질문 받아요
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서울대 학부 다니고 있고 전공은 AI입니다
(주전공 전컴, 제2전공 수리통계)
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스펙 평가 좀요 4
180, 80, 84, 158, 136, 142
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일단 전 기억남
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제가 제일 못생김 ㅇㅇ
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반대로 저처럼 옯생 빈도를 줄이면서 가끔씩만 새르비 참전하고 하면 잔잔하게 가늘고 길게 하기 ㄱㄴ
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레전드성적표
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기술적취침 2
왈왈
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내일 전주비빔밥 5
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못 찾으면 노프사해야지
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뒤져ㅕㅕㅕㅕㅕㅕ
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아이폰쓰시는분들 4
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오르비 1
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독서 풀 때 쓰는 스킬(?) 두 개가 모두 맞아보이면 더 일차적인 게 정답 문학 풀...
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혼자 놀고 혼자 웃고 혼자 밥머고 혼자 잠자고 혼자 오르비하고...
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하 방금 잠들기 직전에 가위눌릴뻔해서 깸 어제도 새벽에 깼는데
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엔수생 다 빠져서 평균 떡락함
오랜만에 보네요
그런가요
혹시 AI 관련 학과같은 경우에는 입학 전에 프로그래밍 언어 다루는 법을 배운적이 없다면
배운 학생들과 비교했을때 어느정도의 불이익이 있는지 궁금합니다
보통 학교는 그냥 좀 힘든 정도..?
학교 레벨이 높을수록 절대 따라잡을 수 없는 학생들도 있고.. 근데 보통은 1년 정도 빡세게 하면 따라가집니다
솔직히 말하면 YK 아래는 처음부터 잘하는 학생 찾아보기 진짜 힘듭니다. 간혹 PS를 잘한다든가 그런 학생은 있는 거 같은데 어차피 올림피아드 레벨은 절대 아니고.. 그냥 프로그래밍을 잘하는 학생들은 더 드물고요.
그렇군요그렇다면 혹시 서울대 중에서도 프로그래밍 잘하는 사람들이나
FAANG급 기업들의 개발자들은 어느정도 실력인지 궁금합니다
이게 대학가서 노력한다고 되는건지 아니면 재능 or 선행학습의 영역인지 궁금합니다...
설컴에서 잘하는 사람들은 그냥 말 그대로 월드클래스입니다.. 당연히 재능의 영역이고 IOI나 KOI 출신부터 각종 대회 수상자 등등..
아무것도 모르는 루저새끼들이나 서울대는 해외대에 못 비빈다하지 ICPC만 해도 서울대 정도 퍼포먼스 꾸준히 내는 학교가 거의 없습니다. MIT 정돈 들고 와야 비벼요.
물론 평균 수준은 Top4(CMU, MIT, Berkeley, Stanford)나 Harvard, Princeton 같은 학교들에 비해 낮은 건 사실입니다.
그리고 M7급 기업들 가는 사람 실력을 뭐라 해야 할지 모르겠네요
국내지사는 워낙 채용규모가 작아서 저도 잘 모르겠고 (솔직히 엄청나게 잘하는 사람들이 가는 것 같지도 않습니다)
북미로 가는 사람들은.. 지금까지는 몰라도 앞으로는 정말 탈인간급들만 갈 것 같습니다
흠 제가 화학공학을 주전공으로 프로그래밍도 복전하면 알파폴드나 GNoME 같이 AI의 계산과 예측을 공학에 접목시키는 프로그램 개발하는 회사에 지원할때 다른 지원자들보다 경쟁력이 있을지 고민되네요이게 그나마 화학공학만 전공하는 것보다는 전망이 밝을 것 같아서 고민중인데 한국에는 이런 프로그램 개발하는 회사가 없어서... 미국에나 이런 기업들이 있을듯 한데 스타트업을 벌써부터 고민해야하는건가 싶네요
아무튼 답변 감사합니다
한국은 리소스가 딸려서 그런 거 못 해요
하드웨어도 그렇고 인적자원도 그렇고..
박사급만 해도
단백질 구조(화학/생물학), 최적화/추론/학습 관련 연구자 수십명이 필요할 텐데요
컴퓨팅 관련 자원은커녕 이런 인원을 데려오는 것만 해도.. 투자를 해주는 데가 있을까 싶네요
투자 이전에 질문자분이 국내에서만 공부하고 그 정도의 인력들이 질문자분을 믿고 합류하도록 하기는 굉장히 어려울 겁니다.
안타깝지만 사업체를 여는 것보다 박사를 미국에서 하고 거기서 일하는 것 혹은 그 후에 사업체를 여는 걸 목표로 하시는 게 맞습니다.
사업을 꼭 하고 싶으셔도 미국에서 일을 하든 뭐.. 그러다가 오십쇼.
그리고 당연하게도 컴퓨터과학 전공자를 우대할 수밖에 없습니다. 특정 도메인에서 추론모델을 만드는 것은 해당 분야 전공 지식도 물론 중요하지만 AI에 대한 이해가 더 중요하다고 생각합니다. Bioinformatics 같은 거 하는 양반들도 복수전공자들이 물론 많지만 컴퓨터과학 단일 전공이어도 하는 분들 많습니다.
리소스도 투자자도 없다는게 서럽네요 크아악저는 나노미터 단위의 소재를 실제 물질 사용 없이 AI로 구현해서 활용하는거에 관심이 있는데
생물정보학처럼 처음부터 컴퓨터과학 전공에 곁다리로 화공하는게 더 나을지 고민되네요
그냥 특이점 와서 자원 생산/유통/분배까지 다 AI가 하는 유토피아 실현됐으면...
암튼 답변 감사합니다
그건 원하는 방향성에 따라 좀 다를 거 같네요
어쨌거나 공부나 연구를 하기 위해서는 지도자가 있어야 하기 때문에 대학도 문제고
안녕하세요:) 작년 초 대학 고민할때 설컴 관련 진로 상담을 해주셨던 기억이 나
너무 반갑게 들어왔네요
안녕하세요
제가 상담해드린 분들이 너무 많아서 개개인이 기억이 나지는 않네요ㅠ 죄송합니다
고컴으로 가신 건가요?
그때 고의, 설컴으로 고민 중이었는데 쪽지로 자세하게 알려주셔서
지금 결과적으론 고대에 왔지만 선택하는데 큰 도움이 되었습니다.
그 뒤로 오르비는 접었지만 정말 감사하다고 다시 말씀드릴 수 있어 기쁘네요 ㅎㅎ
아 쪽지 보니까 기억 나네요 ㅎㅎ
고대 의대로 가셨군요
어떤 쪽이든 응원합니다