적통 개념 질문입니다...EBS수능특강기준
게시글 주소: https://orbi.kr/0002926913
ebs수능특강 적통에서
140p 1-(3) 2번공식
S2=n-1분의1{(X1-X_)2 +(X2-X_)2 +.......} Xn까지
여기서 n-1분의1이 앞에 왜붇는지 너무 궁금해요..
수학쌤도모른다네요...
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
나만 짝사랑하면 0
절대 못다가가겠고 그러나 그 사람이 다가와도 차갑게 대하고 그러는거 같은데...
-
오늘 결산.. 5
1층 복구 허..
-
어떻게 대해야(다가가야) 할까요? 이전 글에 과외를 해도 되는지 고민하고 있다는 그...
-
국어공부 0
국어 공부 앞으로 계획 어떻게할지 도와주실분 계신가요?ㅠㅠ
-
. 5
.
-
사랑은 맛있다 4
정말맛있나
-
옛날사람들 계정만 바꾸고 거의다 살아있는것같네 아 ㅋㅋ
-
저 ㅈㄹ 났는데 다른사람은 어떨까 생각하니 마음이 편해짐
-
여기도 있나.. 하 들어가고싶다
-
괜히 기대하게됨
-
서로에게 안좋을건 없잖아요? 잘자용
-
입 닫고 사업이나 해 제발
-
50%이상 잃었으면 개추 ㅋㅋㅋㅋ
-
뚜쉬뚜쉬
-
내일느낄우울을생각하니 그냥 정상화될때까지 눈감고 계속있고싶다
-
에휴ㅜㅠㅠ뭐가 문제인지 모르겠어요 개념에 문제가 있나 생각이 들어서 뉴런으로...
-
저번달에 코카콜라 먹다가 너무 맛있어서 풀매수갈겨버렸었음
-
너무 재미가 없음 퉷
-
프사바꿈 2
어떰?
-
나를 걱정했었나요
-
있는 그대로를 보고 조금만 세상을 더 깨끗하게 보는건 어떨까요? 요즘에는 너무...
-
사랑하고 싶다 5
계속 보고 싶고 그리워하고 보면 미친듯이 가슴이 떨리고 눈맞춤 한 번에 온몸에...
-
시발비갤아 1
야
-
생각보다 일정 학벌만 충족되면 털고 일어나는게 가능한사람이 많은것같더라구요 흔히들...
-
호감도 기준 3
10 - 오르비에 없음 9 - 한두명 8 - 짱좋음 7 - 왕좋음 6 - 좋음 5...
-
마플 수 기 총 vs 어삼쉬사 vs 땅우
-
참 매력있는 학문인듯. 내가 종교로써 불교를 대하지는 않지만 분명히 교리에서...
-
국영수탐 다 포함해서 omr에 마킹한거만 세어보니까 실모 204갠데.. omr 안...
-
한 라인 혹은 그 이상 올린 거 기준이면 흠 가늠하기 어렵네
-
이미지메타 참여핑
-
내일 3
대치동 가서 수험생 때처럼 밥 먹으러 가야겟다 한 집 그리운 곳이 잇어요
-
가슴 깊은 속에서 올라오는 불안감 아무 것도 할 수 없을 거 같은 느낌 세상이 나를...
-
솔직히 이해가 안됨
-
수능을 잘보겠지??
-
요즘 찐따가 어쩌고 사형이 어쩌고 노무현이 어쩌고 이랬는데 특정 누굴 저격한 건...
-
갈정도로 돈많은사람들 부럽다
-
#~#
-
미안해요 6이면 좋은거에요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 4부터가 진짜에요 ㅠㅠㅠㅠ
-
옷 왤케 비싸냐잉...ㅠ
-
개 조졌다 17
더프 2주 남았는데 한 게 없네 이거 병신인가 열품타 써야겠다
-
저 여르비에요 11
여왕벌할래요
-
내 오른팔.. 그때가면 별로 어그로 끌 정도는 아니겠지
-
전여친들은 멋진 신랑감 찾아다니는 중임 ㅅㄱ
-
mrna 다시볼까 생각중는데 맞았었는지 기억이 안나네
-
다른 건 익히 들어서 아실 거고 컨텐츠 없음 <<< 이거 생각보다 큽니다 실모 벅벅...
-
다른 사람이 나에게 호감이 있다는 걸 납득하기 어려움 11
동성이든 이성이든 나에게 호감이 있다는 걸 받아들이기 어려움.. 내가 나 자신을...
누구나가 그 책을 갖고 있을 것이라고 생각하시고 올리셨다면 좀 흠좀무군요 ( -_-)+
질문을 하실 때에는 그 제반상황을 같이 올려줌으로써, 답변하려는 사람들이 질문자의 문제상황을 잘 이해할 수 있도록 돕는 것이 매너가 아닌가 싶네요.
어쨋든… S² 은 소위 표본분산이라고 해서, 관측된 표본들로부터 원래 분포의 분산을 추정하는 데 사용되는 양입니다.
표본평균이 관측된 표본들로부터 원래 분포의 평균을 추정하는 데 사용되는 양이라는 것과 비교해보시면 이해가 빠를 것입니다.
그런데 S² 자체의 식을 보면, 모분포의 평균 - 즉 모평균 - 을 모르는 상태에서 표본평균을 기준으로 분산을 구하게 되는데, 이때 표본평균 자체도 분산을 갖고 있습니다.
더군다나 표본평균은 관측된 표본들의 값이 어느 한 쪽으로 쏠려 있으면 그 경향을 반영하게 됩니다.
그런데 분산이란 값은 본디 모평균에서 떨어진 정도를 대표하는 값입니다.
따라서 위의 관찰은, 모평균 대신 표본평균을 이용하는 표본분산의 식 S²을 고려했을 때, 만약 n-1 이 아니라 단순히 n으로 나누게 된다면 그 결과값은 실제 분산보다 작은 값을 추정하게 된다는 사실을 말해줍니다.
그러므로 우리는 이러한 차이를 보정해주어야 하는데, 약간의 계산을 통하여 이 보정이 정확하게 [n 대신 n-1로 나누는 것]임을 알 수 있습니다. 따라서 n-1 으로 나누는 것입니다.
네... 제가 그생각은 못했네요ㅎㅎ
어쨋든 감사합니다.
!!