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https://orbi.kr/profile/1089852
히히 뎀핑인자 발싸 히히
지문에서 사용자가 20%의 비율로 이동하지 않을 때 댐핑인자가 0.8이라 했는데 댐핑인자는 1 미만이므로 1-0.2=0.8의 과정을 통해 댐핑인자를 구했음을 추론 가능합니다. 그렇게 해서 댐핑인자=(1-사용자가 다른 웹사이트로 이동하지 않는 %를 소숫점화한 값)이므로 사용자가 다른 웹사이트로 더 많이 이동할수록 댐핑인자는 증가하게 됩니다.
근데 여기서 궁금한게
굳이 왜 1-0.2인가여
0.2 넣으면 0.8이라는 건 글에서 나와 있는데,
댐핑인자를 1에서 비율 빼서 계산한다는 이야기는 안 나와있어서 질문하는 겁니다
단지 글에서는 ~~비율을 '반영'한다고 나와있지,
1에서 비율을 뺀다고는 안했던 거 같은데여
음...
다시 생각해 보니까 1에 사용자가 다른 사이트로 이동하지 않는 비율(지문 예시에서는 80%)을 곱해 댐핑인자를 구한다고 하는 게 더 정확한 것 같습니다.
오 저랑 똑같은 생각하셨네요...
평가원 기출 중 각운동량 지문 마지막 문제에 사잇값 정리 써서 0인 점 존재하는 거 추론하는 선지가 있는데
그것도 지문에 속도가 연속함수라는 정보가 없어서 의아했어요. 물론 대부분의 사람들은 그냥 당연하다고 생각했겠지만요
뒷 북이긴한데 100명의 사람이 웹사이트에 들어왔다고 가정하고 그중 20명이 이동하지 않는다라고 했을 때 80명은 이동한다는 소리가 된다는 것이고 이와 같은 논리로
50명의 사람이 링크로 이동하지 않는다면 이동하는 사람은 50명이 되기 때문인거 같네요
무슨 말씀을 하시는 건지는 이해가 갑니다만, 20 80 하나만 보고 댐핑인자의 증감을 논할수는 없지 않나여
아직도 어떻게 함숫값 하나만 보고 50 50을 구할 수 있는건지 궁금해여
그 해당 문장만으로는 분별이 어렵긴 하지만 댐핑인자의 역할을 이해한다면 댐핑인자의 증감을 알 수 있겠네용 댐핑인자를 곱하는 이유는 중요도를 정확하게!! 반영하기 위해서이죠 이동하지 않은 사람의 숫자가 커진다는 건 링크되어있는 곳으로 갈 필요가 없다는 것, 즉 중요성이 크지 않다는 것입니다 그렇다면 중요도 또한 내려가야한다는 걸 이해할 수 있을 것이고 그럼 댐핑인자의 크기도 감소해야한다는 것을 알 수 있습니다! 반대로 이동하는 사람이 많아지면 댐핑인자가 높아진다는 것도 이해가능하겠네용