀가동 해본적은 없음 아직 안더워서 그런것도...
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화작이고 90점인데 이번 더프 국어 어땠나요..? 특히 인문지문이 이감 시즌 3...
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우리집처럼 좁으면 에어컨 한개로 집 전체가 시원해지는데 ㅋ
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지구 온난화가 가속화 되고 있어요!
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개억까인날 … 2
그냥 공부 뭘해도 안되고 존나 틀리고 나만 개못하는거 같고 번아웃오고 ㅅㅂ 이런날은...
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ㅁㅌㅊ
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내 친구 상문에서 내신 2.7이라는데 스카이~중경외시중에 하나 갈 수 있다는데 아니...
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우리집은아님
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언매 긴 지문 1
다 읽고 푸는거임? 아님 걍 안 읽고 풀어??
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수시카드 정해짐 2
정시나해야겠다
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EBS파이널 모의고사는 등급컷이 안나와서 가늠이 안되는데, 기출 말고는 등급컷 있는...
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현역 때 언매 미적 생지했고 2 4 3 4 5 나왔고요 재수 때 똑같은 선택과목에...
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언어논리 35/40 87.5점이면 어떤 정도인가요 피셋 처음 접해봤고 90분 재고...
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누구보다 독자를 사랑한 작가 단장의 고통에도 글을 써나간 작가
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누나.. 4
나만 진심이었지
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개재밌네 0
보길 잘했다 이제 집가서 게임을
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다들 담담하게 받아들이는게 개충격인데 난 살면서 가정집에 에어컨 3개 이상 달린걸 본적이 없는데
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국수영 조금 덜하는대신 겨울방학 전에 윤성훈 개념 한바퀴 가볍게 돌려놓는게 더...
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대학생 매일 강제 6시 기상 9시~6시 수업 vs 수능 수험생
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이거 작년에 없던 풀이 같은데 확통 30번급도 개쉽게 풀리네 ㄹㅇ
오빠 머싯어
형님...
천문이라는줄...
천문연?
물천 뭐 이쪽 말씀하시는줄...
천문연구원 있긴해요
나요
오...동지여

다른걸로 대체 할수도 있음근데 분야는 결정하심? 수능 끋나고 생각해봐여
ㅇㅋㅇㅋ
PhD in Foot Fragrance
저ㅓㅛ
오 전문연 지망하시는 분들 꽤 계시는군여
오 형님 저도 관심있어요!

오... 형님도 관심있으셨군요
형님..? 제가 더 동생인걸요!저는 03이랍니다!

형!!아
가고 싶었는데 사회복무요원으로 복무를 이미 마쳤어요..
생각하고있었는데 여친이랑 미국 유학 가기로함.
미박하시나요?
일단 목표는 그렇게 잡았습니다..
이 사람 여친이 있어?
있으면 안되나요 선배님 ㅋㅋㄱㅋ
행복하십쇼..
ㅎㅇ
ㅎㅇㅎㅇ
근데 위에 분야를 안 정하고 전문연 하는 건 뭔 소리임요
그리고 석전연? 박전연?
전 박전연 하려구요
전문연 때문에 박사를 하는 것은 상당히 좋지 못한 생각이긴 한데..
물론 박사를 하고자 할 만큼 좋아하는 분야가 있다면 괜찮긴 합니다
근데 또 연구자로서 5년 이상을 보내는 건 또 다른 문제라서요
아 저 계산화학에서 단백질 폴딩에 관심있어서 처음부터 대학원 고려중이었습니다!
아 ㅋㅋ 알파폴드는 못 참지
아 ㅋㅋ 알파폴드 보셨군요...
저 ML 연구해서
Drug discovery도 조금 보긴 했어요 요새 워낙 핫하다 보니
노벨상 받기 한참 전부터 저희 쪽에선 ㅈㄴ 핫했어요 개사기라고
오 머신러닝 하시는구나... 요즘 단백질 이쪽이 Ai랑 머신러닝 기법 이용해서 하는게 핫하다고 들어본적있어요
DeepMind에서 하는 AlphaFold가 그거죠
국내에서 Drug discovery 하시는 분이 제가 아는 건 몇 분 안 계시긴 하는데.. 근데 화학과나 화공 쪽에서 연구하실 거면 저희랑은 좀 느낌이 다를 거 같긴 합니다