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코딩하는 알로스 [1151457] · MS 2022 · 쪽지

2023-02-14 13:42:15
조회수 27,550

정보) 서강대학교의 다른 공대! (전자공학과, 화공생명공학과, 기계공학과)

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안녕하세요. 코딩하는 알로스입니다!


서강대학교의 공대에는 신흥 강자인 컴퓨터공학과 뿐만 아니라,

공대의 원조 에이스 학과인 전자공학과, 화공생명공학과, 기계공학과가 있습니다.


그래서, 오늘 글의 주제는 컴퓨터공학과 이외의 서강대학교 공과대학입니다.


짤막하게 위의 세 학과가 대략 어떤 학과인지 소개 드리겠습니다!

(그냥 '아, 이런 학과구나' 정도로 봐주시면 좋을 거 같습니다.)


시작해보도록 하겠습니다!











1. 전자공학과





전자공학과는 크게 통신, 회로(반도체, RF등), 반도체소자 및 공정, 영상처리 및 알고리즘 등으로 구분이 되어 있다고 합니다.




(1) 통신사

 

통신 분야를 공부하여 SKT, LG, KT 등등에 지원할 수 있으며, 서울 근무 기회가 정말 많다고 합니다! 

특히 SKT는 연봉, 복지, 대우 면에서 신의 직장으로 선호도가 굉장히 높습니다.




(2) 회로, 소자, 공정


전자공학과 라고 하면 많은 분들이 가장 많이 떠올리는 분야인데요!

기업 별로 설명 드리겠습니다.



(2-1) 삼성전자


전자공학과 6, 7학기에 대부분 반도체 트랙으로 삼성 전자 입사를 보통 확정짓고, 

방학 때 삼성 전자 해당 사업부 인턴직을 주로 한다고 합니다.


-> 대학원 석사 과정을 밟을 경우, 석사 등록금 뿐만 아니라 보조금도 지원 받는 혜택이 있습니다!



(2-2) 하이닉스


하이닉스가 삼성 전자에 비해 연봉이 더 높고, 휴가 일 수, 복지 등 유리한 측면도 있어 선호하는 분들이 꽤 많다고 합니다. 

이 경우 전자공학과 8학기(막학기) 때 공채를 통해 입사에 많이 도전하신다고 합니다.



(2-3) LX세미콘


서강대 전자공학과에 LX세미콘 트랙 제도도 있고, 장학금 지원이 위의 삼성 전자보다 강력하고, 

근무지, 근무환경, 업무 등 전문화된 분야가 있어 선호도 높다고 합니다!


(물론 이전에 비해 떨어지는 추세이긴 하나, 그래도 여전히 막강하다고 하네요.)



(2-4) DB하이텍, 현대모비스


반도체 회로 설계, 공정 설계, 소자 분야 등등 이곳에도 전자공학과에 트랙제가 있다고 합니다!



이렇게 전자공학과 장점은 학부 심화 전공으로 회로 설계, 공정, 소자 분야로 선택 진출하고 회로 설계 분야 더 특화하기 위해서는 위의 트랙 제도로 학부 때 입사 확정하고 기업들의 지원을 받아 대학원 석사 과정에서 보다 전문화할 수 있다는 것입니다.




(3) 방송국


전기/전자 분야의 기술직으로 진출하시는 분도 있다고 합니다.




(4) 인공지능 분야


해당 분야도 배워서 국내 대학원은 물론 일본 동경대로 가시는 분도 있고, 

머신 러닝 박사 과정을 위해서 미국 유학도 가신다고 합니다!




(5) 컴공 분야 추가 공부


해당 분야를 추가로 공부하여 프로그래밍, 개발 업무 쪽으로 진출하는 경우도 있다고 합니다.

이전에 소개드렸던 서강대학교 전자공학과 본 전공, 컴퓨터공학과 복수 전공 하신 권혁빈 선배님께서 대표적 사례로 있으십니다. (스마일게이트 창업)




(6) 공기업도 가고, 석박사해서 국방연구원 등 국책연구소


공기업에 진출하시기도 하며, 석/박사 학위 까지 취득하여 국방 연구원 등 국책 연구소로도 진출하신다고 합니다!




(7) 대학원 진학


이 경우, 산학 협력 프로그램을 잘 활용하면 기업체 지원 관련 메리트를 극대화 할 수 있다고 합니다.








2. 화공생명공학과





원유 등 화학물질을 기반으로 해서 다양한 제품 (정유, 석유화학, 반도체, 배터리 등)을 대량 생산하는 지식을 배우는 전공입니다.


이를 위해선 큰 스케일로 공장을 가동해야 하고, 이런 과정에서 열/물질 등이 움직이는 방식에 대해 공부합니다. 

(액체의 유량, 온도, 압력 등을 조절하기 위해 물리, 수학 등 기본 지식이 필요하다고 합니다.)



화공생명공학과의 진로는 다음과 같습니다!



(1) 정유사, 석유화학 회사


전통적인 화학 공학 분야이며 정유사는 연봉, 근무 조건, 복지 등에서 우수합니다. 


그러나 채용 인원이 제한되어 있어 학점 등 경쟁력을 갖추어야 하며, 

학교 수업 중에서 분리 정제 공정, 공정 제어, 고급 열역학을 수강하고 나면, 

자기소개서를 작성할 때, 면접시, 실제 업무를 수행할 때 유리하다고 합니다.



(2) 반도체, 디스플레이, 배터리/전지, 나노소재 관련 회사(반도체/배터리/소재 분야)


전자공학과는 반도체 회사의 회로설계 등에 타깃을 두고 있다면, 

화공생명공학과는 공정 설계, 공정 R&D, 메모리 사업부 평가 분석에 중점을 두고 있습니다. 


