컴공 다니시는 분들 계신가요? 딥러닝관련
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딥러닝 관련해서 여쭤볼 것이 있는데요 어떤 모델의 추론 정확도를 증가시키기위해서는 훈련을 반복해서 하는 거 말고 또 뭐가 있을 수 있을까요?..
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크게 다섯가지 방법이 있습니다.
1. 딥러닝 모델의 파라미터를 증가시킵니다 2. residual connection을 사용합니다 3. 더 많은 데이터셋을 모아서 훈련합니다 4. 더 좋은 Optimization 방법을 채택합니다 5. multi-GPU 세팅에서 distributed learning을 효과적으로 수행합니다
아 모델끼리 앙상블을 할수도 있구요
감사해요 시도ㅜ해봐야겠네요