컴공 일기248
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백준 1937 DP / DFS 융합 문항 풀이
소감 : 본질은 DFS인데, DP의 메모이제이션 기법을 쓰지 않으면 시간 초과가 난다.
탐색 문제들은 제한 시간 + 데이터의 수를 적절히 참조하며 Time Complexity를 따져보는 것이 첫 번째다.
완전 탐색을 해야하는데, 시간이 넉넉하다면 DFS 논리 하나로 가볍게 끌고가도 되지만 데이터 수가 생각보다 많아
제한 시간 내 모든 탐색이 불가능할 것 같으면 DP 냄새를 맡을 줄 알아야 한다.
아니면 더 근본적으로 완전 탐색 상황을 의심해볼 수도 있지만…
대놓고 DFS 였으니 이 부분은 이 문제에서 큰 의미없는 접근이겠다.
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 상 -> 하 -> 좌 -> 우 순으로 DFS 탐색 순서를 정한다.
int dx[] = {-1, 1, 0, 0};
int dy[] = {0, 0, -1, 1};
int forest[501][501];
int DP[501][501];
int N; //find_max의 참조를 위해서 전역변수 선언
int find_max(int i, int j) {
if (DP[i][j] > 0) return DP[i][j]; // 메모이제이션
DP[i][j] = 1;
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
int next_x = i + dx[k];
int next_y = j + dy[k];
if (0 <= next_x && next_x < N && 0 <= next_y && next_y < N) {
if (forest[i][j] < forest[next_x][next_y]) {
DP[i][j] = max(DP[i][j], find_max(next_x, next_y) + 1);
}
}
}
return DP[i][j];
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
int res = -1; // 결과 변수
cin >> N;
for (int i = 0; i < N; ++i) {
for (int j = 0; j < N; ++j) {
cin >> forest[i][j];
}
}
for (int i = 0; i < N; ++i) {
for (int j = 0; j < N; ++j) {
res = max(res, find_max(i, j));
}
}
cout << res << “\n”;
return 0;
}
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