서강대학교 화공생명공학과에서 전공 공부에 충실하고 학부 연구생 등의 경험을 통해서 학부로 삼성 전자, 하이닉스의 연구, 설계, 평가 분석 분야로 가시는 경우가 많고 작년부터 삼성 전자 반도체 트랙 제도를 활용하여 입사하시기도 합니다.


요즘 배터리 회사들이 좋은 실적을 보이고 있고 이로 인해 연봉, 복지 수준 등이 많이 향상되고 있으며 채용 인원도 증가하고 있어 화공생명공학과 전공자 분들이 많이 취업하시고 있습니다.



(3) 제약, 식품, 화장품 회사(바이오 분야)


화공생명공학과에서 바이오 분야로도 진출하시는데, 

해당 과에서 다루지 않은 분야도 추가로 공부해야 하기 때문에 생명과학과나 화학과 수업을 많이 활용하시고 학교 내 바이오 융합 과정을 연계 전공을 하시기도 합니다.




다음은 화공생명공학과와 관련한 기타 사항입니다!



(1) 대기업 취업 또는 가고 싶은 대학원 진학


화공생명공학과는 위처럼 다양한 산업군 에서 필요로 하는 학과이기에, 대기업 취업이 수월합니다.


대학원의 경우 카이스트 진학이 난이도가 제일 높고, 서울대, 포스텍 등 인기 랩실로 가기 위해서는, 

학점을 잘 확보해야 합니다. 

물론 그 이외의 상급학교 대학원 진학은 비교적 수월한 편이라고 하네요.



(2) 학점 관리


서강대학교가 유독 학점이 짜다고 알려져 있긴 합니다.

그러나 공부를 열심히 하기만 하면 학점 관리가 그렇게 어렵지는 않습니다.


학점이 3점대 정도가 되면 학부 졸업 후 바로 취업하시거나 취업 준비를 거쳐 취업하시고, 

면접이 중요한 경우도 많다고 합니다.



(3) 학풍과 교수님들은 만족스러운지?


c1 리파이너리 사업으로 과에 어느 정도 돈이 생겨서 뭔가 추진하려는 움직임이 있기에, 교수 분들의 퀄리티가 높을 뿐만 아니라 학풍도 괜찮다고 합니다. 

또한 이에 따라 새로운 사람과 재원이 많이 모였으니 나아질 가능성이 높다고 합니다.








3. 기계공학과





기계공학과에서 배우는 분야는 다음과 같다고 합니다.


- 생산공정 (제품 생산 공정 학습)

- 공학수치해석 (MATLAB을 활용한 수치해석)

- 전산열전달 (C++를 통한 열전달 수치해석)

- 전산유체역학 (Star-CCM+을 통한 CFD)

- 설계방법론 (제품 설계 & 부품 표준 학습)

- 부품설계 (설방에 이어 부품의 역학 학습)




서강대학교 기계공학과는 삼성 전자 반도체 트랙, LG이노텍 산학 협력 트랙, LG전자 스마트 융합 트랙이 있어 6학기 부터 지원이 가능하다고 합니다.


요즘은 기계공학과에서 반도체, 디스플레이, 배터리 회사 등으로 많이 진출하시는데, 

반도체 공정 관련 양산 기술 직무, 기구 설계 직무 등 점점 다양해지고 있습니다.




이 뿐만 아니라 기계공학과 하면 많이 떠올리시는 첨단분야가 있는데요! 

바로 로봇/제어분야 입니다!



로봇에는 하드웨어(기구부, 구동부, 전장부), 소프트웨어(인지, 판단, 제어)로 크게 구분되고, 더욱 세부적으로도 구분할 수 있어요.

거기에 SLAM, VISION과 같이 자율주행/Navigation 분야를 접목할 수도 있죠. 로보틱스는 정말 넓은 융합 분야입니다.


전자/컴퓨터공학 출신들과 함께 기계공학과 출신들도 협업하여 로보틱스 분야를 이끌고 있다고 합니다!


로보틱스에 적용되는 기술 중에서 기계공학과와 관련하여 제어 분야가 있고, 

대체로 회로, 프로그래밍도 병행하게 되는데, 이는 서강대학교에서 전자공학과/컴퓨터공학과 강의들을 수강하시면 도움이 많이 된다고 하네요. 


로봇/제어분야에 관심있는 분들은 전자공학과의 기초 회로 이론이나, 컴퓨터공학과의 알고리즘, 자료구조 수업을 들으시면 유리합니다.


추가적으로, 기계공학과의 로봇/제어분야에서 머신러닝 분야로 연구를 확장할 수도 있는데, 

이 경우 수학과의 통계학입문, 선형대수학을 수강하시는 것을 추천드리고, 

인공지능학의 기계 학습 관련 과목들도 정말 많은 도움이 됩니다.


서강대학교 장점인 복수 전공 신청 여부와 관계없이 타학과의 과목을 비교적 자유롭게 수강할 수 있는 것을 활용하면 기계공학과에서 전자공학과, 컴퓨터공학과, 인공지능 관련 학과 못지않게 첨단 분야로 진출할 수 있습니다.










이렇게 컴퓨터공학과 이외의 서강대학교 공과대학의 과들을 모두 알아보았습니다!


인공지능학과, 시스템반도체공학과의 경우 신설학과 인지라, 아직 정보가 없는 점 양해 부탁드립니다.

두 학과는 나중에 정보가 쌓인 후 기회가 되면 따로 다뤄보도록 하겠습니다.




오늘도 글 읽어주신 여러분께 감사의 말씀을 드립니다!




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