서울대 전기정보공학부 질문 받습니다.
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아래 글에서 정시 글로 어그로 끈 인간입니다.
이제는 학생들에게 도움이 되는 걸 해보려고 합니다.
전기, 인공지능(특히 딥러닝) 관련해서 궁금한 거 물어보십쇼.
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튜링머신 계산이론 이쪽에 관심이 있는데, 공대의 그쪽 전공을 비전공자도 들을 수 있을까요?
이번 학기에 논리학으로 개설되는 튜링머신 괴델의 불완전성 정리 등에 관한 수업을 듣긴 합니다
저도 학부생이라 아직 그렇게 수학적인 부분은 깔짝거리기만 했는데...
완전 생초기 머신러닝은 잘 모르지만 보통 그쪽 배우면 선형대수학하고 확률론은 기본으로 떼고 오더라고요
영어긴 하지만 유명한 딥러닝 책 하나가 통째로 사이트에 있습니다. 참고하세요
https://www.deeplearningbook.org/
감사합니당
요즘 전기과 컴트랙이나 컴공으로 전과하거나 복전하기 많이 빡센가요? 성적맞춰서 조금 낮은 학과라도 들어간다음에 전과나 복전 노리는거 비추하나요 그리고 전과나 복전해도 그쪽으로 인맥 쌓을수 있는지도 궁금합니다
단과대학이 공대면 상대적으로 수월한데 농대 이러면 좀 힘들다고 들었습니다. 공대에서 3.5 정도면 복전은 될 거예요
전과는 학과에 따라 다른데, 비인기과면 전출 안 해주려고 해서 힘들 수도 있습니다. 대신 고학번일 때 전과하면 좀 잘 시켜줍니다.
아 근데 요즘 컴공이 전기보다 복전이 어렵다고 들었습니다. 그리고 전기 복전하면 회로, 전자기학, 반도체 기초까진 강제로 해야 해요
전기과에서도 개발자쪽으로 많이 나가나요?
가긴 갈 걸요...? 근데 tmi지만 인공지능 할 거면 학부 졸업생 신분으로는 힘들다고 들었습니다.
전기전자가서 공부할게 무서워 걱정중인데, 혹시 평균적으로 하루에 몇시간쯤 공부하시나요?
시험기간엔 5시간 이상, 아니면 과제만 합니다. 거의 0시간
진로가 어떻게 되세요?
아직 확실하진 않은데, 분산학습 관련 랩으로 갈 듯 합니다.
전전지망 학생입니다
반도체 아키텍처나 집적회로 구조와 같은 내용을 생기부에 써도 괜찮게 볼까요??
대신 질문했을 때 잘 대답할 수 있어야 합니다.
그렇군여 감사합니당
컴공과 비교해서 딥러닝 쪽 공부하는게 어떤가요? 쉬운지 어려운지
별로 다르지 않은 듯
님진짜 우리과 맞아요? 저희과다닌다면 영과고들가는데 수능 이상으로 사교육이 필요하고 거기애들 진짜 뛰어난애들도 많지만 그만큼 조기교육빨받고 새내기때만 잘하는 애들도 많다는거 엄청 잘알텐데
제 영재고 출신 친구는 그런 얘길 잘 안 해주더군요. 일단 그 친구는 지금도 잘하기도 하고... 제 인맥 풀도 거의 일반고로 점철돼있기도 하고
사실 저도 평생 사교육 받은 적이 없는지라 그쪽 사정에 대해서 자세히는 모릅니다.
재수신가요? 과탐 뭐뭐 하셨나용