12. 다음 글의 주제로 알맞은 것은?

Throughout history, cultures have maintained diverse attitudes toward sleep. In ancient Rome, segmented sleep was common, with people waking up for an hour or two in the middle of the night before returning to slumber. Medieval Europeans also practiced this pattern, often engaging in prayer, quiet conversation, or even housework during their wakeful intermission. Modern sleep science, however, has largely promoted the idea that uninterrupted sleep is ideal. Yet, recent research suggests that biphasic or polyphasic sleep patterns—where sleep is divided into two or more phases—may be more aligned with human biological rhythms. Furthermore, experiments involving participants living without artificial lighting indicate that many people return to a segmented sleep schedule, waking naturally in the middle of the night before dozing off again. Such findings challenge the conventional notion of sleep as a singular, uninterrupted event. Instead, they highlight the adaptability of human sleep patterns and raise questions about whether modern sleep expectations are artificially imposed rather than biologically optimal.

① The evolution of artificial lighting and its effect on human sleep

② Historical perspectives on sleep and their relevance in modern science

③ The disadvantages of a monophasic sleep schedule in contemporary life

④ How technological advancements have disrupted natural sleep patterns

⑤ The role of society in regulating segmented sleep cycles

역사적으로 다양한 문화권에서 수면에 대한 인식이 달랐다. 고대 로마에서는 분할 수면(segmented sleep)이 일반적이었으며, 사람들은 한밤중에 잠시 깨서 기도하거나 대화를 나누고 다시 잠들었다. 중세 유럽에서도 유사한 습관이 존재했다. 하지만 현대 수면 과학은 연속적인 단일 수면(monophasic sleep)이 이상적이라는 개념을 강조하고 있다. 그러나 최근 연구에 따르면, 이중 수면(biphasic sleep)이나 다중 수면(polyphasic sleep) 패턴이 인간의 생체 리듬에 더욱 적합할 수 있다. 생체 시계(circadian cycle) 연구에서는 오후의 졸음이 단순한 피로가 아니라 자연스러운 생리적 반응임을 보여준다. 또한, 인공 조명이 없는 환경에서 생활한 실험 참가자들은 한밤중에 자연스럽게 깨어난 후 다시 잠드는 분할 수면 패턴을 보였다. 이러한 연구 결과는 ‘연속적 수면이 최적’이라는 기존 개념에 도전하며, 현대인의 수면 기대치가 생물학적 필연이 아닌 사회적 산물일 가능성을 시사한다

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13. 다음 글의 요지로 가장 적절한 것은?

Cognitive flexibility, the ability to shift thinking and adapt to new information, is essential for problem-solving and creativity. Research suggests that individuals who can approach issues from multiple perspectives tend to perform better in complex decision-making scenarios. Yet, cognitive rigidity—an inability to adjust thought patterns—can lead to errors in judgment and resistance to change. One notable study by Chang & Peterson (2024) examined participants' reactions to conflicting evidence. Those trained for higher cognitive flexibility adapted their viewpoints after encountering contradictory data, whereas rigid thinkers dismissed the new information and reinforced their original beliefs. The result encouraged individuals to consider alternative viewpoints, thereby enhancing their adaptability. Encouraging individuals to question assumptions, engage in perspective-taking, and embrace diverse viewpoints can significantly improve decision-making and creativity in various domains.

① Taking various viewpoints fosters mental plasticity for better problem-solving.

② Cognitive flexibility is a natural trait that cannot be altered through training.

③ Individuals should avoid conflicting information to maintain mental stability.

④ The ability to think flexibly is essential for making effective experiment.

⑤ Memory retention is more important than adaptability in creative thinking.

