진화로 역전파 대체재 만들기 수정

Question

1. 적은 학습자료로 사물식별하기

진화알고리즘을 쓰는데

최대한 적은 세대 안에 많은 사물식별에 성공하는 신경망을 선택, 진화

2. 망각해결

A 작업에 대해 진화 한후

B 작업에 대해 진화시킴

그리고 다시 A작업을 시켰을때 잘 작동하는것을 선택, 진화

3. 신경망에 내장된 학습알고리즘

1번과 2번을 통해 진화한 신경망은

적은학습자료를 필요로 하고 망각이 일어나지 않는

그런 학습알고리즘을 신경망안에 내장하고 있을것임

그리고 번역,그림그리기,토큰예측,사물식별

모두 다 입력과 출력에 가해지는 "수치"데이터 라는 점에서

공통점이 있기 때문에 사물식별 신경망이 내장하고 있는 학습알고리즘도 범용성을 가졌을거라고 추측함

4. 그 범용학습알고리즘을 가지고있는 신경망을 다른작업에 적용

- dc official App

논리화학 · Accepted Answer

Pretrained model을 이용한 fine tuning은 이미 하고 있습니다~

qwer_ty- · Answer

images

최근 게시글 · 더보기