딥러닝으로 소수규칙성 못밝혀냄?
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신경망에 첫번째 소수를 입력으로 넣고
두번째 소수를 정답으로서의 출력에 넣고
역전파하는거임
이걸 반복해서 소수를 예측하는 신경망을 못만듬?
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소수의 규칙성(?)이 있는지도 모르겠고(그 밀도에는 어느정도의 규칙이 있긴 한데)
그것이 딥러닝으로 학습하는게 가능한가...
소수 문제는 대표적 np hard 문제인데 정량적 계산보단 확률분포를 학습하는 딥러닝 학습엔 부적합한듯
확률분포 사용안하고 그냥 신경망에 바로 경사하강법 때리면됨