인지적 유연성(cognitive flexibility)은 새로운 정보를 받아들이고 사고 방식을 전환하는 능력으로, 문제 해결과 창의성에 필수적이다. 연구에 따르면, 문제를 여러 시각에서 접근할 수 있는 사람이 복잡한 의사 결정에서 더 나은 성과를 보인다. 반면, 인지적 경직성(cognitive rigidity)이 높은 사람은 사고 패턴을 고정적으로 유지하여 판단 오류를 범하고 변화를 거부하는 경향이 있다. Chang & Peterson(2024)의 연구에서는 참가자들에게 기존 신념과 상충하는 정보를 제시했을 때, 인지적 유연성이 높은 사람들은 관점을 조정한 반면, 경직된 사고를 가진 사람들은 새 정보를 거부하고 기존 신념을 더욱 강화하는 모습을 보였다. 그것은 현대 사회가 점점 복잡해지는 만큼, 인지적 유연성을 기르는 것이 더욱 중요해졌음을 말한다. 가정된 전제를 의심하고, 다양한 시각을 받아들이는 습관을 기르면 의사 결정과 창의성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.

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14. 다음 글의 주제로 가장 적절한 것은?

In recent years, the concept of the circular economy has garnered considerable attention as a viable remedy to environmental degradation. In stark contrast to the traditional linear model of "extract, produce, discard," which operates under the assumption of boundless resources, the circular economy prioritizes the perpetual reutilization of resources. This paradigm involves the creation of products designed for reusability, repairability, refurbishment, or recycling. Its core objective is to minimize waste and maximize the utility of available materials. However, the implementation of such a systemic model is not devoid of challenges. It necessitates transformative, large-scale shifts, both at the level of consumer behavior and within industrial infrastructures. While the circular economy holds promise as an idealized solution for achieving sustainability, its success on a global scale hinges upon the integration of substantial innovation and cross-sector collaboration.

① The importance of reducing consumer waste with a linear model

② The shift to a circular economic model and some considerations

③ The challenges in a circular model of consumer recycling habits

④ The economic and environmental benefits of consumer behavior changes

⑤ The environmental impact of resource depletion on our lives

최근 몇 년 동안 순환 경제(circular economy) 개념은 환경 파괴에 대한 실현 가능한 해결책으로 상당한 주목을 받았다. 무한한 자원을 전제로 하는 전통적인 선형 모델(linear model)인 "채취, 생산, 폐기"와는 달리, 순환 경제는 자원의 지속적인 재사용을 우선시한다. 이 패러다임(paradigm)은 재사용, 수리, 수리 및 복원(refurbishment), 또는 재활용을 위해 설계된 제품들을 창출하는 것을 포함한다. 이 접근법의 핵심 목표는 폐기물을 최소화하고 가용 자원의 효율성을 극대화하는 것이다. 제품 생애 주기의 순환을 완성(closing the loop)함으로써, 순환 경제는 환경적 영향을 완화하는 동시에 새로운 경제적 기회를 창출하려고 한다. 그러나 이러한 체계적인 모델을 실행하는 것은 도전 과제가 전혀 없는 것은 아니다. 이는 소비자 행동과 산업 인프라 차원에서 혁신적이고 대규모의 변화(transformative, large-scale shifts)를 필요로 한다. 순환 경제는 지속 가능성을 달성하기 위한 이상적인 해결책(idealized solution)으로서 유망한 잠재력을 가지고 있지만, 그 성공은 상당한 혁신(substantial innovation)과 부문 간 협력(cross-sector collaboration)의 통합에 달려 있다.

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15.  다음 글의 요지로 가장 적절한 것은?

Despite significant strides in the development of educational technologies, a profound disparity persists in the equitable availability of learning resources. While certain students have access to cutting-edge digital tools and immersive interactive platforms, others are constrained by antiquated infrastructure or insufficient connectivity. This disparity in access leads to a pronounced divergence in educational quality, with students from more affluent backgrounds benefiting from augmented opportunities, whereas those from marginalized communities struggle to keep pace. Consequently, the digital divide exacerbates pre-existing social inequities and impedes the realization of universal educational equity. In order to mitigate this issue, policymakers and educational bodies must prioritize the provision of universal access to learning technologies, ensuring that every student is equipped with the requisite tools and resources to thrive in an increasingly digitally-dominated world.

