KAIST, 인공지능의 오랜 난제 뇌 기반 인공지능으로 풀었다
2022-01-05 14:26:14 원문 2022-01-05 13:00 조회수 193
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(대전=뉴스1) 심영석 기자 = KAIST 바이오및뇌공학과 이상완 교수 연구팀이 뇌 기반 인공지능 기술을 이용해 과적합-과소적합 상충 문제를 해결하는 원리를 풀어내는 데 성공했다.
이는 그동안 인공지능의 오랜 난제를 해결한 것으로 차세대 인공지능으로의 발전이 기대된다.
5일 KAIST에 따르면 최근 인공지능 모델들은 다양한 실제 문제들에 대해 최적의 해법을 제시하고 있다.
하지만, 상황 변화에 유동적으로 대응하는 부분에서는 여전히 어려움을 겪고 있다.
특히, 인간이 현재 주어진 문제에 집중하면서도(과소적합 문제해...
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KAIST 바이오및뇌공학과 이상완 교수 연구팀이 뇌 기반 인공지능 기술을 이용해 과적합-과소적합 상충 문제를 해결하는 원리를 풀어내는 데 성공했다.
이상완 교수 연구팀은 이전 연구에서 정립한 '전두엽 메타 학습 이론'을 토대로 이번에 인공지능의 오랜 난제 중 하나인 과소적합-과적합 상충 문제를 실제로 풀어냈다.
이번에 연구팀이 개발한 '메타 강화학습 모델'을 이용하면 간단한 게임을 통해 인간의 유동적 문제해결 능력을 간접적으로 측정할 수 있다.