진심펀치 [362819] · MS 2017 · 쪽지

2018-11-24 12:04:02
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한양대 상경 인문 100점짜리 답안

게시글 주소: https://orbi.kr/00019403738

제시문 가는 추천 시스템에 관해 논한다


추천시스템은 자신과 상대방을 분석하여~~~


상관관계의 유사성을 바탕으로 ~~


영화를 추천하는데 호응도가 높은 장점이 있다(장점언급)


이로 제시문 나의 a를 비추어 볼 때 


자신의 검색어와 다른 사람들의 검색어를 비교하여


유사성을 바탕으로~~


검색어를 추천할 것이다(원리의 사례 적용)



하지만 웹에선 하이퍼 뭐시기~~에 기반하여


1)임의의 연결성과 2)데이터 축적으로 인해 뭐시기 증폭이 일어났다


이를 해결하기 위에 구글의 래리 뭐시기~~


데이터랭크인가 뭔가~~


추천시스템과는 추상적 정보를 기계적으로 분석하여 객관성을 확보한다는 공통점이 있다(공통점 언급, 이 부분은 제시문 나의 내용이지만 가에다가 그대로 때려박을 수 있는 부분임 제시문 가에서 주관성 객관성을 언급했기 때문에)


하지만 링크의 연결은 졸라 많아서 그럴 수가 없다.


이는 1)링크의 민주성을 고려한 투표(수)와 2)중요도에 기반한 가중치를 고려함으로서 해결할 수있다(문제 해결, 차이점 언급, 내용정리)


하나의 투표로 고려하되 가중치를 부가하여 실질적으로 하나 이상의 효과를 가질 수 있는 것이다(부연설명 및 민주적이라고는 하지만 현실적으로 발언권의 차등성을 가지는 이중적인 면모을 언급함으로서 다각적 시각에 기반한 비판력을 보야줌)


예시로 네이버 광고 언급(없어도 되는데 사례 제시)


따라서 제시문 다는 수만 고려했지 중요도에 따른 가중치를 고려하지 않으므로 웹에선 그럴 일 없음 ㅅㄱ





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