한양대 데사 vs 성균관대 전전
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흠
데사 사실상 컴소 아닌가
데사는 컴공임
컴공 데사 산공 정시템 얘네가 it 다루는과들인데 이중에 컴공이랑 데사는 아예 전공자로보죠
후
극한의 서울무새 아니면 성전전이 나음
데사는 컴공보다는 산공 유사학과라 보는게 맞고
아 산업공학과 급인가요? 그러면 좀 낮은 거 같은데 고평가된 과인가요?
데이터사이언스라는 이름으로 조금 질소포장을 하능거같긴 합니다
전전와요
한양대 코앞에서 산다 이거 아니면 전전인듯
수원이 싫지 않다면 성! 냥데사도 물론 엄청 좋은 과죠
컴소랑은 취향차이지만
데사면 그냥 전전 가는게 맞음
같은 과는 아니라.. 쨋든 ㄱㅅ
오르비에 한까들이 너무 많음 ㅋㅋㅋ 실제랑 여기랑 인식 제일다른게 한양공인듯
뭐라노 ㅋㅋ
사시로 안보임?
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데사가 산공과 유사하다는 댓글에 실소가 나오네요ㅇㅇ
한번이라도 데사 커리큘럼을 확인했다면 그런 말 안 나옵니다
간단하게 말해서... 성전전 졸업해서 잘하면 삼성전자 가지만...
한양대 데사는 소프트웨어와 데이터, 인공지능 관련 기업은 어디든
다 갈 수 있습니다ㅇㅇ
대한민국 IT대기업 중에서 위 항목들을 다루지 않는 대기업이 있나요?
네이버와 카카오, 엔씨소프트 같은 소프트웨어 개발사에서 부터 현대차와
현대중 같은 기계산업을 대표하는 생산기업 까지 못 가는 곳이 없습니다
실제로 한양대 컴소의 경우 금융권 취업도 수월하게 가능하고 , 데사도
이미 대학원 졸업생의 경우 비슷한 결로 취업하고 있는 현실입니다ㅇㅇ
아 죄송합니다 갑작스러워서 커리큘럼을 안 봤네요.. 명쾌한 답변 감사드립니다.
그렇다면 비슷하다는 의견이신 거죠?
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데사는 굳이 따지자면 컴공과 유사하고... 구분해서 보자면 AI와 데이터
관련 컴공 보다 더 deep 하게 배운다고 보면 크게 틀리지 않습니다ㅇㅇ
다만 산업적 측면에서 아직은 미래지향적이기 때문에 반도체와 배터리
같이 대기업들이 당장의 수익구조 때문에 인력을 충원하는 것이 아니라
현재의 산업을 미래의 산업과 연계하기 위해 인재를 확보해 나가고 있는
과도기라고 보는 것이 더 맞는 표현입니다ㅇㅇ
때문에 해당분야 하이퀄리티 스펙의 인재도 적고 , 그래서 고액연봉자가
상대적으로 더 많은 것입니다
참고하세요ㅇㅇ
감사합니다.
저분 말 곧이곧대로 들으면 안되는거 알죠...?ㅋㅋㅋㅋㅋ
지인분들과 다른 카페의 의견들도 참고할 예정입니다.
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https://m.mk.co.kr/amp/9785950
이건 여담인데... 데사 등 데이터와 인공지능 관련 석사 이상이면 약간의
경력만 있어도 연봉 1억 넘어갑니다ㅇㅇ
지금 열풍이 불고 있는 반도체의 경우 연봉 5,000에 성과급 5,000정도
포함해서 1억을 찍는 것이 현실이지만... 데사 졸업하고 석사 달면 성과급
제외하고 연봉으로만 1억 무난하게 넘깁니다ㅇㅇ
참고로 위 기사에 나온 “데이터 분석을 전공한 30대 박사급 인재“ 가
한양대 출신입니다ㅇㅇ (한양대 데사 석사 후 박사과정 밟으며 취업)
우와 이렇게 열심히... 감사합니당
데사로 뭘 제대로 하려면 최소 석사 필수임. 성전전 ㄱㄱ
데사 좋습니다.. 무엇보다 반도체 전전 열풍이 너무 심한 거 같아서 향후 생각하면 괜찮을 거 같은딩..
한양대 점수되면 무조건 냥공 갔을듯 .. 부럽ㅠ
인서울 컴공 데사 ㄱㄱ
대학을 왜 지방에서 다니셔요? 서울두고
전전이 더 좋다는 소리가 많아서요...
고대 한대 데사가 국가지원받는과라 일부러 이름다르게 만든 사실상 컴공이라고 그러던데요 전전도 좋긴한데 전 한양 갔을듯... 높아서 못썼지만요
한훌들이 많은건가
성전전이 나은데
성뽕 거르고 전전이면 어느 분야든 다 ㄱㅊ게 갈 수 있어요.... 이건 한양공 vs 성공 문제가 아니라 전공으로 따져야 할 거 같은데
지금은 인공지능 자율주행을 주도하는 빅테크(구글,에플,마소,테슬라)의 시대입니다. 이를 반영하듯 빅테크의 초봉은 대부분 2억을 넘어선 지 오랩니다. 특히 코어인 빅데이터,인공지능분야 초봉이 30~40만불에 달한다고 합니다. 더군다나 작년 말 ChatGPT의 등장으로 이 분야가 모든 빅테크들의 전쟁터가 되어 버렸죠. 이를보면 미래의 비젼이 어디에 있는지...