① The role of digital technology in enhancing educational outcomes

② The Problem of inequality in access to digital learning resources

③ The challenges of integrating digital tools into traditional classrooms

④ The importance of equal face-to-face education over online learning

⑤ The necessity of fully digitalized education to improve economic inequality

교육 기술의 발전에도 불구하고, 학습 자원의 공평한 이용 가능성에는 여전히 심각한 불균형이 존재한다. 일부 학생들은 최첨단 디지털 도구와 몰입감 있는 상호작용 플랫폼을 이용할 수 있지만, 다른 학생들은 구식 인프라나 불충분한 연결성에 의해 제약을 받는다. 이러한 접근의 불균형은 교육의 질에 현저한 차이를 낳으며, 더 부유한 배경을 가진 학생들은 증대된 기회를 얻는 반면, 소외된 지역 사회의 학생들은 발걸음을 맞추는 데 어려움을 겪는다. 따라서, 디지털 격차(digital divide)는 기존의 사회적 불평등을 심화시키며, 모든 학생에게 균등한 교육 기회를 제공하려는 가능성을 방해한다. 이 문제를 해결하기 위해, 정책 입안자들과 교육 기관들은 모든 학생에게 동등하게 학습 기술에 접근할 수 있는 기회를 제공하는 데 우선순위를 두어야 하며, 이는 점점 더 디지털 주도적인(digitally-dominated) 세상에서 성공하기 위한 필수적인 도구와 자원을 갖출 수 있도록 보장해야 한다.

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16. 다음 글의 주제로 가장 적절한 것은?

AI technologies are being assimilated across diverse domains, ranging from healthcare to finance, and are precipitating a paradigm shift in industries by augmenting operational efficiency and refining decision-making processes. Nevertheless, these technological progresses have concurrently provoked apprehensions regarding employment displacement, infringements on privacy, and the potential entrenchment of bias in algorithmic determinations. Moreover, the extensive volumes of data indispensable for AI operations raise significant concerns surrounding data privacy and security. As AI progresses, it is imperative that its development and implementation are steered by unwavering ethical frameworks. This entails the formulation of transparent systems, the assurance of equitable decision-making mechanisms, and the safeguarding of individuals’ privacy. Only by confronting these ethical quandaries can AI be harnessed in a manner that responsibly serves the greater societal good.

① The advantages of AI in enhancing employment stability

② The ethical development of AI in various sectors

③ The contribution of AI to fostering employment

④ The critical significance of safeguarding data privacy

⑤ The need for various regulations in AI deployment

AI 기술은 헬스케어에서 금융에 이르기까지 다양한 분야에 흡수되며, 운영 효율성을 증대시키고 의사결정 과정을 정교화함으로써 산업에 패러다임 전환을 일으키고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 기술적 진전은 고용 이동, 개인정보 침해, 그리고 알고리즘 결정에서의 편향 고착화 가능성에 대한 우려를 동시에 불러일으켰다. 예를 들어, 채용 절차에서 사용되는 AI 기반 시스템은 특정 인구 집단에 대해 무심코 차별적 관행을 지속시킬 수 있다. 또한, AI 운영에 필수적인 방대한 데이터량은 데이터 개인정보 보호와 보안에 대한 중요한 우려를 제기한다. AI가 발전함에 따라, 그 개발과 실행은 확고한 윤리적 틀에 의해 안내되어야 한다. 이는 투명한 시스템을 구축하고, 공정한 의사결정 기제의 보장을 포함하며, 개인의 개인정보를 보호하는 것을 수반한다. 이러한 윤리적 딜레마를 해결함으로써만 AI는 사회적 이익을 책임감 있게 제공하는 방식으로 활용될 수 있다.

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