• I U · 907223 · 21/01/16 20:19 · MS 2019

    독학하면서 해봣는데 도움됐던 것 같아요

  • 프리드리히 나체 · 1002076 · 21/01/16 20:21 · MS 2020

    무조건적인 주제별 접근 방식은 위험하겠지만 어느정도 인지하면 도움은 되는거 같아요 -1컷 턱걸이하는 사람-

  • SyHfD5kEN80CQM · 753526 · 21/01/16 20:23 · MS 2017

    ㄴㄴ

  • SyHfD5kEN80CQM · 753526 · 21/01/16 20:24 · MS 2017

    -100-
    공부는 최대한 간단하게

  • #ECSTASY · 980003 · 21/01/16 20:24 · MS 2020

    워낙 짧은 글이라 의미가 있을까 싶네요. 다만 주제마다 반복되는 문제 출제 양상을 파악하는 것 같은 건 도움이 꽤나 될 듯

  • Evolved Slave II · 872525 · 21/01/16 20:29 · MS 2019

    굳-이 할 것은 없어요. 주로 과학은 객관적인 데이터 기반이라 흥미로운 결과에 대한 설명이고, 사회, 예술, 인문 같은 거는 통념에 대한 반박이나 주요 이론에 대한 반박 정도라서 글에서 말하는 바를 요약해둔 문장을 캐치하는 걸 연습하는 게 더 중요합니다.

  • 힐피거 · 956357 · 21/01/16 22:13 · MS 2020 (수정됨)

    제가요 이명학쌤 강의를 들었는데 제가 이해한 기준으로 말씀드리자면...
    1. Reading Algorithm : 지문 독해 강의
    글에서 언급한 '주제별 접근'에서 주제만 빠진 느낌? 통념이 나오다 반증하거나 뒤집히면 주목하고(OLD-NEW로 가르침) 두 개념사이에 대립되는 것이 반복(Paraphrasing으로 가르침)되면 대립 양상에 주목하고... 이렇게 배웠어요!

    2. Read N Logic : 문제풀이 강의
    아마 유형별 학습은 여기에 해당하는 것 같네요. 유형별로 평가원이 요구하는 논리적 사고 과정(?)을 배우는 것 같아요. 음... 덧붙이자면 사실 얘는 뭔가를 배운다기보단 사고나 태도 교정 같아요.

    결론,.. 걍 둘다 함.... 암튼 이렇게 공부해서 영어 88 맞았네요 ㅎㅎㅎ ㅅㅂ