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충분히 성공한 인생이 아닐까
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어디든 가고싶다 ㅠ
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살려줘
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Fact는 1
사실임
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매일 술판이구만
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재밌겠다… 근데 카이스트 주변 술집은 그런걸 단속을 안 하는건가
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오랜만에 공부하다가 볼랬는데 없어졌넹..
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진짜 모르겠음
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쌀국수
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서울대 의예과 지원 못 함..
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8층으로 두번째반 배정 됐는데 건물 환경 나쁘지 않고 급식도 그리 나쁘지는 않음ㅎ...
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수학학원 고민 0
경기도쪽이규 이쪽지역에선 잘가르치기로 유명한데 3시간 수업이면 100분은 모고풀고...
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너네 오면 내가 손해니까 하지말라고 제발.
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여기 사람 있음?
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만드는순간 오르비를 빠져나가기ㅜ힘들어짐
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애초에 나고야 갈일이 없긴한데
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닥후 ㅋㅋㅋ
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잘 지낼 거라 생각은 하는데 뭔가 섭섭하기도 하고
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닉에서부터 느낌이오는데 그룹 친추 연애 순서로 진행하면댐
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오히려 좋은데
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열어봤는데 성별이 서프라이즈라 좋은거임
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바닷속의 모래까지 녹일 거야 춤을 추며 절망이랑 싸울 거야
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빠르게 듣다보니 흘리면 결국 다시 넘어가고 하다보면 조금 천천히 듣는거랑 별 차이...
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나도 여자인데 남자인척 하고 다녔음
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진짜 심한말 마려웠는데 나는 저기에 걱정을 해주는 사람들이있네
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무서워요 ㅠㅠ
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수능 수학 독학 0
수능 수학 심화? 실전? 개념 빠르게 훑는 책 있나요 독학용으로
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외모로 성별을 판단하는건 잘못됐다는걸 깨달음
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인증 ㅈㄴ 했는데 ㅅㅂ
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짤 투척 0
짤은 맞음 ㅇㅇ
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요즘 오르비는 14
나랑 결이 정말 맞는 사람 나와 결이 매우 다른 사람 이 부류로 너무 나뉘는 느낌
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10대에서 30대초 교사 공무원 군인 대학생 서연고졸업생 등등 가장 한창인 사람들이...
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11433 96 99 83 84
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달지마 니 꼬추도 떼. 그냥 나 상처받아 ㅜㅜ
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ㅈㄱㄴ
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새벽에 계속 보는 중..
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씨발 ㅋㅋㅋ 1800원 내가 결제 어제도 미모의 손님 봉투주냐고 묻느라 초코에몽...
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제가 고1수학을 많이 까먹어서 빠르게 다시 할려고하는데 어떤 강의 들을지 추천 좀...
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근데 오르비에서만 사탐런 유행하네..신기..로물콘이나, 윤통시,빡갤은 사탐런 누가하냐는데 24
최상위권 연고대라인은 커녕 중경외시도 가산점,볌표땜에 무조건 과탐이...
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그냥 다 똑같은 일개 오르비언 인거지
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웅웅,ㅌ
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네.당연하죠
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도리토스
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여사친 남사친 사이에… 13
비오는 날 우산 같이 쓰는거랑 이어폰 한 짝씩 공유해서 쓰는거 ㄱㄴ?
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저도 모름
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그냥 반수 할걸 1
250일 언제가냐 하
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아니 근데 8
사진 속 여성분은 아이폰이였는대 쟤 디시 캡쳐본 보면 갤럭시임 냄새가 너무나
시발 근데 우리는 왜..
?? 서강대 통계과 없지 않음?
시발 왜 우리는 빡세게 통계로 조지는거냐 애들
내가 말하는 통계는 이론이나 기계학습 같은 이론이 빡센 응용 분야임
문과들이 문과 통계 가는 거야 안 말리지만
이과들이 통계 생각하면 수학과 두고 굳이?
통계학과면 당연히 기계학습을 통한 통계학도 배워야하는거 아님? 문과이과할거없이 다해야하는거아니었냐
하다못해 우리 과에도 기계학습 데이터분석과목이있는디
기계학습을 안 배운다는 게 아니라 쌈마이로 배운단 뜻임
보니까 대부분 코딩도 제대로 못 하고 이론도 제대로 모르던데
C정도 수준보다 더 깊이들어가는거면
그런듯
그 정도는 컴공에서나 하니 바라지도 않음
내 기준에선 솔직히 타과 애들 보면 파이썬도 제대로 할 줄 모르는데 기준을 그 정도로 잡은 건 아니었음 ㅋㅋ
그냥 복잡한 NN 구현은커녕 학습도 제대로 못 시키는 거 같던데 ㅋㅋ 애초에 AI/ML은 탑티어가 아닌 학부에서 하기 어려운 과목이고 문과가 하기엔 수학이 많이 어렵긴 함
사실 딥러닝은 코딩이 어려운 건 아닌데 그것도 어려워하는 애들이 많아 보이길래 말해봤음
없는데가 있다는게 충격적이네
더 어이가없네
코딩을 모른다고? ㅌㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
내가 말하는 수준이랑 님이 생각하는 수준이랑 많이 다른 것 같긴 함
살려줘라 시팔 계량경제이거뭐냐
문통은 짜친다문통? 어어 뉴럴이의 소신발언 응원합니다
?
대충요약해봤습니다
ㅋㅋㅋㅋㅋ
선배님이 왜 갑자기
역시 대 경 희
뼈를 방망이로 줘패시는
햄 그러면 그냥 서강대에서 수학과 공부하는게 나은건가여
뭘 하고 싶으신 건지에 따라 다르긴 해요
근데 어차피 서울대 가신담서요
틀딱나이가 되겠지만,,학교by학교겠지만 통계에서 딥한 수학은 대학원은 가야 가르쳐주는거 같고 딥러닝은 연구하는 교수님이 있냐 없냐 차이가 큰듯
이론 통계나 기계학습을 제대로 하려면
학부 수준에서 미적분학, 해석개론, 선형대수, 수리통계, 회귀 정도는 제대로 공부해놓고 +@로 대학원 입학하자마자 듣든 학부 때 듣든 실해석 정도는 할 줄 알아야 됩니다
제가 말하는 건 이걸 제대로 안 하니 이공계열로 복수전공을 하지 않는 이상 연구를 할 수 있는 기반이 사실상 없다고 봐야 한다는 거였습니다
학교 by 학교일 수도 있다는 생각은 합니다만.. 저도 고대 통계과는 어떤지 잘 모르고 연응통을 봤을 때 제 느낌이 그런 거라서요
그 쪽으로 연구를 하고 싶은 학생들은 문과 통계 갈 바엔 차라리 수학과 물리학과를 가는 게 낫습니다
물론 복전할 거면 상관은 없지만요
연응통면 더 잘돼있을거 같은데 아닌가보네요. 이쪽은 대학원이 요즘 그냥 취업관문 느낌으로 변질돼서 뭐...
복전 아니더라도 타과 전공 인정해주긴 함